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帮我润色文章、换个风格、扩充内容
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
帮我生成封面图和视觉内容
帮我找热门创作话题
内容插图规划工具。当用户说"给文章配图"、"为文章生成插图"、"文章配图"、 "分析文章并配图"、"自动插图"、"为文章生成配图"时触发此技能。 工作流程： 1. 读取文章内容（read_file） 2. 分析需要插图的位置 3. 选择合适的风格（14种风格可选） 4. 调用 image-generation 技能生成图片 5. 更新文章，插入图片引用 支持风格：tech、fresh、minimal、warm、business、elegant、bold、 playful、nature、sketch、notion（默认）
帮我分析内容数据
让文字更像人写的
学习我的写作风格
| name | copy-assistant |
| title | 文案助手 |
| description | 帮我润色文章、换个风格、扩充内容 |
| emoji | ✍️ |
| 场景 | ["文章读起来不顺口","想换个说话风格","内容太简单想丰富点","文章太长想精简"] |
| 使用难度 | ⭐（最简单） |
基于2025年最新最佳实践的智能写作辅助工具，提供全方位的内容创作和优化功能。
输入：文本 + 风格类型（可选）
**[MUST] 判断是否需要搜索验证**：
- ✅ 包含数据 → 验证数据准确性
- ✅ 包含时效性内容 → 检查是否过时
- ✅ 包含观点 → 搜索最新观点对比
- ❌ 纯语言优化 → 直接润色
**搜索验证步骤**（条件触发）：
if (包含数据或时效性内容) { 步骤1：识别需要验证的内容 ├─ 提取：统计数据、日期、事件 └─ 判断：是否需要验证准确性
步骤2：调用搜索验证
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[数据/事件]的准确性"
│ 例如："搜索2025年AI编程工具渗透率数据"
│ 例如："搜索远程办公效率提升统计"
└─ 要求：提供权威来源和最新数据
步骤3：对比和更新
├─ 对比：原文数据 vs 搜索结果
├─ 判断：数据是否准确、是否过时
└─ 决定：保留原文 / 更新数据 / 标注不确定
步骤4：融入润色内容
└─ 如数据过时，在润色时更新并标注来源
}
润色步骤：
输出：润色后文本 + 对比 + 改动说明 + （数据更新标注）
**搜索验证示例**：
用户：润色这段话："2024年AI编程工具渗透率达到30%。"
[MUST] 判断：包含数据 → 需要验证
步骤1：识别数据
步骤2：调用搜索 搜索："搜索AI编程工具渗透率的最新统计数据" → 结果：2025年达到35%，2024年数据为30%（准确）
步骤3：润色并决策 选项A：保留原文（数据准确） 选项B：更新为最新数据（推荐）
润色后："2025年AI编程工具渗透率达到了35%，比2024年提升了5个百分点。" （来源：XX研究报告，2026年1月）
输出：润色文本 + 数据更新说明
### 流程2：风格切换
输入：文本 + 目标风格
步骤：
输出：新风格文本 + 风格说明
### 流程3：长文扩写（增强版）
输入：文本 + 扩写比例
[MUST] 判断是否需要搜索补充：
搜索步骤（条件触发）：
if (需要补充信息) {
步骤1：识别缺失信息类型
└─ 判断：缺少例子？数据？观点？
步骤2：调用搜索补充
├─ 工具：aisearch-mcp-server__chatCompletions
├─ Prompt："搜索[主题]相关的[具体需求]"
│ 例如："搜索AI编程工具的真实案例"
│ 例如："搜索远程办公效率提升的统计数据"
└─ 要求：提供3-5个具体案例/数据
步骤3：提取关键信息
├─ 提取：数字、事件、人物、趋势
└─ 验证：来源可靠性、时效性
步骤4：融入扩写内容
└─ 将搜索结果自然融入扩写文本
}
**扩写步骤**：
1. 分析原文核心观点
2. 识别可扩展点
3. [MUST] 如果需要 → 搜索补充资料
4. 添加解释和例子
5. 融入搜索结果（如有）
6. 保持逻辑连贯
输出：扩写后文本 + 扩写比例统计 + （搜索来源标注）
搜索调用示例：
用户：扩写这段关于"AI编程助手"的文字
[MUST] 判断：需要具体案例和数据 → 需要搜索
步骤1：识别缺失信息
- 缺少：真实使用案例
- 缺少：效率提升数据
- 缺少：用户反馈
步骤2：调用搜索
搜索1："搜索AI编程助手的真实使用案例"
→ 结果：某公司使用AI助手效率提升300%
搜索2："搜索AI编程助手的用户反馈和评价"
→ 结果：程序员的真实声音
步骤3：扩写并融入
原文："AI编程助手很有用。"
扩写："昨天看到个数据：某公司使用AI编程助手后，效率提升了300%。
'这数字有点夸张吧？'我当时的想法。
但转头一想，他们3个人干了原来10个人的活，好像也不是不可能。
..."
