ソース情報
- リポジトリ
- jmagly/aiwg
- ソースの最終更新活動
- 2026年4月28日 22:09
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 178
- フォーク
- 26
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/jmagly/aiwg --skill memory-log-appendコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
WCAG accessibility analysis for color palettes including contrast ratios, compliance checking, and remediation suggestions. Use when user needs to verify colors meet accessibility standards.
Generate, analyze, compare, export, and suggest color palettes using color theory. Use when user asks about colors, palettes, color schemes, or needs help choosing colors for a project.
Research current color trends from Pantone, architecture, film, and design. Use when user asks about trending colors, popular palettes, or wants research-backed color inspiration.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | memory-log-append |
| description | Append a structured event to a consumer's semantic memory log |
| namespace | aiwg |
| category | kernel |
| platforms | ["claude","copilot","cursor","factory","windsurf","warp","codex","opencode","openclaw","hermes"] |
Append a single structured JSON event to a consumer's .log.jsonl file. This is the write primitive for the semantic memory kernel's event stream.
Called internally by other kernel skills (memory-ingest, memory-lint, memory-query-capture) after completing an operation. Can also be called directly for custom event types.
Consumer ID to log against. Resolved via ADR-021 D4 precedence: explicit > wrapper > auto-detect.
Operation type: ingest, lint, query-capture, log-render, index-rebuild, or a custom string.
JSON object with operation-specific fields per the memory-log-event schema.
memory.topology.log path from consumer's manifest.json.ts, op, consumer, actor) are present. Add ts and actor automatically if missing..log.jsonl file (create file if first entry)..aiwg/activity.log per the activity-log rule.The skill auto-populates:
ts — current ISO 8601 timestamp (UTC)actor — current model identifierconsumer — resolved consumer IDThe caller provides op and all operation-specific fields.
memory-lint will flag the corruption.@semantic-memory/schemas/memory-log-event.md
# After an ingest operation
memory-log-append --consumer research-complete --op ingest --data '{"source":"paper.pdf","pages_touched":["summaries/paper.md"],"contradictions":0,"duration_ms":5200}'
# After a lint operation
memory-log-append --consumer sdlc-complete --op lint --data '{"findings":{"error":0,"warning":3,"suggestion":8},"duration_ms":2100}'
This skill's persistence flows through resolveStorage('memory'). On the default fs backend the memory subsystem lives at .aiwg/memory/ and behavior is byte-identical to direct file writes. To redirect memory artifacts into Obsidian, Logseq, Fortemi, or another backend without changing this skill, configure .aiwg/storage.config (#934).
When this skill needs to read or write memory artifacts from a Bash step:
aiwg memory path # resolved root (fs only)
aiwg memory list --prefix research-complete/
aiwg memory get research-complete/index.md
echo "# index" | aiwg memory put research-complete/index.md
echo '{"op":"ingest","summary":"foo"}' | aiwg memory append-log research-complete/.log.jsonl
The aiwg memory append-log subcommand uses atomic O_APPEND (#976) on the fs backend — concurrent appenders don't race.