find-skills

name	find-skills
slug	guipi-find-skills
displayName	Find Skills（场景驱动技能发现）
version	1.8.0
description	场景驱动+关键词双模式技能发现工具。当用户用自然语言描述场景/需求（如"我想做一个海报""帮我分析股票"），或明确说"安装技能/find skills/找个skill"时，自动从官方内置、当前项目 skills、SkillHub、虾评、GitHub、ClawHub 联合搜索并推荐最合适的技能，支持一键安装到当前项目 ./skills/。已完全替代官方原 find-skills 插件。
agent_created	true
xiaping_trigger	["AI","效率","技能","工具"]
xiaping_category	["效率工具"]
xiaping_tags	["AI工具","技能发现"]
xiaping_eval_strategy	developer

find-skills（场景技能匹配器）

Overview

本技能用于场景驱动的技能发现引擎——用户用自然语言描述需求，系统自动理解意图，联合搜索并推荐最合适的技能。

与官方原 find-skills 插件的关系：

• 官方原 find-skills 插件的 description 已被标记为 DEPRECATED，不会主动触发
• 本技能已完全覆盖其所有能力，并新增了官方内置扫描 + 当前项目 skills 扫描 + 场景语义理解 + 推荐理由输出

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核心流程

Step 1：理解用户场景

从用户的自然语言描述中提取：

1. 任务意图：用户想做什么？
2. 领域标签：属于哪个领域？
3. 搜索关键词：中英文都要（用于远程搜索）

示例：

• "我想做一个海报" → 意图：设计/制图；领域：内容创作；关键词：poster, design, 海报, 设计
• "帮我分析今天的大盘" → 意图：股票分析；领域：金融；关键词：stock, A股, 大盘, 分析

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Step 2：多层联合搜索

2.1 第一层：官方内置技能（自带，无需安装）

扫描官方内置技能目录，读取每个技能的 name 和 description：

ls ./skills/

用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter，与用户场景做语义匹配。

匹配规则（按优先级）：

1. 用户场景关键词直接出现在技能 description 中 → 高分
2. 技能 name 与用户意图高度相关 → 高分
3. 技能 description 与用户领域相关 → 中分

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2.2 第二层：当前项目已安装技能

扫描当前工作区的项目级技能目录：

# 当前项目 skills 目录
ls skills/ 2>/dev/null || echo "无当前项目 skills 目录"

用 Read 工具读取每个技能的 SKILL.md YAML frontmatter，提取 name 和 description，与用户场景做语义匹配。

注意：如果当前项目技能在 Step 2.1 官方内置中也出现，去重，只保留最高优先级的记录。

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2.3 第三层：远程技能市场（完全替代 find-skills 的搜索能力）

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远程搜索（原 find-skills Step 2/2b 逻辑）： 按以下顺序搜索远程技能市场：

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① SkillHub 官方市场（主要来源，优先搜索）：

curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded 中文关键词>&limit=10"
curl -s "https://lightmake.site/api/v1/search?q=<URL-encoded English keywords>&limit=10"

过滤 score < 0.05 的低相关结果。

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② 虾评技能市场（中文技能重点来源）：

虾评 API Base URL：https://xiaping.coze.com（注意：不是 coze.site）

搜索技能：

# 搜索技能（按关键词）
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/search?q=<URL-encoded 关键词>&limit=10"

# 获取技能详情
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>"

# 获取技能下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"

需要先加载 虾评指南 技能（路径：skills/虾评指南/SKILL.md），按其中 §1.1 + §1.2 的规范执行搜索和下载。

重要：虾评是中文技能的核心来源，对于中文场景的技能搜索，虾评的结果往往比 SkillHub 更相关。

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③ GitHub 技能仓库（开源技能来源）：

搜索 GitHub 上包含 WorkBuddy / Claw 技能的文件。

认证说明：GitHub 搜索 API 需要认证。如果环境变量 GITHUB_TOKEN 已设置，自动带上认证（5000次/小时）；否则使用匿名访问（60次/小时，可能不够用）。

