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akshare-overdue-risk

用于基于AkShare数据的逾期风险识别场景。适用于金融工作中的基础任务单元。

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ソース情報

リポジトリ
jewdore/openclaw-finclaw-test
ソースの最終更新活動
2026年3月16日 10:29
検出された SKILL.md の言語
中国語
スター
0
フォーク
0

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

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インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

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SKILL.md
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name
akshare-overdue-risk
description
用于基于AkShare数据的逾期风险识别场景。适用于金融工作中的基础任务单元。
# AkShare 企业逾期风险识别 Skill ## Skill 名称 **overdue-risk-enterprise** ## 功能 本 Skill 基于 **AkShare** 的 A 股公开财务数据,对单一企业进行**逾期风险识别**。默认演示企业为 **荣盛发展(002146)**,也支持替换为其他 A 股上市公司。 识别逻辑聚焦于企业最容易触发逾期或信用压力的几类公开信号: 1. **短债资金压力**:短期借款与应付票据相对货币资金的压力。 2. **经营现金流覆盖能力**:经营活动现金流对流动负债的覆盖情况。 3. **应收账款负担**:应收账款占收入比例过高时,意味着回款压力偏大。 4. **利润现金含量**:利润是否真正转化为现金流。 5. **收入变化率**:收入下滑会加大未来逾期与偿债压力。 输出结果包括: - 企业基础信息 - 逾期风险总分(0-100,分数越高风险越高) - 风险等级(低风险 / 中风险 / 高风险) - 各项指标值、单项评分与解释 - 风险预警列表 --- ## 数据来源 本 Skill 使用 AkShare 官方公开接口抓取数据,核心来源如下: 1. **A 股股票列表与基础匹配** - 接口:`stock_zh_a_spot_em` - 用途:将企业名称映射为股票代码,或根据代码补足企业名称。 2. **资产负债表(按报告期)** - 接口:`stock_balance_sheet_by_report_em` - 来源页:东方财富财务分析页 - 用途:提取货币资金、短期借款、应付票据、流动负债、应收账款等科目。 3. **利润表(按报告期)** - 接口:`stock_profit_sheet_by_report_em` - 来源页:东方财富财务分析页 - 用途:提取营业收入、净利润,并与上期对比计算收入变化率。 4. **现金流量表(按报告期)** - 接口:`stock_cash_flow_sheet_by_report_em` - 来源页:东方财富财务分析页 - 用途:提取经营活动产生的现金流量净额,用于判断企业真实回款与偿债能力。 > 说明:本 Skill 使用的是公开披露数据,因此更适合作为**企业逾期风险初筛工具**,而不是替代尽调、评级报告或司法/征信数据。 --- ## 文件结构 ```text akshare-overdue-risk-enterprise/ ├── skill.md └── script/ ├── fetch_data.py ├── risk_model.py ├── run_demo.py └── requirements.txt ``` --- ## 使用示例 ### 1) 安装依赖 ```bash pip install -r script/requirements.txt ``` ### 2) 运行默认示例(荣盛发展) ```bash python script/run_demo.py ``` ### 3) 指定企业名称 ```bash python script/run_demo.py --company 万科A ``` ### 4) 指定股票代码 ```bash python script/run_demo.py --company 002146 ``` ### 5) 指定输出文件 ```bash python script/run_demo.py --company 荣盛发展 --output output/rongsheng_report.json ``` ### 输出样例(示意) ```json { "overdue_risk_score": 68.4, "risk_level": "中风险", "metrics": [ { "name": "短债资金压力", "value": 1.3271, "metric_score": 25.0, "direction": "lower_is_better", "evidence": "(短期借款 + 应付票据) / 货币资金" } ], "warnings": [ "短债资金压力偏弱: (短期借款 + 应付票据) / 货币资金" ] } ``` --- ## 交易说明 1. 本 Skill **不执行任何交易、下单、撤单或自动投资动作**。 2. 结果仅用于**识别企业公开财报中的潜在逾期/偿债压力**,适合作为投前初筛、授信辅助或舆情核查前的财务补充。 3. 若模型输出为“中风险”或“高风险”,建议进一步结合以下信息二次核验: - 企业公告与债务重组进展 - 票据、债券或贷款违约事件 - 诉讼、被执行人、限制消费等司法数据 - 销售回款、融资渠道、再融资进展 4. 由于财报披露存在时滞,模型结果反映的是**公开报表口径下的阶段性风险特征**,不代表实时信用状态。 5. 该 Skill 输出不构成投资建议、信用评级结论或法律意见。 --- ## License ### 本 Skill 代码 License 建议以 **MIT License** 方式使用和二次开发本 Skill 自带脚本。 ### 第三方依赖 License - **AkShare**:MIT License - 其他 Python 依赖请以各自官方 License 为准 使用、分发或二次开发时,请保留第三方项目的原始版权与 License 声明。
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