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Hybrid Classical-Quantum pipeline for Alzheimer's classification — supervised β-VAE + quantum kernels + quantum feature maps
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill hcq-alzheimer-quantum-classificationコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
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SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | hcq-alzheimer-quantum-classification |
| description | Hybrid Classical-Quantum pipeline for Alzheimer's classification — supervised β-VAE + quantum kernels + quantum feature maps |
| category | neuroscience |
| trigger_words | ["HCQ","alzheimer","quantum kernel","β-VAE","quantum SVM","quantum classification"] |
| arxiv_id | 2606.14194 |
Two-stage HCQ pipeline for binary AD classification from 3D T1-weighted MRI. Supervised 3D β-VAE compresses volumes to 64D latent code, PLS selects 6 disease-aware components, encoded via ZZ feature map onto 6-qubit register, then quantum kernel SVM. Achieves 72.1% accuracy, 0.799 AUC.
HCQ, alzheimer, quantum kernel, β-VAE, quantum SVM, quantum classification
