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A research/push notification writing guide. Use this skill with high priority when users ask you to perform tasks like daily paper push.
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
Use the ACPX CLI through DrClaw's existing exec/long_exec tools to run Codex in the current project workspace.
Use this skill whenever the user wants to create, read, edit, or manipulate Word documents (.docx files). Triggers include: any mention of 'Word doc', 'word document', '.docx', or requests to produce professional documents with formatting like tables of contents, headings, page numbers, or letterheads. Also use when extracting or reorganizing content from .docx files, inserting or replacing images in documents, performing find-and-replace in Word files, working with tracked changes or comments, or converting content into a polished Word document. If the user asks for a 'report', 'memo', 'letter', 'template', or similar deliverable as a Word or .docx file, use this skill. Do NOT use for PDFs, spreadsheets, Google Docs, or general coding tasks unrelated to document generation.
Convert a user style request into concrete rewrite constraints and apply that style during de-flavoring. Use when the user specifies a target tone, audience, or writing persona.
Diagnose formulaic writing patterns and authorial gaps before rewriting. Use when text feels generic, over-smoothed, abstract, or structurally mechanical and you need a targeted edit plan.
Guard against meaning drift during de-flavor rewrites. Use when rewriting text to sound more natural without adding facts, changing claims, or losing important constraints.
Rebuild specificity, texture, and authorial judgment in a rewrite without inventing facts. Use when text feels abstract, generic, over-smoothed, or full of empty framing.
| name | daily-paper-push-writing(wo image) |
| description | A research/push notification writing guide. Use this skill with high priority when users ask you to perform tasks like daily paper push. |
daily-paper-push-writing 是一个写作技能，提供一种生成每日科研论文汇总的规范化写作流程，从而帮助用户高效获取特定领域的最新研究成果和重要信息。
📚 领域：XXX | 📊 关键词：关键词1、关键词2、关键词3
🌟 No.1 📄 论文标题
📝 作者：[作者列表] 📅 发布时间：20XX年XX月 🔗 论文链接：👉 [arXiv/论文链接] 🏷️ arXiv ID：arXiv:XXXX.XXXXX 📋 摘要：[论文摘要...]
📝 Overview 精华（由 LLM 从 PDF 文本提取）：
[LLM 提取的论文核心观点、研究动机、关键贡献...]
💡 学术价值分析：简要分析该论文的研究创新点、实验方法、潜在应用价值～
🌟 No.2 📄 论文标题
📝 作者：[作者列表] 📅 发布时间：20XX年XX月 🔗 论文链接：👉 [arXiv/论文链接] 🏷️ arXiv ID：arXiv:XXXX.XXXXX 📋 摘要：[论文摘要...]
📝 Overview 精华（由 LLM 从 PDF 文本提取）：
[LLM 提取的论文核心观点、研究动机、关键贡献...]
💡 学术价值分析：简要分析该论文的研究创新点、实验方法、潜在应用价值～
🌟 No.3 📄 论文标题
📝 作者：[作者列表] 📅 发布时间：20XX年XX月 🔗 论文链接：👉 [arXiv/论文链接] 🏷️ arXiv ID：arXiv:XXXX.XXXXX 📋 摘要：[论文摘要...]
📝 Overview 精华（由 LLM 从 PDF 文本提取）：
[LLM 提取的论文核心观点、研究动机、关键贡献...]
💡 学术价值分析：简要分析该论文的研究创新点、实验方法、潜在应用价值～
🌟 No.4 📄 论文标题
📝 作者：[作者列表] 📅 发布时间：20XX年XX月 🔗 论文链接：👉 [arXiv/论文链接] 🏷️ arXiv ID：arXiv:XXXX.XXXXX 📋 摘要：[论文摘要...]
📝 Overview 精华（由 LLM 从 PDF 文本提取）：
[LLM 提取的论文核心观点、研究动机、关键贡献...]
💡 学术价值分析：简要分析该论文的研究创新点、实验方法、潜在应用价值～
🌟 No.5 📄 论文标题
📝 作者：[作者列表] 📅 发布时间：20XX年XX月 🔗 论文链接：👉 [arXiv/论文链接] 🏷️ arXiv ID：arXiv:XXXX.XXXXX 📋 摘要：[论文摘要...]
📝 Overview 精华（由 LLM 从 PDF 文本提取）：
[LLM 提取的论文核心观点、研究动机、关键贡献...]
💡 学术价值分析：简要分析该论文的研究创新点、实验方法、潜在应用价值～
每篇论文需要获取：
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Step 1: 下载 PDF (一次下载，后续复用) │
│ python scripts/pdf_download.py <arxiv_id> [output_dir] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Step 2: PDF 转文本 (供 LLM 读取 Overview) │
│ python scripts/pdf_to_text.py <pdf> <output.txt> │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
python scripts/pdf_download.py <arxiv_id> [output_dir]
示例：
# 下载到默认 ./pdfs/ 目录
python scripts/pdf_download.py 1706.03762
# 下载到指定目录
python scripts/pdf_download.py 1706.03762 ./my_pdfs/
# 强制重新下载
python scripts/pdf_download.py 1706.03762 --force
python scripts/pdf_to_text.py <arxiv_id|pdf_path> <output_path> [options]
示例：
# 转换为完整文本（通过 arXiv ID - 会自动下载）
python scripts/pdf_to_text.py 1706.03762 paper.txt
# 使用本地 PDF（更快）
python scripts/pdf_to_text.py ./pdfs/1706.03762.pdf overview.txt
# 只提取 Overview/Introduction 部分
python scripts/pdf_to_text.py ./pdfs/1706.03762.pdf overview.txt --section overview
# 只提取前 5 页
python scripts/pdf_to_text.py ./pdfs/1706.03762.pdf output.txt --pages 5
可选参数：
--section, -s：提取特定章节（overview, method, experiment）--pages, -p：提取前 N 页用途：将文本提供给 LLM，让模型提取 Overview 精华内容，写入推送文档。
所有脚本都依赖以下 Python 包：
requests：下载 PDFpymupdf (fitz)：解析 PDFpip install requests pymupdf
pdf_download 下载一次，然后所有操作都使用本地 PDF 路径-paper_push.md
注意：任务完成后请删除 PDF 文件，不在本地缓存。
注意：Overview 内容由 LLM 从 PDF 文本提取，直接写入 Markdown
arxiv-watcher skill 获取目标领域的最新论文pdf_download.py 下载 PDF 到本地pdf_to_text.py 获取文本，将文本提供给 LLM 让其提取 Overview 精华