HG-ha/MTools

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記録された最新のソース活動: 2026年10月4日 06:50

SkillsMP カタログ更新: 2026年10月17日 00:09

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<div align="center"> <img src="./src/assets/icon.png" alt="MTools Logo" width="128" height="128"> # MTools 一款功能强大、界面精美的现代化桌面工具集 [![Python](https://img.shields.io/badge/Python-3.12-blue.svg)](https://www.python.org/) [![Flet](https://img.shields.io/badge/Flet-1.0.3-brightgreen.svg)](https://flet.dev/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-MIT-orange.svg)](./LICENSE) [![Platform](https://img.shields.io/badge/Platform-Windows%20%7C%20macOS%20%7C%20Linux-lightgrey.svg)]() [![Downloads](https://img.shields.io/github/downloads/HG-ha/MTools/total?style=flat-square)](https://github.com/HG-ha/MTools/releases) 集成图片处理、音视频编辑、AI 智能工具、开发辅助等功能，支持跨平台GPU加速 --- ## 🤝 合作伙伴 <div align="center"> <a href="https://www.atlascloud.ai/"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/atlas_cloud_logo_white.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/atlas_cloud_logo.svg"> <img src="./assets/atlas_cloud_logo.svg" alt="Atlas Cloud" width="180"> </picture> </a><br> <b><a href="https://www.atlascloud.ai/">Atlas Cloud</a></b> — 一个 API 接入 300+ 大模型，OpenAI 兼容，适用于字幕修复、AI 翻译等功能<br> Base URL：<code>https://api.atlascloud.ai/v1</code> · <a href="./docs/ai_providers.md">配置说明</a> <br><br> <a href="https://www.dkdun.cn/"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="./assets/dkdun_logo_white.png"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="./assets/dkdun_logo.png"> <img src="./assets/dkdun_logo.png" alt="林枫云" height="36"> </picture> </a><br> <b><a href="https://www.dkdun.cn/">林枫云 www.dkdun.cn</a></b> — 提供稳定的云服务器资源，支持本项目运行 <br><br> <a href="https://dmc.cc/"> <img src="./assets/dmc_logo.png" alt="DMC" height="48"> </a><br> <b><a href="https://dmc.cc/">DMC dmc.cc</a></b> — 国产开源大模型 API，OpenAI 兼容，适用于字幕修复、AI 翻译等功能 </div> --- ## 📸 界面预览 <div align="center"> <table> <tr> <td align="center"> <img src="./assets/MTools_Light.png" alt="Light Mode" width="400"> <br><b>浅色主题</b> </td> <td align="center"> <img src="./assets/MTools_Dark.png" alt="Dark Mode" width="400"> <br><b>深色主题</b> </td> </tr> </table> </div> </div> --- ## 快速开始 ### 方式一：下载发布版（推荐）直接下载已编译好的可执行文件，**无需安装 Python**： - **[Releases 下载](https://github.com/HG-ha/MTools/releases)** - **[国内用户下载](https://openlist.wer.plus/MTools)** 支持平台及预编译版本说明： - ✅ Windows 10/11 (x64) - MTools_Windows_amd64：体积最小，并且支持nvidia、amd、intel显卡加速，但不支持手动管理显存，如果您的显存低于8GB或发布时间早于nvidia30系，尽量使用此版本 - MTools_Windows_amd64_CUDA：体积中等，使用CUDA进行加速，但需要手动安装CUDA 12.x + cuDNN 9.x - MTools_Windows_amd64_CUDA_FULL：体积最大，内置完整的CUDA加速环境，无需手动安装CUDA和cuDNN - ✅ macOS (实验性支持) - MTools_Darwin_arm64：只支M系列芯片，支持Core ML加速 - ✅ Linux (实验性支持) - MTools_Linux_amd64：体积最小，不支持GPU加速 - MTools_Linux_amd64_CUDA：体积中等，使用CUDA进行加速，但需要手动安装CUDA 12.x + cuDNN 9.x - MTools_Linux_amd64_CUDA_FULL：体积最大，内置完整的CUDA加速环境，无需手动安装CUDA和cuDNN 下载后解压即可使用！ ### 方式二：从源码运行 #### 环境要求 - **操作系统**: Windows 10/11、macOS 或 Linux - **Python**: 3.12 - **包管理器**: [uv](https://github.com/astral-sh/uv) - 推荐使用的 Python 包管理器 #### 一键安装依赖 ```bash # 1. 克隆仓库 git clone https://github.com/HG-ha/MTools.git cd MTools # 2. 一键同步依赖（自动创建虚拟环境） uv sync # 3. 