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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/InternScience/DrClaw --skill nsfc-humanizationコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | nsfc-humanization |
| description | 去除 NSFC 标书中的 AI 机器味，使文本读起来像资深领域专家亲笔撰写（不适用：非标书内容/需修改格式/需补充新内容） |
| metadata | {"author":"Bensz Conan"} |
去除 NSFC 标书文本的"机器味"，使其读起来像资深领域专家亲笔撰写。
本技能专注于文字润色，不改变内容、不补充信息、不调整格式。输入一段有"机器味"的标书文本，输出风格自然、专业判断感强的润色版本。
适用对象：NSFC 各类基金申请书正文（纯文本或 LaTeX 混合文本均可）。
为提升可控性与跨段一致性，允许用户在请求中显式声明以下参数（可用中文自然语言描述，也可直接写取值）：
| 参数 | 取值 | 默认 | 作用 |
|---|---|---|---|
section_type | 通用 / 立项依据 / 研究内容 / 研究基础 / 工作条件 / 风险应对 / 其他 | 通用 | 章节感知：不同章节的“专家味”目标不同 |
field | general / cs / engineering / medicine / life_science | general | 领域感知：调整叙事与判断的侧重点（但不引入原文没有的术语/事实） |
strength | minimal / moderate / aggressive | minimal | 强度控制：改动粒度与可重写程度 |
output_mode | text_only / text_with_change_summary / diagnosis_only / text_with_change_summary_and_style_card | text_only | 输出模式：是否附“变更摘要/风格卡/诊断报告” |
self_eval_rounds | 1 / 2（上限） | 1 | 自评回修轮数上限（用于清除残留机器味） |
在不新增信息的前提下，按章节类型调整表达侧重点：
立项依据：问题驱动 + 证据链 + 缺口定位；避免在高层叙述中大书特书方法学细节研究内容：任务边界清楚、步骤可验证、对比口径明确；避免把“目标”写成“流程跑通”研究基础：成果证据链完整、可行性语气稳健、边界条件清晰；避免夸张与无边界断言工作条件：资源/平台/条件与研究内容逐项对位，表达更“可落地、可核查”风险应对：风险→触发条件→影响→备选方案/缓解措施，语气务实且可执行本参数只影响“表达方式与判断框架”，不得引入原文未出现的领域术语、数据或事实：
cs：强调设置/对比/边界与失败模式；少用空泛“意义”，多用“在何种约束下成立”engineering：强调约束条件、可实施路径与指标口径；避免概念化堆叠medicine：强调证据等级与结论边界；避免把推断写成既成事实（除非原文如此）life_science：强调机制链条的因果边界与可验证性；避免泛化表述minimal：只改明显机器味（连接词堆砌/套话/程式化列举/对称结构/模板句式），尽量不改句子结构moderate：允许句式重写与语序调整，但保持段落结构与行结构（换行/空行/缩进）不变aggressive：允许段内重组表达（例如合并/拆分句内分句、重排信息顺序），但仍需保持原有段落与行结构不变，且不得新增信息\xxx{...} / \begin{...}...\end{...} 的结构）先把输入分成两类片段：受保护片段（不可改） 与 可编辑片段（可润色）。
\begin{itemize} / \end{itemize}、\begin{enumerate} / \end{enumerate}、\item 关键字本身（但 \item 之后的自然语言可编辑）\cite{...}、\ref{...}、\label{...}、\eqref{...} 及其花括号内容（key/label 逐字不改）$...$、$$...$$、\(...\)、\[...\]、以及 equation/align/... 等数学环境内的内容% 之后的所有内容# $ % & _ { } ~ ^ \ 等（含其转义写法）\caption{...} / \subsection{...} / \section{...} 等命令参数花括号中的自然语言：可编辑（但命令名与花括号结构必须保持原样）\item 之后的自然语言文本可编辑（列表条目是“程式化列举/套话/对称结构”的高发区，应优先检查）以下特征出现时，判定为需要润色（详细对比示例见 references/machine-patterns.md）：
润色目标风格：
；）时，优先改写为正常句子流（不新增信息）强度控制以 strength 为准；任何强度下都必须遵守“结构保护 + 语义零损失”，避免为了“更像专家”而改动事实口径。
NSFC 标书文本片段，支持：
建议：整篇标书请按段落/小节分批输入，便于逐段核查“结构保护 + 语义零损失”。
默认 text_only：仅输出润色文本（最适合直接粘贴回 LaTeX 源码）。
当用户选择以下模式时，润色文本后追加对应内容（润色文本本身仍保持原格式）：
text_with_change_summary：追加“变更摘要”（改动类型统计 + 代表性改动点，便于快速核查语义保留）diagnosis_only：仅输出“诊断报告”（不输出润色文本），包括：识别到的机器味模式、严重程度、建议强度/章节类型text_with_change_summary_and_style_card：追加“变更摘要” + “STYLE_CARD（风格卡）”变更摘要用于帮助用户快速核查“语义是否零损失”，应尽量短且可核验：
strength=moderate）”诊断报告用于在润色前说明“哪里像机器写的、预计改多少、建议怎么改”，建议包含：
模式名 + 严重程度（low/medium/high） + 触发片段（短）small/medium/largesection_type/field/strength/output_mode为解决跨段落一致性（D7），当输出包含 STYLE_CARD 时：
详细对比示例见 references/machine-patterns.md。
section_type / field / strength / output_mode / self_eval_rounds）output_mode=diagnosis_only：先做“诊断报告”并直接输出（不进入润色）strength 执行，优先去除机器味并增强专业判断表达
self_eval_rounds 轮，默认 1；发现问题则回修，未发现则停止）：
output_mode 需要，追加变更摘要与/或 STYLE_CARD