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データサイエンティスト
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Framework for implementing quantum neuromorphic computing using superconducting circuits, combining quantum coherence with neural dynamics for enhanced computational capabilities.
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このリポジトリの skills
hiyenwong/ai_collection - 2ページ
SkillsMP は hiyenwong/ai_collection から 4,114 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
hiyenwong/ai_collection収集済み skill 4,114 件中 40 件を表示しています。
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Current Injection Spiking Neural Network (CIS-Fuse) methodology for infrared and visible image fusion. Introduces the current injection spiking (CIS) operator that performs cross-modal fusion directly at the membrane-potential level, preserving subthreshold…
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データサイエンティスト
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Spectral theory framework for analyzing population density dynamics of spiking neurons with refractoriness. Provides rigorous operator-theoretic methods for studying neuronal population dynamics, spectral characterization of Fokker-Planck operators, and…
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データサイエンティスト
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Framework for measuring causal emergence (ΦID) in active inference agents with perspective latents architecture, analyzing how architectural separation between fast perception and slow global latents affects information-theoretic signatures of integration.…
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データサイエンティスト
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QST-Flow framework for continuous-variable quantum state tomography using flow-based generative modeling. Models Husimi-Q functions with QST-QFlow and Wigner functions with QST-WFlow as difference of normalized flows. Use when working with non-Gaussian…
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データサイエンティスト
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TOUR: A Trajectory-Level Unlearning Benchmark for Offline Reinforcement Learning
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ソフトウェア開発者
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Agentic coding without the cloud: evaluating open-weight large language models on longitudinal data preparation tasks
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ソフトウェア開発者
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Agentic Context Management: Solving Agent Memory and Cost by Treating Them as Lifecycle and Architecture Problems
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ソフトウェア開発者
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AREX: Towards a Recursively Self-Improving Agent for Deep Research
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ソフトウェア開発者
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GS-Agent: Creating 4D Physical Worlds With Generative Simulation
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ソフトウェア開発者
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OpenForgeRL: Train Harness-native Agents in Any Environment
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ソフトウェア開発者
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PATS: Policy-Aware Training Scaffolding for Agentic Reinforcement Learning
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弁護士
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Regulating autonomous and agentic AI
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ソフトウェア開発者
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GRADRAG: Cross-Component Prompt Adaptation for Coordinated Multi-Agent RAG
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ソフトウェア開発者
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Compact Latent Coordination for Autonomous Vehicles at Unsignalized Intersections
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データサイエンティスト
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Compact Latent Coordination for Autonomous Vehicles at Unsignalized Intersections
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ソフトウェア開発者
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Euclid-MCP: A Model Context Protocol Server for Deterministic Logical Reasoning via Prolog
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データサイエンティスト
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Perspective Latents as an Architectural Condition for Causal Emergence in Active Inference Agents
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情報セキュリティアナリスト
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Same Dangerous Objective, Opposite Advice: Direct Exposure versus Multi-Agent Mediation
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データサイエンティスト
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The Dark Room in the Reward Channel: Dense Prediction Rewards Collapse GRPO-Trained LLM Agents -- and What Actually Works
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その他コンピュータ職
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Toward Continuous Assurance for the Democratization of AI Agent Creation in Industry
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データサイエンティスト
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Methodology for analyzing the effects of memory rewriting during neural network inference, comparing coupled vs read-only pondering architectures.
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データサイエンティスト
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Weight-norm Criticality framework for understanding loss spikes in neural network training induced by normalization and weight decay interactions. Use when analyzing training instability, criticality phenomena, or optimization dynamics in deep learning models…
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データサイエンティスト
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Dream2Learn (D2L) framework for continual learning using structured generative dreaming to create novel synthetic experiences from internal representations. Use when: (1) implementing continual learning systems; (2) addressing catastrophic forgetting; (3)…
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ソフトウェア開発者
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Workflow for integrating existing ai_collection skills into current research sessions when papers are rediscovered during automated arXiv searches. Handles syncing local skills, updating INDEX.md, and maintaining knowledge base consistency.
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データサイエンティスト
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Statistical-mechanical theory of dreaming in multidirectional associative memories using DLAM architecture. Use when: (1) implementing energy-based models with dreaming capabilities; (2) designing multi-layer Hebbian architectures; (3) analyzing pattern…
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データサイエンティスト
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Sleep paradigm for LLMs that enables continual learning through memory consolidation and dreaming phases. Use when: (1) implementing continual learning for LLMs; (2) designing memory consolidation mechanisms; (3) creating autonomous self-improvement systems;…
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情報セキュリティアナリスト
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Project Pilot — methodology for testing AI control of physical systems like drones through constrained interfaces and safety protocols. Based on Anthropic's July 2026 frontier red teaming research.
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その他コンピュータ職
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Quantum-Driven Neuromorphic Computing methodology for million-qubit scale systems. Integrates quantum computing principles with neuromorphic architectures to achieve scalable, energy-efficient computation at million-qubit scales.
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データサイエンティスト
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Transition-Related Potentials (TRPs) methodology for analyzing narrative comprehension in continuous EEG recordings using deep neural networks to detect cinematic cuts and extract context-dependent brain responses.
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データサイエンティスト
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Framework for training agent-centric autoregressive models of animal behavior from tracked pose data, using egocentric sensory observations and movements to mirror biological constraints and enable emergence of social behavior.
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その他の生物科学者
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Evolutionary Le Chatelier's Principle methodology for understanding phenotypic plasticity and genetic assimilation through timescale separation in the Price equation, providing a physical mechanism for how rapid phenotypic responses precede slower genetic…
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その他心理士
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Framework for distinguishing constructive belief revision from sycophantic compliance in LLM moral reasoning through three-dimensional resistance-compliance process. Based on social psychology principles of position distance, source attribution, and coalition…
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データサイエンティスト
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LongSpike fractional-order SSM for SNNs — enables efficient long-sequence learning in spiking neural networks using fractional calculus to extend memory capacity beyond traditional integer-order models.
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データサイエンティスト
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Skill for understanding and applying the 32-channel event-based bio-signal acquisition front-end for adaptive neuromorphic processing (arXiv:2607.12901v1). This skill outlines the dual-mode encoding (PFM and aADM) approach for low-power neural signal…
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データサイエンティスト
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A global workspace in language models
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データサイエンティスト
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A minimal neuronal network model with finite-lifetime synapses to study activity regeneration from silent states via transient synaptic memory. Use when modeling neuronal network dynamics, short-term memory, or silent-state reactivation.
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データサイエンティスト
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Adaptive Speculative Decoding via On-Policy Distilled Diffusion Drafters
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電気エンジニア
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Skill for understanding and applying a 32-channel event-based bio-signal analog front-end with adaptive delta and pulse frequency encoding for neuromorphic systems.
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電気エンジニア
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Skill for understanding and implementing adaptive delta and pulse frequency encoding for bio-signal acquisition in neuromorphic systems. Use when working with event-based analog front-ends, biomedical signal processing, or designing low-power neural…
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