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Multi-disciplinary team consultation (MDT) coordinator for analyzing medical data and generating comprehensive reports
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
AI-driven health analysis system including comprehensive analysis, risk prediction, intelligent Q&A, and report generation.
Manage allergy records including drug, food, and environmental allergies with severity tracking and medical alert integration.
Track and assess child developmental milestones based on ASQ-3 and Denver II standards. Use when user mentions development, milestones, motor skills, language, social skills, or cognitive development.
Track child illness, symptoms, fever management, and medication records. Use when user mentions child sickness, fever, cough, cold, or disease.
Child mental health screening, mood tracking, behavior assessment, anxiety and ADHD screening. Use when user mentions child emotions, behavior, attention, mood swings, or mental concerns.
Track child diet, nutrition assessment, picky eating management, and dietary advice. Use when user mentions child eating, meals, nutrition, vitamins, or feeding issues.
| name | consult |
| description | Multi-disciplinary team consultation (MDT) coordinator for analyzing medical data and generating comprehensive reports |
| argument-hint | <数据范围，如：all/recent 5/date 2025-12-31> |
| allowed-tools | Read, Write |
| schema | consult/schema.json |
Coordinate MDT specialist team to analyze patient medical data and generate comprehensive diagnostic reports. |
用户输入 -> 读取数据索引 -> 确定分析范围 -> 识别专科需求 -> 并行启动专科分析 -> 整合报告 -> 展示结果
| Input | Analysis Range |
|---|---|
| all | All available data |
| recent N | Last N records |
| date YYYY-MM-DD | Specified date data |
| date YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD | Date range data |
| no parameters | Last 3 records |
从 data/index.json 读取患者检查记录索引。
data/检查报告/YYYY-MM/YYYY-MM-DD_检查名称.jsondata/health-feeling-logs.jsondata/*-tracker.json根据检查数据和异常指标，确定需要邀请的专科专家：
| 异常指标 | 专科 |
|---|---|
| 血脂异常、心肌酶异常、BNP异常 | 心内科 |
| 血糖异常、甲状腺功能异常 | 内分泌科 |
| 肝功能异常、腹部超声异常 | 消化科 |
| 肾功能异常、尿常规异常 | 肾内科 |
| 血常规异常、凝血异常 | 血液科 |
| 胸部CT异常、感染指标异常 | 呼吸科 |
| 头颅影像异常 | 神经内科 |
| 肿瘤标志物异常 | 肿瘤科 |
| 多系统异常 | 全科 (协调员) |
| 专科代码 | 专科名称 | Skill文件 |
|---|---|---|
| cardio | 心内科 | .claude/specialists/cardiology.md |
| endo | 内分泌科 | .claude/specialists/endocrinology.md |
| gastro | 消化科 | .claude/specialists/gastroenterology.md |
| nephro | 肾内科 | .claude/specialists/nephrology.md |
| heme | 血液科 | .claude/specialists/hematology.md |
| resp | 呼吸科 | .claude/specialists/respiratory.md |
| neuro | 神经内科 | .claude/specialists/neurology.md |
| onco | 肿瘤科 | .claude/specialists/oncology.md |
| general | 全科 | .claude/specialists/general.md |
使用 Task 工具并行启动相关专科的 subagent。
您是{{专科名称}}专家。请按照以下 Skill 定义进行医疗数据分析：
## Skill 定义
{{读取对应的专科 skill 定义文件}}
## 患者医疗数据
{{加载相关的检查数据}}
## 分析要求
1. 严格按照 Skill 定义的格式输出分析报告
2. **优先分析慢性病管理情况**（如存在）
3. 结合检查报告数据综合分析
4. 严格遵守以下安全红线：
- 不给出具体用药剂量
- 不直接开具处方药名
- 不判断生死预后
- 不替代医生诊断
5. 提供具体可行的建议
## 多学科会诊(MDT)报告
会诊日期: YYYY-MM-DD
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### 各专科分析
#### 1. {{专科名称}}
[专科分析内容...]
#### 2. {{专科名称}}
[专科分析内容...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### 综合评估
[综合分析...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### 优先级排序
1. [高优先级问题]
2. [中优先级问题]
3. [低优先级问题]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### 综合建议
#### 生活方式调整
[具体建议...]
#### 就医建议
[具体建议...]
#### 随访计划
[具体计划...]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
### 重要声明
本报告仅供健康参考，不能替代专业医疗诊断和治疗。
所有医疗决策请遵从医生指导。
不给出具体用药剂量
不直接开具处方药名
不判断生死预后
不替代医生诊断
1. 识别数据范围参数
2. 读取 data/index.json 获取记录列表
3. 根据数据类型确定需要的专科
4. 并行启动相关专科 subagent 分析
5. 收集各专科分析报告
6. 整合生成综合会诊报告
7. 向用户展示完整报告
用户: /consult all
AI: 📊 正在启动多学科专家会诊...
读取数据中...
发现异常指标:
• 血脂异常 → 心内科
• 血糖偏高 → 内分泌科
• 肝功能异常 → 消化科
并行启动专科分析...
[生成完整会诊报告...]
用户: /consult recent 5
AI: 📊 分析最近5条检查记录...
涉及专科: 心内科、内分泌科
[生成会诊报告...]
用户: /consult date 2025-12-31
AI: 📊 分析2025年12月31日的检查数据...
[生成会诊报告...]