# 如果有 GitHub Token，带上认证
if [ -n "$GITHUB_TOKEN" ]; then
  AUTH_HEADER="-H \"Authorization: Bearer $GITHUB_TOKEN\""
else
  AUTH_HEADER=""
fi

# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"

# 搜索技能相关仓库
curl -s $AUTH_HEADER "https://api.github.com/search/repositories?q=<URL-encoded 关键词>+skill+in:name,description&per_page=10"

注意：GitHub Code Search API 的 filename:SKILL.md 搜索需要认证才能使用。如果没有 GITHUB_TOKEN，退化为只搜索 repositories（仓库搜索匿名可用）。

安装方式：

# 从 GitHub 克隆技能仓库
mkdir -p skills
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" skills/<skill-name>/

# 验证安装
ls skills/<skill-name>/SKILL.md

注意：GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能（检查是否包含 SKILL.md），因为是代码搜索，可能返回非技能文件。

④ Fallback 来源（SkillHub + 虾评 + GitHub 均无结果时使用）：

# Vercel Skills CLI
npx skills find [query]

# ClawHub
npx clawhub search [query]

重要：远程搜索结果只作为补充推荐，优先级低于当前项目已安装技能。

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Step 2.4：当前项目安装目录（安装前必须执行）

在安装任何远程技能之前，必须确认当前工作区并创建项目级技能目录。所有安装都固定写入当前项目的 skills/

pwd
mkdir -p skills

安装目标：./skills/<skill-name>/

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Step 3：智能排序与推荐

将四层搜索结果合并，按以下规则排序：

优先级	来源	条件
1	官方内置技能	语义匹配高分（description 含场景关键词）
2	当前项目 skills	语义匹配高分（已安装，可直接用）
3	SkillHub 官方市场	score ≥ 0.3 且 downloads/installs 高
4	虾评技能市场	相关度高分（中文技能优先）
5	GitHub 开源仓库	相关度高分（含 SKILL.md）
6	ClawHub / Vercel Skills	相关度高分
7	当前项目 skills	语义匹配中分（name 相关）
8	SkillHub 官方市场	score ≥ 0.1
9	虾评技能市场	相关度中分
10	GitHub 开源仓库	相关度中分
11	ClawHub / Vercel Skills	相关度中分

去重规则：

• 如果同一个技能在多层都出现，保留最高优先级的那条记录
• 例如：当前项目已安装 AI图片生成无水印，同时 SkillHub 也有，只显示"✅ 已安装"

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Step 4：输出推荐结果

输出格式：

🔍 为你找到 {N} 个相关技能（搜索范围：官方内置 + 当前项目 skills + 远程市场）：

【官方·内置】✅ 无需安装
1. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由：{为什么适合这个场景}
   来源：./skills文件夹内

【项目·已安装】✅ 可直接使用
2. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由：{为什么适合这个场景}
   路径：skills/{技能名}/

【远程·可安装】⬇️ 需安装
3. {技能名} — {一句话说明}
   匹配理由：{为什么适合这个场景}
   来源：{SkillHub/虾评/ClawHub/Vercel}
   下载量：{downloads} | 安装量：{installs}
   安装命令：回复"安装第3个"即可

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Step 5：一键安装（如需）

如果用户选择安装远程技能，按以下流程执行：

安装前必须执行项目目录确认（见 Step 2.4），确定目标目录为当前工作区 skills/。

5.1 从本地 marketplace 缓存安装（优先）

如果 Step 2.3 的本地缓存检查已找到匹配技能：

mkdir -p skills

验证安装：

ls skills/<skill-folder-name>/SKILL.md

如果目标目录已存在同名技能，明确询问用户：跳过 / 替换 / 重命名。

5.2 从 SkillHub 远程安装

TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>"
mkdir -p skills/<slug>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d skills/<slug>
rm -rf "$TMPDIR"
ls skills/<slug>/SKILL.md

