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SNN-MLIR编译方法论 — MLIR方言用于将神经形态SNN从NIR编译到裸机C代码。支持浮点和量化数据，自动重缩放操作，生成依赖-free C11代码。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill snn-mlir-neuromorphic-compilationコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Graph-native Python reimplementation of the Information Dynamics of Music (IDyOM) model that represents predictive memories as explicit graph objects for musical expectation modeling and network analysis.
Physics-aware end-to-end deep reinforcement learning methodology for quadcopter control with actuator dynamics modeling.
Reinforced Dreamer methodology for asymmetric reinforcement learning using latent guidance to improve world model representations and behaviors in model-based RL.
| name | snn-mlir-neuromorphic-compilation |
| description | SNN-MLIR编译方法论 — MLIR方言用于将神经形态SNN从NIR编译到裸机C代码。支持浮点和量化数据，自动重缩放操作，生成依赖-free C11代码。 |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| tags | ["snn","neuromorphic","compiler","mlir","nir","quantization"] |
论文: SNN-MLIR: An MLIR Dialect for Compiling Neuromorphic SNNs from NIR to Bare-Metal C (arXiv:2606.09213v1) 作者: Alejandro García Gener, Alvaro Rollón de Pinedo 发布: 2026-06-08
NIR文件 → Python前端 → SNN-MLIR IR → Lowering Pass → linalg/arith → C11代码 → CPU/嵌入式
# 从NIR文件生成MLIR IR
import nir
import snn_mlir
# 加载NIR模型
model = nir.read("model.nir")
# 自动插入重缩放操作
mlir_ir = snn_mlir.from_nir(model, quantize=True)
# 编译到C代码
c_code = snn_mlir.compile(mlir_ir, target="c11")
Apache-2.0 license with LLVM-exception GitHub: https://github.com/[repository]
关键词: snn-mlir, mlir dialect, neuromorphic compilation, nir, quantization, embedded deployment, c11 code generation