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GEO 策略分析报告生成技能 — 基于多维度 CSV 数据（可见度×准确率×人群×关键词×竞品×AI模型）生成完整的 GEO 优化策略报告，包含四象限优先级矩阵、竞品 Buzzword 分析、预算分配和分阶段执行路线图。

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リポジトリ: jacardl/viceroy-skills
ソースの最終更新活動: 2026年6月8日 05:34
検出された SKILL.md の言語: 中国語
スター: 3
フォーク: 0

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description	GEO 策略分析报告生成技能 — 基于多维度 CSV 数据（可见度×准确率×人群×关键词×竞品×AI模型）生成完整的 GEO 优化策略报告，包含四象限优先级矩阵、竞品 Buzzword 分析、预算分配和分阶段执行路线图。
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GEO Strategy Report Skill

version: 1.2.0 author: ou_44aa34f24ae6620744e640c79080944c description: 基于 AI 搜索可见度和准确率数据，生成完整的 GEO 优化策略报告（含售前演示版 / 品牌内部分析版双模式）

When to use

用户需要基于 GEO 监控数据生成策略分析报告
已有多 Sheet CSV 数据包含：可见度矩阵、准确率矩阵、竞品数据、Buzzword 统计
需要输出结论先行、重点在执行计划的完整报告
售前演示场景：向已有 GEO 深度理解的客户现场讲解，侧重竞品格局和策略方向
品牌内部分析场景：给内部团队诊断现状，侧重数据明细和执行细节

Input Data Requirements

输入 CSV 需要包含以下 Sheet：

Sheet	Content	Required
Report Summary	产品信息、导出日期、维度计数	✅ Yes
Brand Visibility	品牌总可见度排名	✅ Yes
Product Buzzwords	本品 Buzzword 及提及次数	✅ Yes
Brand Leaderboard	完整排行榜，包含竞品 Buzzwords	✅ Yes
Visibility - Role x Keyword	人群 × 关键词可见度矩阵	✅ Yes
Accuracy - Role x Keyword	人群 × 关键词准确率矩阵	✅ Yes
Visibility - Role x Competitor	人群 × 竞品可见度	✅ Yes
Visibility - Keyword x Model	关键词 × AI 模型可见度	✅ Yes
Sources - Top Domains	引用来源域名 Top	✅ Yes
Sources - By Category	引用来源分类统计	✅ Yes
Alerts	系统告警	Optional

Two Output Modes: 售前版 vs 内部分析版

模式A：售前演示版（Pre-sales）

适用于面对已有 GEO 深度理解客户的现场演示和讲解。特点：

无科普：跳过 AI 搜索基础知识普及，直接进入品牌/竞品分析
竞品全名：直接提竞品名称和具体Buzzword战场，无需代号
话术封装：每个模块附「现场可直接引用的讲解话术」
结论前置：P0/P1/P2/P3 分级清晰，客户当场能记住优先级
无报价内容：策略报告不含投入产出测算，报价私下单独沟通
7-8 模块结构：核心结论→可见度现状→竞品格局→四象限→核心路径→人群×赛道→AI模型策略→执行路线图

模式B：品牌内部分析版（Internal Diagnostic）

适用于给内部团队（SEO/市场/品牌）做现状诊断。特点：

数据明细：全量表格输出，L1-L5内容分层精细
CSV 原始数据引用：清晰标注数据来源和置信度
执行计划详细：含周度动作、检查点、责任方
含告警模块：Alerts sheet 数据直接呈现
9 模块结构：在一的基础上增加「数据维度说明」「来源域名详细分析」

Output Report Structure

一、核心结论速览 — 结论先行
二、AI 用户问询全链路与 GEO 优化定位 — 决策路径分阶段优先级（内部分析版含，售前版跳过）
三、数据维度说明 — 维度和指标定义（内部分析版含，售前版跳过）
四、人群 × 关键词优先级矩阵（可见度 × 准确率） — 四象限详细分析
- 4.1 优势象限（高可见+高准确）
- 4.2 优化象限（高可见+低准确）→ 最高优先级
- 4.3 机会象限（低可见+高准确）→ 高优先级
- 4.4 盲区象限（低可见+低准确）→ 中长期
五、竞品分析（人群 × 竞品 × Buzzword）
- 5.1 人群 × 竞品优势对比
- 5.2 Buzzword 竞争分析（本品统计 + 竞争策略 + 策略总结）
六、AI 模型优化策略
- 6.1 投入策略按平均可见度倾斜
- 6.2 整体预算分配
七、来源数据洞察 — Top 域名 + 分类 + 策略启示（内部分析版含，售前版简略）
八、分阶段执行路线图 — 紧急止血/增长扩量/竞品拦截/持续维护
附：现场话术 — 售前版专有，可直接引用的讲解话术（内部分析版不含）

Analysis Principles

结论优先：用户最先看到核心发现，不需要翻到最后
优先级清晰：P0/P1/P2/P3 明确，用户知道先做什么
Buzzword 竞争策略：
- 重叠赛道 → 差异化抢
- 你有竞品少 → 全力强化抢占
- 竞品已经占死 → 差异化避战
- 低频词 → 保持即可
ROI 导向：先修复已经有曝光但匹配错的（立刻见效），再给高匹配缺曝光的加量，最后抢竞品强势人群
AI 模型倾斜：按照你在各模型的现有可见度分配预算，基础好的模型 ROI 更高

Case Reference

references/guizhi-presales-case.md — 桂格发酵燕麦售前演示版完整案例，含竞品Buzzword矩阵格式、人群×赛道格式、演示话术封装格式、内容分层L1-L5格式、置信度标注规范。本案例是验证本skill输出的参考基准。

输出格式与交付规范

⚠️ 用户明确要求：仅生成 Markdown 格式输出，不渲染 HTML。不调用 html-anything。

生成报告内容（Markdown 格式）
将 Markdown 文件保存到 ~/final_report/geo-strategy/<product>-geo-strategy-report.md
通过飞书发送文件路径给用户

目录规范：

报告 Markdown：final_report/geo-strategy/<product>-geo-strategy-report.md
原始 CSV：final_report/data/<product>-geo-raw.csv
分析结果：final_report/geo-strategy/

Changelog

1.2.0 (2026-05-20)

新增「Two Output Modes」章节：明确区分售前演示版（Pre-sales）和品牌内部分析版（Internal Diagnostic）的适用场景、结构差异和输出特点
售前版核心规范：无科普/竞品全名/话术封装/P0-P3分级/无报价/现场可直接讲解
内部分析版核心规范：数据明细/CSV原始数据引用/详细执行计划/含告警模块
报告输出路径：~/final_report/geo-strategy/<product>-geo-strategy-report.md（售前版标记 -presales，内部分析版标记 -internal）

1.1.0 (2026-05-19)

新增输出格式与交付规范（html-anything 渲染 + final_report 目录结构）
明确 HTML 预览 URL 交付流程

1.0.0 (2026-04-18)

初始版本
完整支持多维度可见度×准确率分析
新增 Buzzword 竞品竞争分析
结论先行结构
分阶段执行路线图