运行程序 uv run flet run ``` 启用 CUDA GPU 加速（默认已启用平台通用加速）： ```bash # 使用此方式可完全榨干NVIDIA GPU性能 # 替换为 GPU 版本（需要 NVIDIA GPU 和 CUDA 环境） uv remove onnxruntime-directml onnxruntime uv add onnxruntime-gpu==1.24.4 # 需要免去配置cuda和cudnn环境的话请更改为此依赖 # 会导致体积增大数倍 # uv add onnxruntime-gpu[cuda,cudnn]==1.24.4 ``` > 📘 **版本说明**： > - **普通版本**：支持NVIDIA、AMD、Intel显卡加速，支持coreml加速，对 NVIDIA GPU 的性能释放可能不如CUDA系列 > - **CUDA 版本**：使用系统安装的 CUDA 和 cuDNN，体积小但需要预先配置 CUDA 环境（CUDA 12.x + cuDNN 9.x） > - **CUDA_FULL 版本**：内置完整的 CUDA 和 cuDNN 运行时库，无需额外配置，开箱即用，但体积较大（+2GB） > 💡 **编译和版本说明**：如需将项目编译为独立可执行文件，请参考 📘 **[完整编译指南](./docs/build_guide.md)** --- ## MCP / Agent 接入 MTools 内置 **Streamable HTTP MCP**，可在应用内开启后供 OpenClaw、Hermes、Cursor 等调用本地工具能力。 1. 打开 MTools → **设置 → MCP 服务** → 启用 2. 默认地址：`http://127.0.0.1:8765/mcp` 3. 将仓库内 Skill 安装到 Agent：[`skills/mtools/`](./skills/mtools/) 4. 配置片段与说明见 [`skills/mtools/install.md`](./skills/mtools/install.md) 与 [`docs/mcp.md`](./docs/mcp.md) 语音识别已通过 **sherpa-onnx** 集成 SenseVoice / Paraformer（完全本地，无需 `funasr` Python 包）。 --- ## 性能优化 ### GPU 加速支持本项目的 AI 功能支持 GPU 加速，可大幅提升处理速度，并且提供 `CUDA` 以及 `CUDA_FULL` 编译版本 ### 平台特定说明 #### AI 功能（ONNX Runtime） | 平台 | 默认版本 | GPU 支持 | 说明 | |------|---------|---------|------| | **Windows** | `onnxruntime-directml==1.24.4` | ✅ DirectML | 自动支持 Intel/AMD/NVIDIA GPU | | **macOS (Apple Silicon)** | `onnxruntime==1.24.4` | ✅ CoreML | 内置硬件加速 | | **macOS (Intel)** | `onnxruntime==1.24.4` | ⚠️ CPU | 无 GPU 加速 | | **Linux** | `onnxruntime==1.24.4` | ⚠️ CPU | 可选 `onnxruntime-gpu` (CUDA) | > 💡 **提示**：DirectML 版本不支持限制显存，只有CUDA可限制显存大小 --- ## 致谢 ### 代码参考本项目在开发过程中参考和使用了以下开源项目的代码： - **[sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)** - 语音识别与合成框架，提供高性能的离线语音处理能力 - **[PPOCR_v5](https://github.com/Nnow2024/PPOCR_v5)** - 高精度OCR识别引擎 - **[FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR)** - 语音识别工具包 - **[ICP_Query](https://github.com/HG-ha/ICP_Query)** - ICP备案查询功能实现 - **[HivisionIDPhotos](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos)** - AI证件照 - **[video-subtitle-remover](https://github.com/YaoFANGUK/video-subtitle-remover)** - AI去水印 ### 外部服务本项目使用了以下外部服务： - **[ModelScope](https://www.modelscope.cn/)** - AI模型托管与分享平台 - **[imagetourl.net](https://imagetourl.net/)** - 图片转URL服务 - **[catbox.moe](https://catbox.moe/)** - 文件上传服务 - **[gh-proxy.com](https://gh-proxy.com/)** - GitHub加速代理 ### 合作伙伴 / 赞助感谢以下合作伙伴对本项目的支持： - **[Atlas Cloud](https://www.atlascloud.ai/)** - 提供 AI API 赞助支持，OpenAI 兼容的多模态推理平台，一个 API 接入 300+ 模型 - **[林枫云 www.dkdun.cn](https://www.dkdun.cn/)** - 提供稳定的云服务器资源 - **[DMC dmc.cc](https://dmc.cc/)** - 国产开源大模型 API，OpenAI 兼容 > AI 功能配置说明见 📘 **[AI API 服务商指南](./docs/ai_providers.md)** --- <div align="center"> ## Star History [![Star History Chart](https://star-history.dera.page/svg?repos=HG-ha/MTools&type=Date)](https://star-history.dera.page/#HG-ha/MTools&type=Date) --- ## 支持项目如果这个项目对你有帮助，欢迎通过以下方式支持： - 给项目一个 ⭐ Star - 分享给更多需要的人 - 提交 Issue 和 Pull Request - 请作者喝杯咖啡 ☕ <details> <summary>打赏支持</summary> <br/> 你的支持是项目持续维护的动力！ <div align="center"> <img src="./assets/wechat_reward.jpg" alt="微信赞赏码" width="300"/> <p><b>微信赞赏</b></p> </div> </details> --- **Made with ❤️ using Python & Flet** 👨‍💻 **作者**：[HG-ha](https://github.com/HG-ha) · [加入Q群 1029212047](https://qm.qq.com/q/gHf7f0R3zy) **如果这个项目对你有帮助，请给个 ⭐ Star 支持一下！** </div>

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Use MTools desktop MCP for local image/audio/video processing, ASR/TTS, OCR, subtitle workflows, and developer utilities. Prefer when the user asks to compress/convert media, generate subtitles, remove watermarks, OCR images, translate text, or call local…

原文の言語: 英語

2026-10-04

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