メニュー
Conduct occupational health assessments, record work-related health issues, evaluate ergonomics, screen for occupational disease risks, and manage work environment factors.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/huifer/wellally-health-skills --skill occupational-healthコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
AI-driven health analysis system including comprehensive analysis, risk prediction, intelligent Q&A, and report generation.
Manage allergy records including drug, food, and environmental allergies with severity tracking and medical alert integration.
Track and assess child developmental milestones based on ASQ-3 and Denver II standards. Use when user mentions development, milestones, motor skills, language, social skills, or cognitive development.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | occupational-health |
| description | Conduct occupational health assessments, record work-related health issues, evaluate ergonomics, screen for occupational disease risks, and manage work environment factors. |
| argument-hint | <自然语言描述，如：办公室工作，每天8小时，颈痛> |
| allowed-tools | Read, Write |
| schema | occupational-health/schema.json |
Interactive occupational health assessment, recording work-related health issues, and evaluating ergonomics.
用户输入 → 解析工作类型和健康问题 → 评估风险 → 生成报告 → 保存数据
| Input Keywords | Work Type |
|---|---|
| office, computer, desk sitting | office_work |
| manual labor, lifting, standing | manual_labor |
| shift work, night shift, rotating | shift_work |
| noise, loud | noisy_environment |
| dust, chemical | dust_chemical_environment |
| Input Keywords | Problem Type |
|---|---|
| neck pain | neck_pain |
| shoulder pain | shoulder_pain |
| back pain, lower back pain | back_pain |
| wrist pain | wrist_pain, carpal_tunnel |
| eye strain, dry eyes | eye_strain |
| headache | headache |
| fatigue | fatigue |
| stress | stress |
| sleep problem | sleep_disturbance |
| Input | Severity |
|---|---|
| mild, slight | mild |
| moderate | moderate |
| severe | severe |
workType - Work typehoursPerDay - Working hours per dayhealthIssues - List of health issuessymptoms - Symptom description用户: 我工作很累
AI: 请问您是什么类型的工作？
A. 办公室工作（主要用电脑）
B. 体力劳动（搬运重物）
C. 倒班工作（夜班）
D. 其他
用户: A
AI: 大概每天工作几小时？有没有什么特别的不适？
| 条件 | 风险等级 |
|---|---|
| 每天久坐<4小时，每小时休息 | 低 |
| 每天久坐4-8小时，每2小时休息 | 中 |
| 每天久坐>8小时，休息间隔>3小时 | 高 |
| 条件 | 风险等级 |
|---|---|
| 每天屏幕时间<4小时，遵守20-20-20法则 | 低 |
| 每天屏幕时间4-8小时 | 中 |
| 每天屏幕时间>8小时 | 高 |
{
"timestamp": "2026-02-03T10:30:00Z",
"workType": "office_work",
"hoursPerDay": 8,
"healthIssues": [
{
"type": "neck_pain",
"severity": "moderate",
"frequency": "often"
}
],
"riskAssessment": {
"sedentaryRisk": "high",
"screenRisk": "high",
"overallRisk": "high"
},
"notes": "长时间使用电脑，需要改善人机工程设置"
}
保存到 data/occupational-health-records.json
1. 解析用户输入，识别工作类型和健康问题
2. 检查必填字段（workType）
3. 如有缺失，使用 AskUserQuestion 询问用户
4. 进行风险评估（久坐、视屏终端、倒班等）
5. 生成符合 schema.json 的 JSON
6. 保存到 data/occupational-health-records.json
7. 向用户展示风险评估结果和改进建议
用户: 办公室工作，每天8小时，颈痛
AI: 我了解了您的职业健康情况。
工作类型：办公室工作
每天工作时长：8小时
健康问题：颈痛
风险评估结果：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
• 久坐风险：高（每天>8小时）
• 视屏终端风险：高
• 综合风险等级：高风险
改进建议：
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
1. 每小时起身活动5-10分钟
2. 遵循20-20-20法则保护眼睛
3. 调整显示器高度与眼水平
4. 检查椅子是否提供足够腰部支撑
5. 考虑使用可调节升降桌
记录已保存。
用户: 谢谢
AI: 不客气！建议您每3个月重新评估一次职业健康状况。
如有持续或加重的症状，请及时就医。
使用视屏终端时保护眼睛：
出现以下情况请立即就医：