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Skill generated from arXiv paper 2607.19985: Coordinating from Memory: Graph-Structured Experience Reuse for Multi-Agent Adaptation in Dynamic Manufacturing
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill coordinating-from-memory-graph-structured-experienコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
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SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | coordinating-from-memory-graph-structured-experien |
| description | Skill generated from arXiv paper 2607.19985: Coordinating from Memory: Graph-Structured Experience Reuse for Multi-Agent Adaptation in Dynamic Manufacturing |
| metadata | {"arxiv":{"id":"2607.19985","title":"Coordinating from Memory: Graph-Structured Experience Reuse for Multi-Agent Adaptation in Dynamic Manufacturing","authors":["Chengxiao Dai","Zhanhui Lin","Zhaokun Yan","Youyang Ni","Chenjun Lei","Luyan Zhang"],"published":"2026-07-22","categories":["cs.AI"],"url":"https://arxiv.org/abs/2607.19985","utility":1}} |
arXiv: 2607.19985
Published: 2026-07-22
Authors: Chengxiao Dai, Zhanhui Lin, Zhaokun Yan, Youyang Ni, Chenjun Lei, Luyan Zhang
Categories: cs.AI
Utility: 1.00
Dynamic manufacturing environments require multi-agent systems to coordinate effectively under frequent operational disturbances such as machine failures, urgent job arrivals, and processing time variations. Existing multi-agent reinforcement learning approaches treat each disturbance episode independently, discarding valuable coordination experience that could accelerate future adaptation. In this paper, we propose a Graph-Structured Experiential Memory (GSEM) framework for multi-agent coordina...
This paper presents advancements that could be applied to enhance agent capabilities in the areas of cs.AI.
