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Data Storytelling : narration par les données — structure narrative (contexte, conflit, résolution), visualisation persuasive, annotations, flow de présentation, rapports exécutifs, pitch data-driven.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/JohnNuwan/EVA_CORE --skill data-storytellingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Concevoir et maintenir un watchdog auto-correcteur pour services HTTP — checks de santé, auto-restart, état persistant, rapports et pièges bash.
Serveur de messagerie sécurisé auto-hébergé (Signal-like) avec Flask + WebSocket + AES-256-GCM + pont EVA
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SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | data-storytelling |
| description | Data Storytelling : narration par les données — structure narrative (contexte, conflit, résolution), visualisation persuasive, annotations, flow de présentation, rapports exécutifs, pitch data-driven. |
| version | 1.0.0 |
| author | EVA |
| license | Privée EVA |
| platforms | ["linux","macos","windows"] |
| metadata | {"EVA":{"tags":["data-storytelling","narration","dataviz","presentation","analytics","communication","persuasion"],"homepage":"https://www.storytellingwithdata.com/","related_skills":["dashboard-design","plotly","d3-js","chart-js","content-strategy"]}} |
| prerequisites | {"commands":[],"pip_packages":[]} |
Le Data Storytelling est l'art de communiquer des insights à travers une narration structurée, combinant données, visualisations et récit. Ce n'est pas un simple rapport — c'est une histoire qui guide l'audience vers une conclusion et une action.
"Les données sont les faits. La visualisation est la preuve. L'histoire est le sens."
Les 3 piliers :
Activez cette compétence lorsque l'utilisateur :
ACTE 1 : CONTEXTE (Setup)
- Où en sommes-nous ?
- Quelle est la situation actuelle ?
- Quel est l'enjeu ?
- → "Nos ventes sont en croissance régulière depuis 3 ans..."
ACTE 2 : CONFLIT (Insight)
Exemple : Dashboard Ventes
AVANT (pas de storytelling):
Graphique montrant les ventes par région.
"Voici les ventes par région. La région A est à 12M€, la B à 8M€..."
→ Aucune prise de décision possible.
APRÈS (storytelling):
Acte 1 : "Notre croissance annuelle est de 15%, tirée par les régions historiques."
Acte 2 : "Mais la région Sud perd 5% depuis 3 mois — 3 clients majeurs sont passés chez un concurrent."
Acte 3 : "Recommandation : déployer un account manager dédié pour reconquérir ces 3 comptes clés. Impact estimé : +2.5M€ annuels."
→ Décision claire, action immédiate.
1. EXPLORER — Comprendre les données
- Analyse exploratoire multidimensionnelle
- Quels patterns, outliers, tendances ?
- Qu'est-ce qui est surprenant ?
2. IDENTIFIER — Trouver l'histoire
- Quel est le message central ?
- Quelle est la question stratégique ?
- Quel changement ou insight est le plus important ?
3. CONDENSER — Simplifier sans simplifier
- Réduire à 1 message principal
- 2-3 messages secondaires de support
- Éliminer le bruit, garder le signal
4. STRUCTURER — Construire l'arc narratif
- Acte 1 : Où étions-nous ? Où sommes-nous ?
- Acte 2 : Pourquoi ce changement ?
- Acte 3 : Que faire maintenant ?
5. VISUALISER — Créer les visuels qui soutiennent l'histoire
- Chaque graphique = une idée
- Annoter ce qui est important
- Guider l'œil vers la conclusion
6. LIVRER — Présenter avec impact
- Adapter le ton au public
- Anticiper les questions
- Appeler à l'action
| Étape | Question | Output |
|---|---|---|
| Explorer | "Que disent les données ?" | Insights bruts |
| Identifier | "Quelle est l'histoire principale ?" | Message clé |
| Condenser | "Quel est l'essentiel ?" | Storyline concise |
| Structurer | "Comment raconter ?" | Plan narratif |
| Visualiser | "Comment montrer ?" | Slides / visuels |
| Livrer | "Comment convaincre ?" | Présentation |
Technique : Guider l'œil vers l'insight
AVANT (graphique nu):
Line chart avec 12 mois de ventes.
"Voici l'évolution..." → le public doit chercher l'info.
APRÈS (graphique annoté):
Line chart avec :
- 👉 Flèche pointant le mois d'inflexion ("Lancement produit")
- 🔴 Cercle autour du pic de juin ("Campagne marketing")
- 📊 Zone ombrée pour la période de croissance exceptionnelle
- Text box : "+32% en 3 mois après le lancement"
→ L'insight est immédiat, même sans lire le titre.
