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Structure-Guided Diffusion Model (SGDM) for EEG-based visual reconstruction. 通过结构引导的扩散模型实现从脑电信号到视觉图像的重建。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill eeg-structure-guided-diffusionコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
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| name | eeg-structure-guided-diffusion |
| description | Structure-Guided Diffusion Model (SGDM) for EEG-based visual reconstruction. 通过结构引导的扩散模型实现从脑电信号到视觉图像的重建。 |
| category | neuroscience |
| source | arXiv:2604.22649 |
| published | 2026-04-24 |
| paper_url | https://arxiv.org/abs/2604.22649 |
| tags | ["EEG","visual reconstruction","diffusion model","brain decoding","visual cognition"] |
Structure-Guided Diffusion Model (SGDM) for EEG-based visual reconstruction. 通过结构引导的扩散模型实现从脑电信号到视觉图像的重建。
来源论文: Structure-Guided Diffusion Model for EEG-Based Visual Cognition Reconstruction
发表日期: 2026-04-24
arXiv ID: 2604.22649
核心方法论：
CLIP语义空间对齐
双约束扩散生成
认知编码流程
技术架构
EEG, visual reconstruction, diffusion model, brain decoding, visual cognition
pip install torch torchvision torchaudio
pip install diffusers transformers
pip install numpy scipy matplotlib
pip install mne # EEG处理
pip install nibabel # 神经影像
# 根据具体应用场景实现
# 参考原论文的实现细节