指定版本安装：

curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://lightmake.site/api/v1/download?slug=<slug>&version=<version>"

5.3 从虾评远程安装

先加载 虾评指南 技能（路径：skills/虾评指南/SKILL.md），按其中 §1.2 的下载安装流程执行：

# 1. 获取下载链接
curl -s "https://xiaping.coze.com/api/skills/<skill-id>/download"

# 2. 下载技能 ZIP
TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "<download-url>"

# 3. 解压到目标目录
mkdir -p skills/<skill-name>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d skills/<skill-name>

# 4. 清理
rm -rf "$TMPDIR"

# 5. 验证安装
ls skills/<skill-name>/SKILL.md

注意：虾评的下载流程可能需要认证（API Key / Token），具体参考 虾评指南 技能中的 §0.2 注册流程和 §1.2 下载安装流程。

5.4 从 ClawHub 远程安装

TMPDIR=$(mktemp -d)
curl -L -o "$TMPDIR/skill.zip" "https://clawhub.com/api/download?slug=<slug>"
mkdir -p skills/<slug>
unzip -o "$TMPDIR/skill.zip" -d skills/<slug>
rm -rf "$TMPDIR"
ls skills/<slug>/SKILL.md

5.5 从 GitHub 开源仓库安装

先搜索确认仓库包含技能文件：

# 搜索包含 SKILL.md 的代码
curl -s "https://api.github.com/search/code?q=filename:SKILL.md+<关键词>&per_page=10"

找到目标仓库后，克隆安装：

TMPDIR=$(mktemp -d)
git clone "https://github.com/<user>/<repo>.git" "$TMPDIR/<skill-name>"
mkdir -p skills
cp -r "$TMPDIR/<skill-name>" skills/

# 验证安装
ls skills/<skill-name>/SKILL.md

# 清理
rm -rf "$TMPDIR"

注意：GitHub 搜索结果需要人工判断是否为有效技能（检查是否包含 SKILL.md）。

5.6 从 Vercel Skills CLI 安装（Fallback）

npx skills add <owner/repo@skill> -g -y

如果 CLI 安装在 ~/.agents/skills/，则复制到当前项目 skills/：

mkdir -p skills
cp -r ~/.agents/skills/<skill-name> skills/<skill-name>
ls skills/<skill-name>/SKILL.md

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安装完成后，提示用户："✅ {技能名} 已安装，现在可以直接用啦！"

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触发词参考

用户表达	触发方式
"我想做XXX"	自动触发场景理解
"帮我找XXX的技能"	直接触发多层搜索
"有没有能XXX的工具"	触发多层搜索
"这个场景应该用哪个技能"	触发匹配推荐
"我想做一个海报"	自然语言场景 → 匹配设计类技能

重要：

• 本技能是唯一的技能发现入口，已完全替代 find-skills（其 description 已被标记为 DEPRECATED）
• 所有"找技能/安装技能/发现能力"的请求都由本技能处理

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示例对话

用户："我想做一个海报，有没有合适的技能？"

助手：

🔍 为你找到 3 个相关技能（搜索范围：官方内置 + 当前项目 skills + 远程市场）：

【项目·已安装】✅ 可直接使用
1. AI图片生成无水印 — 支持文生图、图生图，8通道（龙虾Lovart/即梦/通义等）
   匹配理由：海报设计属于图片生成场景，该技能支持多种风格生成
   路径：skills/AI图片生成无水印/

【官方市场·可安装】⬇️ 需安装
2. poster-maker — 专为主题海报设计的技能
   匹配理由：专门针对海报设计场景
   来源：SkillHub 官方市场
   下载量：2.3K | 安装量：420
   安装命令：回复"安装第2个"即可

