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检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险（只读）：核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题，并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”；默认仅输出审核报告，不直接修改标书或 .bib（除非用户明确要求）。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/huangwb8/ChineseResearchLaTeX --skill nsfc-ref-alignmentコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，覆盖词语、句法、段落和章节层，尤其处理伪对立、工程协议腔、规格书式字段串、术语漂移、边界声明过重和研究动作不清（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容）
当用户明确要求"做系统综述/文献综述/related work/相关工作/文献调研"，或要求使用旧名 systematic-literature-review skill 时使用。AI 自定检索词，多源检索→去重→AI 逐篇阅读并评分（1–10分语义相关性与子主题分组）→按高分优先比例选文→自动生成"综/述"字数预算→资深领域专家自由写作（固定摘要/引言/子主题/讨论/展望/结论），保留正文字数与参考文献数硬校验，强制导出 PDF 与 Word。支持多语言翻译与智能编译（en/zh/ja/de/fr/es）。
当用户要求写作、重构、审查或润色 NSFC/科研基金申请书的立项依据、研究意义、国内外现状、科学问题或科学假设时使用。以语义论证和可核验性为核心，支持任意文件名、标题命令和 LaTeX 结构；默认全自动完成诊断、成稿、校正、备份和写入，不向用户发起中途确认或审核问题。
| name | nsfc-ref-alignment |
| description | 检查 NSFC 标书正文引用与参考文献的一致性与真实性风险（只读）：核查 bibkey 是否存在、BibTeX 字段与 DOI 等格式问题，并生成结构化输入供宿主 AI 逐条评估“正文表述是否真的在引用该文献”；默认仅输出审核报告，不直接修改标书或 .bib（除非用户明确要求）。 |
| metadata | {"author":"Bensz Conan","short-description":"NSFC 标书引用/参考文献一致性核查（只读 + 报告制）","keywords":["NSFC","LaTeX","BibTeX","引用核查","语义一致性"],"related_skills":["check-review-alignment","nsfc-bib-manager"]} |
本 Skill 的新任务中间文件统一写入 ./.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/{skill名}/input|output|log/。同一任务复用一个任务根目录；多 Skill 协作才创建 shared/。正式交付物不写入该目录，历史隐藏目录只允许显式兼容读取、迁移或清理。
bensz-collect-bugs 按规范记录到 ~/.bensz-skills/bugs/，严禁直接修改用户本地 Claude Code / Codex 中已安装的 skill 源码。gh 与 bensz-collect-bugs，仅上传新增 bug 到 huangwb8/bensz-bugs；不要 pull / clone 整个 bug 仓库。.tex 里所有 \cite{...} / \citep{...} / \citet{...} 等引用的 bibkey 是否都存在于 .bib.bib 条目的基础字段是否完备、格式是否明显错误（如 DOI 非法、年份缺失）.bib / 改正文属于大事）。nsfc-bib-manager。project_root：标书项目根目录（如 projects/NSFC_General）main_tex：主入口 tex（默认 main.tex）report_dir：报告输出目录（默认 ./references，相对你运行 skill 的当前目录）verify_online：是否进行在线核验（默认 false；仅做确定性查询，失败降级）所有中间文件必须托管在：
{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/
其中 run_{YYYYMMDDHHMMSS} 为时间戳；如同秒重复运行，脚本会追加 -2/-3/...，确保多次分析不冲突。
该目录至少包含：
ai_ref_alignment_input.json：结构化输入（引用位置 + 句子上下文 + 文献元信息 + 校验结果），供宿主 AI 做语义判断ref_integrity_report.md：确定性报告（缺失 bibkey、重复条目、字段缺失、DOI 格式问题等）citations.csv：逐条引用清单（file/line/bibkey/sentence）bib_inventory.json：BibTeX 清单（被引用条目与问题标注）仅输出一份供用户审核的报告（默认写入 ./references/；用户可指定其他目录）：
NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md（如同秒重复运行，脚本会追加 -2/-3/... 避免覆盖）该报告必须是“只读审查报告”，不得直接修改标书正文或 .bib。
project_root 存在且包含 main_tex。main_tex 的 \input{} / \include{} 依赖树，收集所有涉及的 .tex 文件。\bibliography{...} / \addbibresource{...} 指向的 .bib 文件；若发现 0 个 .bib，则回退为在 project_root 下搜索 *.bib 并给出 warning。运行脚本生成结构化输入与确定性报告：
cd /path/to/ChineseResearchLaTeX
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
--project-root "projects/NSFC_General" \
--main-tex "main.tex" \
--report-dir "references" \
--prepare
如需在线核验（建议只对最终稿/重点条目开启）：
python3 skills/nsfc-ref-alignment/scripts/run_ref_alignment.py \
--project-root "projects/NSFC_General" \
--main-tex "main.tex" \
--report-dir "references" \
--prepare \
--verify-online
宿主 AI 在读取 {run_dir}/ai_ref_alignment_input.json 后，逐条核查：
真实性/存在性（P0）
语义不匹配风险（P0/P1）
过度主张/弱支撑（P1）
证据优先级（强制）： 在线核验结果（若开启） > BibTeX 的 title/abstract > 仅从句子推断（最低优先级）。
在 report_dir 写入最终报告 NSFC-REF-ALIGNMENT-vYYYYMMDDHHMMSS.md，必须包含：
**/*.tex、**/*.bib、**/*.cls、**/*.sty{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/**（中间产物）./references/**（最终报告；可由用户改到别处）\input{} 结构），且默认不做任何自动改写（只输出审查报告）。{project_root}/.bensz-api/task-{yyyymmdd-hhmm}-{简短描述}/nsfc-ref-alignment/{yyyy-mm-dd-hh-mm}/ 存在且包含 4 个核心产物（json/md/csv/json）。report_dir，且没有任何 .tex/.bib 文件被修改。