ソース情報
- リポジトリ
- hyhmrright/StockAI
- ソースの最終更新活動
- 2026年8月17日 14:33
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 9
- フォーク
- 4
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hyhmrright/StockAI --skill new-master-agentコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | new-master-agent |
| description | 在 sidecar/agents/masters/ 新增投资大师 Agent,覆盖 shared 元数据表、实现与 registry 注册三处 |
向用户询问以下信息(若已在请求中提供则跳过):
george-sorosGeorge Soros / 乔治·索罗斯Macro Trading / 宏观交易| # | 文件 | 内容 | 漏了会怎样 |
|---|---|---|---|
| 1 | shared/constants.ts | MASTER_META 数组追加五字段对象 | 第 2 步的 masterMetaById 在模块加载时抛,提示补这张表 |
| 2 | sidecar/agents/masters/<id>.ts | 新建实现 | masters-common.test.ts 的「目录里的文件与 MASTER_META 的 id 完全对应」失败 |
| 3 | sidecar/agents/registry.ts | import + REGISTRY Map 追加 | 同套件的「registry 注册的大师与 MASTER_META 的 id 完全对应」失败 |
三处都漏不掉——每一处都有响亮的失败。元数据只此一份(
shared/两侧都能 import), 前端src/components/DeepAnalysis/master-meta.ts只做取用,不要往那里加数据。
可选第 4 处:shared/constants.ts 的 DEFAULT_SELECTED_MASTERS(当前是 warren-buffett / ben-graham / michael-burry / cathie-wood / aswath-damodaran 五位)。仅当用户明确要把新大师设为默认选中时才加——13 位全默认会让每次深度分析都跑满 LLM 调用。
读 sidecar/agents/masters/ben-graham.ts 作结构参考,读 shared/types/masters.ts 确认 MasterMeta,读 sidecar/agents/types.ts 确认 MasterAgent / MasterAnalysisContext。
shared/constants.ts 的 MASTER_META 数组追加,恰好五个字段:id / name / nameZh / style / styleZh。没有 description 字段,多写会编译报错。数组顺序即前端设置页的展示顺序。
sidecar/agents/masters/<id>.ts:
const meta = masterMetaById('<id>'); —— 从 shared 取,不要在这里写字面量。
import { masterMetaById } from '../../../shared/constants';
SYSTEM_PROMPT —— 用该大师第一人称口吻,含分析框架、信号规则(bullish/bearish/neutral)、置信度标准;结尾要求只返回 {"signal": "...", "confidence": 0-100, "reasoning": "..."}。
语言指令由 createMasterAgent 自动追加(LANG_INSTRUCTION),prompt 里不要自己写「请用中文回答」。buildUserPrompt(ctx: MasterAnalysisContext) —— 从 ctx.quant / ctx.news 提取数据。复用 factory.ts 的两个辅助函数,别手搓格式化:
import { createMasterAgent, formatFactorsForPrompt, formatNewsForPrompt } from './factory';
按该大师的视角挑选因子(价值派看估值/负债,成长派看营收增速/研发),不要无差别塞全部字段。export const agent = createMasterAgent(meta, SYSTEM_PROMPT, buildUserPrompt);sidecar/agents/registry.ts:
import { agent as <camelId> } from './masters/<id>';
// REGISTRY Map 中追加:
[<camelId>.meta.id, <camelId>],
cd sidecar && bun test agents
bunx tsc --noEmit
masters-common.test.ts 先跑「三处登记必须彼此一致」双向校验(目录 ↔ MASTER_META ↔ registry),再对每位大师跑公共契约测试(meta 完整性、prompt 构建不崩、解析容错)。三处齐全时全绿,漏任何一处都会指名道姓地失败——不必再手工核对两份 meta 是否逐字一致。