Isites/AnyAI

Isites のプロフィール

記録された最新のソース活動: 2026年6月25日 13:26

SkillsMP カタログ更新: 2026年10月17日 00:09

収集済み skills: 14

GitHub スター: 6
GitHub フォーク: 1

リポジトリの README

README の元ファイル：README.md

README の元ファイルを読む

README 全文を表示

# AnyAI AnyAI 是一个“项目优先”的 Agent 开发框架与运行时。把 `anyai.yaml`、`agent.md`、`SKILL.md` 放进一个目录后，就可以通过 CLI、浏览器页面、HTTP API 和 SSE 流式事件跑起来。它的核心目标是：让非框架开发者也能用 Markdown 和少量 YAML，构建可运行、可组合、可扩展的 AI Agent 系统。 ## 3 分钟跑起来 ### 1. 确认可执行文件仓库根目录约定使用这个可执行文件： ```bash ./anyai version ``` 如果你看到版本输出，说明可以继续下一步。 ### 2. 准备模型多数示例默认可以走本地 Ollama： ```bash ollama list ollama run qwen3:1.7b ``` 如果 `qwen3:1.7b` 还没下载，`ollama run` 会自动拉取。要切云端模型，改对应示例里的 `models.default` 和 `providers` 即可。 ### 3. 先跑 CLI ```bash ./anyai chat --project ./examples/runtime-lab ``` `runtime-lab` 是当前最适合学习运行时能力的示例，能看到统一输入、plan/todo、memory、`callagent` 和 task 观测这些主链路。 ### 4. 再启动浏览器和 API ```bash ./anyai start --project ./examples/ecommerce-cs ``` `ecommerce-cs` 显式监听 `127.0.0.1:18890`。启动后可以打开： - Web UI: `http://127.0.0.1:18890/chat` - API Catalog: `http://127.0.0.1:18890/api/catalog` - API Deck: `http://127.0.0.1:18890/ui/api` - SSE Chat: `POST http://127.0.0.1:18890/api/chat?stream=1` 示例请求： ```bash curl -N -X POST 'http://127.0.0.1:18890/api/chat?stream=1' \ -H 'Content-Type: application/json' \ -H 'Accept: text/event-stream' \ -d '{ "session_id": "demo-ecommerce", "text": "帮我查一下订单 ORD123456 的状态，还有 iPhone 15 有库存吗？" }' ``` 当前推荐的实时接入方式是 HTTP + SSE，不再把 WebSocket 作为主入口。 ## 现在应该怎么理解 AnyAI AnyAI 不是一个预置业务产品，而是一个 Agent Runtime Framework。项目作者主要写： - `anyai.yaml`：模型、Provider、runtime、memory、channel、安全与日志配置。 - `agent.md`：Agent 身份、模型、工具权限、workspace、系统指令与行为边界。 - `SKILL.md`：系统级、项目共享级、Agent 私有级的可复用能力说明。 - `anyai/`：运行时数据目录，保存 sessions、memory、events、logs。运行时负责： - Gateway 统一接入 CLI、HTTP/SSE、Web UI 和消息渠道。 - `callagent` 通过内部 `doTask(kind=agent)` 调用子 Agent，并自动 fan-out / fan-in。 - Tool / Process / Agent 调用共享 task 生命周期、事件、取消和观测。 - Session、Transcript Hygiene、Plan/Todo、Memory、Skill 自动进入 Agent 上下文。 - 工具失败会结构化记录，包含 retry、warning、repair、suggested next moves 等恢复信息。 - Goal/Plan 机制用于长期任务的继续判断和收口。 ## 常用命令 ```bash ./anyai chat --project ./examples/runtime-lab ./anyai start --project ./examples/ecommerce-cs ./anyai init demo-project ``` - `chat [agent-id]`：进入当前项目的 CLI 聊天。 - `start [agent-id]`：启动长期运行的 Gateway，提供 Web UI、HTTP API 和 SSE。 - `init [dir]`：生成一个新的 AnyAI 项目模板。 `--project` 可以指向项目目录，也可以指向某个 `agent.md`。 ## 按目标选择示例 - `examples/runtime-lab`：学习运行时能力，包含统一输入、plan/todo、memory、`callagent`、task 观测。 - `examples/ecommerce-cs`：完整业务案例，展示多 Agent 分流、并行查询和私有技能。 - `examples/parallel-workflow`：最小多 Agent 并行协作示例。 - `examples/single-agent`：最小单 Agent 形态，适合看 `agent.md` 如何表达行为。 - `examples/harness-analytics`：分析工作流和共享技能。 - `examples/harness-coding`：编码、测试、审查协作流。 - `examples/harness-google-review`：审核闭环和共享规则库。更详细的示例说明在 [examples/README.md](./examples/README.md)。 ## 项目结构推荐结构： ```text project/ ├── anyai.yaml ├── agent.md ├── skills/ ├── common/ │ └── skills/ ├── agents/ │ ├── coder/ │ │ ├── agent.md │ │ └── skills/ │ └── reviewer/ │ └── agent.md └── anyai/ ├── sessions/ ├── memory/ │ ├── candidates/ │ ├── episodic/ │ └── long-term/ ├── events/ └── runtime.log ``` 规则很简单： - 一个目录里有 `agent.md`，这个目录就定义一个 Agent。 - 根目录 `agent.md` 是默认入口候选。 - `agents/*/agent.md` 是可被 `callagent` 调用的子 Agent。 - `common/skills/` 是项目共享技能。 - `<agent_dir>/skills/` 是 Agent 私有技能。 - `anyai/` 是运行时数据目录，不是作者必须手写的业务配置。 ## Provider 配置 `anyai.yaml` 负责运行配置，不替代 `agent.md`。常见 Provider 形态： ```yaml name: demo models: default: ollama/qwen3:1.7b aliases: strong: anthropic/claude-sonnet-4-5 providers: ollama: kind: openai-compatible base_url: http://127.0.0.1:11434/v1 openai: kind: openai api_key_env: OPENAI_API_KEY headers: HTTP-Referer: https://your-app.example X-Title: AnyAI Demo headers_env: OPENAI_HEADERS_JSON ``` `headers_env` 接收 JSON 对象字符串： ```bash export OPENAI_HEADERS_JSON='{"HTTP-Referer":"https://your-app.example","X-Title":"AnyAI Demo"}' ``` 这种方式适合接入代理、灰度路由或自定义鉴权，避免把敏感 header 写死在配置文件里。 ## 切到云端模型改两处即可： 1. 把 `models.default` 改成目标模型。 2. 配好对应 provider 的 API Key 环境变量。例如 OpenAI： ```yaml models: default: openai/gpt-4.1-mini providers: openai: kind: openai api_key_env: OPENAI_API_KEY ``` ```bash export OPENAI_API_KEY=your-key ./anyai chat --project ./examples/runtime-lab ``` ## HTTP / SSE 常用入口启动 Gateway 后，优先使用： - `POST /api/chat?stream=1`：推荐聊天入口，同一请求创建 run 并返回 SSE。 - `POST /api/runs`：显式创建 run，适合自己管理 run id 的调用方。 - `GET /api/runs/{runID}/events?stream=1`：订阅 run 事件。 - `GET /api/runs/{runID}/tree`：查看主 Agent 与子 Agent 的运行树。 - `GET /api/tasks`：查看 task 列表。 - `GET /api/tasks/{taskID}/events?stream=1`：订阅单个 task。 - `GET /api/sessions/{agentID}/{sessionID}`：读取会话历史。 - `GET /api/memory/stats`、`GET /api/memory/search`：查看和检索 memory。 - `GET /api/catalog`：读取 HTTP/SSE 端点、事件契约和请求样例。 ## 常见问题 ### 页面打不开先确认你启动的是启用了 HTTP channel 的项目。例如： ```bash ./anyai start --project ./examples/ecommerce-cs ``` `ecommerce-cs` 配置了： ```yaml channels: gateway: enabled: - cli - http http: listen: 127.0.0.1:18890 ``` 没有显式配置 HTTP listen 的项目会使用默认监听地址。以当前项目的 `anyai.yaml` 为准。 ### 我完全不懂 Agent，先看哪里先跑： ```bash ./anyai chat --project ./examples/runtime-lab ``` 再看这几个文件： - `examples/runtime-lab/anyai.yaml` - `examples/runtime-lab/agent.md` - `examples/runtime-lab/README.md` - `docs/anyai-design.md` 先跑通，再看更复杂的多 Agent 示例，学习成本最低。

リポジトリの README を読み込んでいます…

このリポジトリの skills

市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリストソフトウェア開発者プロジェクト管理専門家貨物・輸送代理人

4 件の職業カテゴリ · 100% 分類済み

市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト

Google搜索质量评估指南核心要点

原文の言語: 中国語

2026-05-05

収集済み skill 14 件中 14 件を表示しています。

AI アシスタントでインストール

このプロンプトをコピーして、使用中の AI アシスタントに送ってください。

Follow https://skillsmp.com/skill-install/prompt.md to install Agent Skills from https://github.com/Isites/AnyAI.