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このリポジトリの skills

hiyenwong/ai_collection - 5ページ

SkillsMP は hiyenwong/ai_collection から 4,114 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

hiyenwong/ai_collection

収集済み skill 4,114 件中 40 件を表示しています。

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Workaround for arxiv-search SSL issues when using python httpx

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Skill for understanding and applying the research from arXiv:2607.13644 "Evaluating Encoding Strategies for Closed-Loop Classification in Biological Neural Networks"

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Hybrid Hindsight Self-Distillation for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards

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Skill for implementing and understanding the theory-grounded hybrid neural network (HTNN) that integrates artificial neural networks (ANNs) with continuous attractor neural networks (CANNs) for stable visual object tracking, as proposed in arXiv:2606.22604.

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Model-Agnostic Meta Learning (MAML) framework for Differentiable Model Predictive Control (MPC) to enable adaptive control strategies across varying scenarios. Combines meta-learning with differentiable MPC for real-time adaptability without extensive…

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Exploring Brain Networks Using Noninvasive Electrophysiological Measurements: Methods and Applications

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End-to-end deep learning framework for decoding visual semantic categories from ECoG signals during video stimulus presentation.

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Skill for evaluating language models using EEG signals to examine human-like next-word prediction behavior based on arXiv:2607.16549. Enables fine-grained analysis of cognitive plausibility of language models during reading comprehension tasks.

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Skill for exploring brain networks using noninvasive electrophysiological measurements (EEG/MEG) based on arXiv:2607.17602v1. Covers forward/inverse problems, source reconstruction, connectivity measures, and analysis pipelines.

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Spiking Neural Networks for fMRI-Based Visual Semantic Decoding - methodology for using SNN-derived visual features as alternative targets for fMRI-based visual decoding, demonstrating stronger alignment with fMRI responses and improved visual semantic…

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Fast Whole-Brain, Geometry-Aware Functional Alignment for Cross-Subject Decoding using Spectral Optimal Transport (SpectralOT) method for fMRI data analysis

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Methodology for using Spiking Neural Network (SNN)-derived visual features as targets for fMRI-based visual semantic decoding, showing superior alignment with brain activity compared to traditional ANN features.

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STSBench: A Large-Scale Dataset for Modeling Neuronal Activity in the Dorsal Stream of Primate Visual Cortex - Skill for understanding and applying the methods from arXiv:2607.15631

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Skill for understanding and applying the mechanistic model of perceptual inference in visual cortex equivalent to a minimal diffusion model (arXiv:2607.15693). Enables extraction of principles linking sparse coding, recurrent dynamics, and diffusion model…

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Skill for understanding and implementing the discrete tensor-native STDP-based SNN visual place recognition pipeline from arXiv:2607.13584v1. Use when working with spiking neural networks for visual place recognition, loop closure in SLAM, or neuromorphic…

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RG-Flow Transformer for encoding scale-free dynamics in scarce EEG data - uses renormalization-group inductive bias to improve interpretability and spectral exponent recovery from limited neural recordings

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Best practices for safely accessing arXiv programmatically, avoiding common pitfalls with HTTP, SSL, and automated tools.

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Functional alignment method for fMRI using SpectralOT to embed cortical geometry into Laplace-Beltrami eigenmodes for cross-subject decoding

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