【社区·可安装】⬇️ 需安装
3. claw-poster-generator — ClawHub 上的海报生成技能
   匹配理由：支持批量生成海报
   来源：ClawHub 社区
   安装命令：回复"安装第3个"即可

需要我帮你安装第2或第3个到当前项目 skills/，还是直接用第1个？

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🔌 技能体系结合分析

🔗 协作链路

用户场景描述 / 明确要找技能
   → find-skills（场景技能匹配器）（本技能）← 唯一入口，已完全替代官方原 find-skills
       ├─ 第一层：官方内置技能扫描 → 直接推荐
       ├─ 第二层：当前项目 skills 扫描 → 直接推荐
       ├─ 第三层：本地 marketplace 缓存检查 → 优先安装到当前项目 skills/
       └─ 第四层：远程技能市场搜索 → 补充推荐并安装到当前项目 skills/

下游调用：

• 命中当前项目技能 → 直接调用对应技能
• 命中远程技能 → 安装到当前项目 skills/ → 再调用

♻️ 与 find-skills 的关系

• find-skills（官方插件目录）的 description 已被标记为 DEPRECATED，不会主动触发
• 本技能已完全覆盖 find-skills（官方插件）的所有能力：
  • ✅ SkillHub 远程搜索
  • ✅ ClawHub / Vercel Skills CLI fallback
  • ✅ 当前项目安装目录确认（固定写入 ./skills/）
  • ✅ 本地 marketplace 缓存检查
  • ✅ 一键安装到当前项目 skills/（SkillHub / ClawHub / Vercel / GitHub）
• 本技能新增官方 find-skills 不具备的能力：
  • ✅ 官方内置技能扫描
  • ✅ 当前项目 skills 扫描
  • ✅ 场景语义理解（不是关键词搜索）
  • ✅ 推荐理由输出

结论：官方 find-skills 插件文件可保留（官方插件目录，删除会被覆盖），但其 description 已失效，不会再被触发。所有技能发现请求都由本技能处理。

📊 体系优化建议

• find-skills 的 SKILL.md 已被标记为 DEPRECATED，后续官方插件更新可能会覆盖此修改，需留意
• 建议定期确认 find-skills 的 description 是否被正确禁用

🎯 使用场景映射

业务线	典型场景	推荐的技能
自媒体	"我想做小红书封面"	AI图片生成无水印 / 封面图生成
自媒体	"帮我写公众号文章"	写公众号 / 公众号长文创作
量化交易	"帮我分析今天的大盘"	A股数据获取 / A股市场情绪分析
公司经营	"我想记录今天的反思"	每日反思 / Get笔记
公司经营	"帮我发邮件给客户"	email-skill

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📝 版本迭代记录

版本	日期	更新内容摘要	操作人
v1.0	2026-06-20	创建技能（仅本地+SkillHub搜索）	Kyle
v1.1	2026-06-20	更新为三层搜索：官方仓库 → 技能社区 → 本地仓库	Kyle
v1.2	2026-06-20	重构：复用 find-skills 远程搜索能力，只新增官方内置+本地已安装两层扫描	Kyle
v1.3	2026-06-20	完全替代 find-skills：新增客户端检测+本地marketplace缓存检查+完整安装逻辑；禁用官方 find-skills 触发	Kyle
v1.4	2026-06-20	技能目录重命名为 find-skills，统一名称；更新 description 覆盖所有触发场景	Kyle
v1.5	2026-06-20	新增虾评技能市场作为第四个搜索渠道；更新排序表和安装流程	Kyle
v1.6	2026-06-20	新增 GitHub 开源仓库作为第五个搜索渠道；更新排序表和安装流程	Kyle
v1.7	2026-06-20	发布前修复：精简 description、GitHub 搜索加 Token 认证、虾评域名确认、移动到产品存档目录	Kyle
v1.8	2026-06-23	安装目标改为当前项目 skills/；项目级技能扫描替代用户级技能扫描；移除按客户端选择安装目录的流程	Kyle