输出：包含搜索数据的扩写文本 + 标注来源
输入：文本 + 精简比例
步骤：
1. 识别关键句子
2. 提取核心信息
3. 删除冗余表达
4. 保持内容完整
输出：精简后文本 + 精简比例统计
输入：文本
步骤：
1. 分句分析
2. 检测常用短语
3. 计算相似度
4. 生成改进建议
输出：原创度评分 + 相似句子 + 改进建议
输入：文本
步骤：
1. 分析段落分布
2. 统计句子长度
3. 评估结构质量
4. 生成优化建议
输出：结构评分 + 段落建议 + 小标题建议
输入：文本 + 关键词（可选）
步骤：
1. 检测关键词密度
2. 分析标题长度
3. 评估内容长度
4. 生成SEO建议
输出：SEO评分 + 关键词分析 + 优化建议
输入：文本
步骤：
1. 计算词汇丰富度
2. 分析情感倾向
3. 评估内容充实度
4. 生成分数和建议
输出：质量评分 + 词汇分析 + 改进建议
适用场景：商务、学术、正式场合 特点：严肃、专业、客观，使用"首先、其次、综上所述"
适用场景：轻松有趣、吸引读者 特点：活泼、风趣、接地气，使用"哈哈、简直、话说回来"
适用场景：知识普及、通俗易懂 特点：亲切、耐心、解释性，使用"你知道吗、简单来说、举个例子"
适用场景：用故事包装内容 特点：感性、代入感强，使用"还记得、那时候、突然、没想到"
适用场景：逻辑推理、数据支撑 特点：冷静、客观、分析，使用"数据显示、研究表明、证据表明"
适用场景：像聊天一样自然 特点：亲切、随意、接地气，使用"咱、你想想、跟你说、真的"
适用场景：文采飞扬、优美雅致 特点：诗意、优美、含蓄，使用"宛如、似乎、也许、仿佛"
适用场景：简洁明了、直击要点 特点：直接、高效、精炼，使用"简单说、总之、直接、说白了"
适用场景：犀利点评、吐槽调侃 特点：犀利、直接、有时刺耳，使用"服了、无语、真的迷、什么鬼"
适用场景：公众号文案、社交媒体内容、个人分享 特点：
使用方式：
请使用"自然风格"重写这篇文章，
去除AI味，使其更像人类写的。
与"口语化风格"的区别：
详见：references/9-styles.md
from ai_writer import handler
# 内容润色
args = {
"action": "polish",
"text": "咱们大家要一起努力，把工作做好。",
"style": "正式"
}
result = handler(args)
# 长文扩写
args = {
"action": "expand",
"text": "公众号运营很重要。",
"expansion_ratio": 1.5
}
result = handler(args)
# 内容精简
args = {
"action": "compress",
"text": "这是一段很长的文本，需要精简。",
"compression_ratio": 0.7
}
result = handler(args)
# 原创度检测
args = {
"action": "check_originality",
"text": "众所周知，公众号运营很重要。"
}
result = handler(args)
# 文章结构优化
args = {
"action": "optimize_structure",
"text": "这是第一段。这是第二段。这是第三段。"
}
result = handler(args)
# SEO优化
args = {
"action": "optimize_seo",
"text": "这是一篇关于公众号运营的文章。",
"keywords": ["公众号运营", "涨粉"]
}
result = handler(args)
# 内容质量评估
args = {
"action": "evaluate_quality",
"text": "这是一篇很好的文章，内容丰富。"
}
result = handler(args)
详见：references/api-reference.md
| 分数 | 等级 | 说明 |
|---|---|---|
| 80-100 | 优秀 | 原创性高，内容独特 |
| 60-79 | 良好 | 有一定原创性 |
| 40-59 | 一般 | 需要提升原创度 |
| 0-39 | 较差 | 建议重新创作 |
| 分数 | 说明 |
|---|---|
| 80-100 | 结构优秀 |
| 60-79 | 结构良好 |
| 40-59 | 结构一般 |
| 0-39 | 结构较差 |
| 分数 | 说明 |
|---|---|
| 80-100 | SEO优秀 |
| 60-79 | SEO良好 |
| 40-59 | SEO一般 |
| 0-39 | SEO较差 |
| 分数 | 等级 | 说明 |
|---|---|---|
| 80-100 | 优秀 | 内容质量高 |
| 60-79 | 良好 | 内容质量良好 |
| 40-59 | 一般 | 内容质量一般 |
| 0-39 | 较差 | 内容质量较差 |
答案：平衡覆盖面和可控性
数据支撑：
权衡分析：
灵活应用：
答案：平衡扩展性和可读性
数据支撑：
2.0倍：内容冗余，可读性下降30%
权衡分析：
灵活应用：
答案：确保核心信息不丢失
数据支撑：
权衡分析：
灵活应用：
详见：references/best-practices.md
根据2025年数据统计：
直接说"润色"或"切换风格"，系统会自动引导你完成！
详细使用说明：references/getting-started.md