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Reference materials and code templates for the Empirical Research Team, derived from the AERS catalog. Includes method selection guides, output specifications, and Python code templates for causal inference.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/infometa/workbuddyskills --skill aers-referenceコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
快速生成公司一页纸概览（Tearsheet），涵盖业务描述、关键财务、估值、股东结构和近期催化。 触发词：公司速览、tearsheet、公司概况、一页纸、公司简介、company overview、快速了解、公司画像
构建DCF现金流折现模型和三表财务模型（利润表、资产负债表、现金流量表联动）。 触发词：DCF、现金流折现、财务建模、三表模型、估值模型、WACC、自由现金流、financial model、valuation model
盈利分析技能，支持两种模式： - Preview 模式：业绩发布前的前瞻分析、情景假设、关键观测指标 - Analysis 模式：业绩发布后的深度解读、Beat/Miss 分析、估计修正 触发词：earnings analysis、earnings preview、业绩分析、业绩前瞻、财报分析、季报解读、pre-earnings、post-earnings、Q1/Q2/Q3/Q4 results
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | aers-reference |
| description | Reference materials and code templates for the Empirical Research Team, derived from the AERS catalog. Includes method selection guides, output specifications, and Python code templates for causal inference. |
本 Skill 为实证研究团提供方法论参考和代码模板。内容转化自 Auto-Empirical Research Skills (AERS) 项目。
references/design-selector.mdreferences/output-spec.mdreferences/methods-reference.mdreferences/stata-r-reference.mdtemplates/python/| 文件 | 用途 |
|---|---|
references/design-selector.md | 因果识别策略选择决策树 |
references/output-spec.md | 发表级输出规范（5表4图） |
references/methods-reference.md | 方法论速查（估计器×库×场景） |
references/stata-r-reference.md | Stata/R 核心代码参考（DID/IV/RDD/稳健性） |
templates/python/did_template.py | DID/事件研究 Python 模板 |
templates/python/iv_template.py | IV/2SLS Python 模板 |
templates/python/rdd_template.py | RDD Python 模板 |
templates/python/scm_template.py | SCM 合成控制 Python 模板 |
templates/python/dml_template.py | DML/ML因果推断 Python 模板 |