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把一条平淡的中文 tweet/推文/帖子改写成"有真实事实支撑 + 带互动钩子"的高参与度版本,每次给 2-3 个不同钩子的版本,风格务必短、白、口语。只要用户贴出一条中文 tweet/推文/微博/帖子,并提到"润色""改写""优化""让它更有互动""涨互动""涨粉""提高回复""帮我把这条发得更好"等任何意图,就使用本 skill——哪怕用户没明确说"用 skill"。也适用于把某个观点/事实/日常做成"忍不住想回答"的提问帖或填空帖时。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
VoiceDrop 的入口。所有能力都在 MCP 里（voicedrop.cn/mcp，32 个工具：文章读写与版本、文风与蒸馏、挖矿与重写、社区与投币、算力、分享/公众号/小红书）。本 skill 只做一件事——把你接上那个 MCP：用它的 login 工具做 6+4 手机配对登录拿到令牌，然后接进客户端。触发词："voicedrop"、"登录 voicedrop"、"voicedrop 登录"、"接 voicedrop mcp"、"voicedrop token"、"/wjs-voicedrop"。
Use when the user wants to capture a writer's voice from a few sample articles and rewrite text to sound like that author — "蒸馏文风", "提炼XX的风格", "把这篇改成XX的味儿", "学某某笔法改写", "mimic this writer", "match this author's style", "style transfer". Works for any author, 王建硕 included.
Use when 王建硕 wants to evaluate whether a change to VoiceDrop's 挖矿 system prompt is actually better than the live version — runs the local eval harness (golden fixtures × champion-vs-candidate, same input), dispatches blind pairwise judge subagents, aggregates a win-rate verdict, and on approval promotes the candidate into agent/src/prompts/mine.js. Triggers — "评估 prompt"、"挖矿 prompt 改好了吗"、"eval prompt"、"比一比两版 prompt"、"/wjs-evaling-voicedrop-prompts".
当用户想写或发布微信公众号文章时使用——他们给出零散思路、草稿或笔记，请你润色、生成题图和解释图，或准备上传到 mp.weixin.qq.com。触发词："写一篇微信文章"、"公众号"、"润色"、"题图"、"发公众号"、"/wjs-publishing-wechat"。
Use when 王建硕 wants to turn his uploaded VoiceDrop voice memos into 微信公众号 article drafts — pulling the unprocessed recordings sitting on jianshuo.dev/files (the R2 inbox), transcribing them, and mining articles from each. Triggers — "处理 VoiceDrop 录音", "把新录音挖成文章", "口述备忘变文章", "处理一下我的录音", "/wjs-mining-voicedrop".
Use when an iOS app already on TestFlight needs to ship to the App Store — preparing the screenshots and the description/metadata, then using the existing fastlane setup to submit for review. Triggers — 「提交 App Store」「上架」「app store 审核」「准备截图和文案」「submit for review」「/wjs-publishing-appstore」.
| name | wjs-polishing-x-engagement |
| description | 把一条平淡的中文 tweet/推文/帖子改写成"有真实事实支撑 + 带互动钩子"的高参与度版本,每次给 2-3 个不同钩子的版本,风格务必短、白、口语。只要用户贴出一条中文 tweet/推文/微博/帖子,并提到"润色""改写""优化""让它更有互动""涨互动""涨粉""提高回复""帮我把这条发得更好"等任何意图,就使用本 skill——哪怕用户没明确说"用 skill"。也适用于把某个观点/事实/日常做成"忍不住想回答"的提问帖或填空帖时。 |
把一句平淡的话,变成读者忍不住接话的一条推文。两件事叠在一起就行:一个真事实(可信、有料)+ 一个钩子(留个缺口让人补)。
这是最容易翻车的地方,优先级最高:
正反对照(同一条虹桥怀旧帖):
原文到底想说什么?找出那个可以被一个真事实坐实的点(一个观点、一种感受、一个人/事/地)。
整条推文的可信度全靠这个事实是真的。
web_search 查一个具体到能核实的事实:确切年份/数字/人名/地名、"第一/最后/唯一"、纪录、反常识的真相。同一个真事实,写 2-3 个钩子不同的版本(换的是参与方式,不是换语气)。每版都遵守上面的风格铁律。钩子类型:
不要每版都用同一种钩子;别牺牲原意(是给原话加可信度和钩子,不是换话题)。
【版本 1 · 提问钩】
<推文正文>
↳ 钩子:一句话说明为什么勾人
【版本 2 · 填空钩】
<推文正文>
↳ 钩子:……
末尾附一行事实来源,方便用户核实。
带图传播力更强,史实型推文往往正好有经典照片/对照图。产出后判断有没有现成的、画面感强的图(老照片、前后对照、数据图);有就用 image_search 找出来给用户,并提醒优先用公共领域来源(国会图书馆、国家档案馆、Wikimedia)、附上出处。没有合适的就别硬凑。
一条真实爆款,也是本 skill 的风格范本(短、白、有事实、有缺口):
存储便宜,出了 Gmail;带宽便宜,出了 YouTube。智能便宜,会出什么?
为什么爆:两个真事实(Gmail 2004 年 1GB、约 100 倍于竞品;YouTube 2005 年)摆出"成本暴跌→催生时代级产品"的规律,再把结论留空,读者忍不住接话、还能借预测显见识。全程没有一句多余的形容词。
原文(观点型): AI 越来越便宜了,以后肯定会冒出很厉害的新产品。
【版本 1 · 历史规律外推钩】
存储便宜,出了 Gmail;带宽便宜,出了 YouTube。
智能便宜,会出什么?
↳ 钩子:真事实摆规律 + 结论留空,接话门槛极低。
【版本 2 · 反常识钩】
Gmail、YouTube 不是靠想法赢的,是踩中了成本暴跌。
这轮暴跌的是"智能",下一个 Gmail 你押谁?
↳ 钩子:打破"靠创意取胜"的直觉 + 站队式开放问题。
事实来源:Gmail 2004/4/1 上线、1GB 免费存储(约竞品 100 倍);YouTube 2005 年创立、当年 12 月上线。(发前用 web_search 复核)
原文(日常型): 忽然感觉刚出虹桥机场,如同 30 年前第一次坐飞机来虹桥。
【版本 1 · 提问钩】
30 年前第一次坐飞机就是来的虹桥,今天又从这儿出来。
那会儿它还是上海唯一的机场,浦东 1999 年才开。
你第一次坐飞机去的哪儿?
↳ 钩子:用真事实坐实"30 年",结尾"第一次坐飞机"人人有答案,零门槛。
【版本 2 · 反差钩】
30 年前坐飞机还是全家送站的大事。
现在全国一年坐飞机超 7 亿人次,可还有近 10 亿人一次没坐过。
你坐过没?
↳ 钩子:反差数字 + "坐过没"二选一,一秒就能答。
事实来源:浦东机场 1999 年 9 月启用,虹桥转为国内为主;全国民航旅客运输量 2024 年超 7 亿人次(民航局);"近 10 亿人没坐过飞机"为 2019 年前后广为流传的估算。
注意这两个示例:句子都短、都是大白话、没有一句煽情。 这就是默认风格。