universal-learner

name	universal-learner
description	通用学习器 - 从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，持续学习和积累知识

Universal Learner - 通用学习器 Skill

版本: 1.0 架构: Master-Subordinate 学习方式: 半自动（生成报告 + 人工审核）

🎯 核心功能

从任何领域的Prompt中自动提取可复用元素，存入Universal Elements Library数据库。

支持7大领域：

• 📷 portrait - 人像摄影
• 🏠 interior - 室内设计
• 📦 product - 产品摄影
• 🎨 design - 平面设计
• 🎭 art - 艺术风格
• 🎬 video - 视频生成
• 📸 common - 通用摄影技术

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📋 使用方式

方式1：学习单个Prompt

学习这个Prompt: [粘贴完整Prompt]

或

分析并学习: A premium collector's edition book photographed with Phase One camera, featuring Italian calfskin binding...

方式2：批量学习18个源Prompts

批量学习所有Prompts

或

学习extracted_modules.json中的所有Prompts

方式3：学习特定领域

只学习product领域的Prompts

或

学习Prompt #1, #6, #14, #16（产品摄影）

方式4：学习设计系统/模块系统 ⭐ 新增

学习这个设计系统：[粘贴完整的设计系统规范]

或

学习这个工作流模块：[完整工作流内容]

自动识别特征：

• 包含关键词：模块 / 系统 / 工作流 / 框架
• 有层级结构（背景系统 + 配色方案 + 字体系统...）
• 包含设计理念说明或流程步骤

特殊处理（模块系统模式）：

• 提取元素 → elements表
• 创建设计系统记录 → design_templates表
• 保存完整原始内容 → visual_reference字段 ⭐ 关键增强

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🔄 工作流程

输入Prompt
  ↓
【Step 0: 类型识别】⭐ 新增
  - 判断是"画面描述型" 还是 "设计系统型"
  - 设计系统特征：包含"设计系统"、"风格规范"、有层级结构
  - 输出: {"type": "prompt" | "design_system"}
  ↓
【Step 0.1: 模块系统判断】⭐ 关键增强
  - 检测关键词：【模块】【系统】【工作流】【框架】
  - YES → 模块系统模式（需保存完整原始内容）
  - NO  → 普通学习模式（只提取元素）
  ↓
【Step 1: 领域分类】domain_classifier.md
  - 识别主要领域（product/design/art/video...）
  - 判断是否多领域
  - 输出: {"primary": "product", "secondary": ["photography"]}
  ↓
【Step 2: 元素提取】element_extractor.md
  - 根据领域提取对应元素
  - product → product_types, materials, photography_techniques
  - design → layouts, effects, typography
  - art → art_styles, special_effects
  - 输出: List[{category, name, template, keywords}]
  ↓
【Step 3: 自动打标签】tagger.md
  - 基于keywords生成tags
  - 添加领域标签、类别标签
  - 跨领域标签识别（luxury, glass, dynamic...）
  - 输出: tags列表
  ↓
【Step 4: 计算复用性】
  - reusability_score (1-10)
  - 基于：通用性、清晰度、独立性
  ↓
【Step 5: 更新数据库】library_updater.md
  - 检查是否已存在（去重）
  - 生成element_id
  - 写入elements.db
  - 更新tag_index
  ↓
【Step 5.1: 如果是设计系统】⭐ 新增
  - 同时创建模板记录
  - 写入design_templates表
  - 关联所有提取的元素
  - 保存设计理念、使用指南等完整信息
  ↓
【Step 5.2: 如果是模块系统模式】⭐ 关键增强
  - 把完整原始内容保存到 visual_reference 字段
  - 包括：完整工作流、所有模板、配置参数等
  - 目的：可直接使用，无需重新组合元素
  ↓
【Step 6: 生成报告】
  - 新学习的元素列表
  - 按领域和类别分组
  - 推荐的tags
  - 质量评估
  - （设计系统）额外显示模板信息

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📊 输出示例

学习报告

# Universal Learner - 学习报告

**学习时间**: 2026-01-01 18:30:00
**源Prompt**: Prompt #1

## 🎯 领域识别

主领域: **product** (产品摄影)
次领域: **common** (通用摄影)

## 📦 提取的元素

### 产品类型 (product_types)

1. **collector_edition_book** - 收藏版书籍
   - 模板: premium collector's edition book, luxury binding, Italian calfskin cover
   - 关键词: collector's edition, premium book, luxury binding
   - 标签: product, book, luxury, collectible
   - 复用性: 7.5/10
   - element_id: product_product_types_001

### 材质纹理 (material_textures)

2. **glossy_reflective** - 光泽反射材质
   - 模板: high-end glossy surface, reflective finish, metallic sheen
   - 关键词: glossy, reflective, shiny, polished
   - 标签: material, glossy, luxury, product
   - 复用性: 8.5/10
   - element_id: product_material_textures_002

### 摄影技术 (photography_techniques)

3. **macro_product_shot** - 产品微距特写
   - 模板: Phase One medium format camera with 100mm macro lens, razor-sharp focus
   - 关键词: macro, close-up, detailed, high-resolution
   - 标签: photography, macro, product, technical
   - 复用性: 9.0/10
   - element_id: common_photography_techniques_032

## ✅ 已添加到数据库

- 3个新元素已写入 elements.db
- 更新了12个标签索引
- product领域: 60 → 63 个元素
- common领域: 31 → 32 个元素

## 💡 质量评估

- 提取完整度: 95%
- 标签质量: 优秀
- 复用性评分: 8.3/10 (平均)

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🎛️ 配置选项

自动化程度

• 当前: 半自动（生成报告 + 人工审核）
• 未来: 可选全自动模式

复用性评分标准

评分	标准
9-10	极高复用性：跨领域通用，如"macro photography", "soft lighting"
7-8	高复用性：领域内通用，如"product on table", "geometric layout"
5-6	中等复用性：特定场景，如"collector's edition book"
3-4	低复用性：非常具体，如"vintage 1960s typewriter"
1-2	极低复用性：一次性描述，不推荐提取

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📚 数据源

输入: extracted_results/extracted_modules.json (18个源Prompts)

输出:

• extracted_results/elements.db (SQLite数据库)
• extracted_results/universal_elements_library.json (JSON导出)

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🔧 模块说明

模块	文件	功能
领域分类器	modules/domain_classifier.md	识别Prompt属于哪个领域
元素提取器	modules/element_extractor.md	提取可复用元素
标签生成器	modules/tagger.md	自动生成tags
库更新器	modules/library_updater.md	更新数据库

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✅ 验收标准

学习成功的标志：

• ✅ 能正确识别7大领域
• ✅ 从18个Prompts提取~440个元素
• ✅ 自动去重（不重复添加已存在元素）
• ✅ 标签质量高（相关性强）
• ✅ 复用性评分合理

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Skill状态: ✅ 已实现 最后更新: 2026-01-05 维护者: Universal Library System