handsomeZR-netizen/academic-topic-research-agent

記録された最新のソース活動: 2026年5月18日 23:43

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# Academic Topic Research Agent > 把一句话研究想法，变成导师能继续聊、数据能落地、投稿有路线的中文开题包。很多 AI 调研工具会给你一堆论文链接和一段综述。但真正卡住研究生的通常不是"有没有论文"，而是： - 这个方向到底有没有人做过？ - 我的选题和前人工作差在哪？ - 数据集或研究设计撑不撑得住？ - 导师会不会说"这只是 XX 概念换皮"？ - 这个题适合 CHI / CSCW / LAK / AIED，还是其实应该换 venue？ - 标题、摘要、RQ、贡献写出来，会不会一眼像工程项目而不是研究问题？ **Academic Topic Research Agent** 是一个中文默认的科研选题前置调研 skill。你给它一句话研究想法，它会按 quick / standard / deep 三档深度，生成一份可以拿去和导师讨论的选题尽调包。 ## 它会产出什么？一轮完整运行后，你会得到： - 一份中文 v2 风格选题报告：Markdown + LaTeX，本机有 TeX 时附 PDF - 文献元数据矩阵：题目、作者、年份、venue、方法、数据集、贡献、limitations、和你课题的关系 - 数据 / 研究可行性判断：Pass / Weak Pass / Fail - 3–8 个标题候选 - 1–3 段摘要草稿 - 研究问题、方法边界、评价路线、风险表和下一步计划 - 面向目标 venue 的投稿定位和 reviewer attack 预判 ## 它不是普通"帮我综述一下" 普通模式帮你回答： **这个方向有什么、差在哪、能不能做。** Researcher-grade 模式会继续追问： **这个选题能不能经得起导师和审稿人攻击。** 它会运行 Module H：构念压力测试 + 8 角 critique + 重写循环 + venue fit 决策，专门检查这些高频翻车点： 1. 你的论文是不是有多个 headline 在抢戏？ 2. 你的核心概念是不是已有概念换皮？ 3. 你的 level / ladder 是不是偷偷压扁了多个维度？ 4. formative study 是真实 inquiry，还是提前写好答案的 performance？ 5. ground truth 是否稳定？专家不同意时怎么办？ 6. 部署成本是不是被你包装成了"低打扰"？ 7. 系统名、条件名、访谈问题有没有预埋答案？ 8. CHI / CSCW / LAK / AIED 到底谁会最喜欢这个贡献？ ## 三档深度 | 深度 | 适合场景 | 大致规模 | |---|---|---| | `quick` | 临时想法体检，半小时知道坑在哪 | 10–20 篇 | | `standard` | 导师下周要看的前期调研，默认推荐 | 30–50 篇 | | `deep` | 开题、博士选题、完整文献网、researcher-grade 打磨 | 80–120 篇 | `deep` 会默认开启 researcher-grade 模式；`standard` 可以用关键词触发： `researcher-grade` / `深度打磨` / `构念压力测试` / `CHI 级` / `CSCW 转身` / `期刊投稿级`。 ## 适合谁？ - 研一 / 博一正在找方向 - 开题前需要给导师一份像样的前期调研 - HCI / CSCW / LAK / L@S / AIED / EDM / IJHCI 等方向选题 - 想确认一个 idea 是研究问题，还是只是工程 demo - 已经有模糊想法，但说不清 contribution、dataset、venue fit ## 不适合谁？ - 想让 AI 直接替你写论文 - 想编造引用、实验结果或不存在的数据集 - 想下载付费 PDF - 想让工具替你做最终学术判断它会帮你把"该做的脏活"前置做好，但不会替你决定这个方向值不值得赌。

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ソフトウェア開発者

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academic-topic-research-agent

ソフトウェア開発者

学术选题前置调研开发包 — **默认中文输出 / default Chinese output on both Claude Code and OpenAI Codex** — 含 researcher-grade（CHI/CSCW 级）构念压力测试与 8 角批评-重写循环。Use when the user asks to develop a paper idea, research direction, title, abstract, LaTeX proposal, manuscript sketch,…

原文の言語: 英語

2026-05-18

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