Structure puissante pour montrer l'impact :
ACTE 1 : AVANT
- "Situation initiale : 35% de taux d'attrition client"
- Graphique : ligne descendante
- Contexte : "3 ans de baisse continue, perte estimée à 2M€"
ACTE 2 : L'INTERVENTION
- "Nous avons lancé le programme de fidélisation Q3 2023"
- Marqueur vertical sur la timeline
ACTE 3 : APRÈS
- "Résultat : le taux d'attrition est passé à 12% en 9 mois"
- Graphique : ligne ascendante après l'intervention
- ROI : "Chaque € investi en a rapporté 3.40€"
Principe : Montrer l'information par couches, pas tout en même temps.
Slide 1 : "En un coup d'œil"
Un seul chiffre : "Ventes 2024 : 52.4M€ (+18%)"
→ Capture l'attention
Slide 2 : "La composition"
3 barres : "Par segment : Grand compte (+25%), PME (+12%), Pro (-3%)"
→ Montre la structure
Slide 3 : "Le détail qui fait la différence"
Focus sur Grand compte : "Le segment Grand compte représente 60% de la croissance"
→ Révèle l'insight principal
Slide 4 : "L'action"
"Recommandation : doubler l'effort commercial sur les Grands Comptes"
→ Appelle à l'action
Présenter un résumé exécutif en quelques chiffres :
┌──────────────────────────────────────────────┐
│ 📊 RÉSULTATS Q1 2024 │
├──────────────────────────────────────────────┤
│ CA 52.4M€ ▲ +18% vs Q1 2023 [✓] │
│ Marge 42.3% ▲ +2.1pp [✓] │
│ NPS 72 ▶ 0pt vs Q4 2023 [→] │
│ Stock 18.2M€ ▼ +5% (surstock) [⚠] │
└──────────────────────────────────────────────┘
Légende : [✓] Objectif atteint [→] Stable [⚠] Attention [✗] Critique
Besoins :
- Temps limité (30 secondes pour capter l'attention)
- Vision macro, pas de détails techniques
- Décision rapide
Format :
- 1 slide = 1 message
- KPI principal visible sans lire
- 3-4 slides maximum
- Recommandation explicite
Exemple :
Slide 1 : "Le chiffre : CA en hausse de 18%, mais marge sous pression"
Slide 2 : "Pourquoi : hausse des coûts matières premières (+8%)"
Slide 3 : "Action : négocier les contrats fournisseurs et ajuster les prix de vente de 3%"
Slide 4 : "Impact : maintien de la marge à 42%, gain net estimé : 1.2M€"
Besoins :
- Accès aux données brutes
- Méthodologie transparente
- Possibilité de reproduire les calculs
Format :
- Contexte et objectifs
- Méthodologie et sources
- Résultats (graphiques + tableaux)
- Annexes et données détaillées
- Code / notebooks en lien
Exemple :
"Analyse de la cohorte des clients acquis en Q3 2023.
Méthodologie : analyse de survie (Kaplan-Meier) avec intervalle de confiance à 95%.
Résultat : le taux de rétention à 12 mois est de 68% (IC 95% : 65%-71%).
Voir notebook : analysis/retention_cohort.ipynb"
Besoins :
- Compréhension rapide de la valeur
- Cas d'usage concret
- Preuve de l'impact
Format :
- Situation actuelle (leur douleur)
- Solution proposée (votre approche)
- Résultats attendus (chiffrés)
- Cas client similaire (preuve sociale)
Exemple :
"Situation : Vous perdez 15% de clients chaque année.
Solution : Notre modèle prédictif identifie les clients à risque 3 mois à l'avance.
Résultat chez un client similaire : réduction de 40% de l'attrition, ROI 4.2x en 18 mois.
Proposition : pilote de 3 mois sur votre segment Grands Comptes."
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ TITRE : Le message principal (1 ligne) │
│ Sous-titre : le contexte (optionnel) │
├───────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ [VISUEL : Graphique/Image] │
│ - Annoté, un insight par slide │
│ - Légende claire, unités visibles │
│ - Palette cohérente │
│ │
├───────────────────────────────────────────────┤
│ 💡 Insight : 1 ligne explicative │
│ 📊 Données : source et date │
└───────────────────────────────────────────────┘
Police : Sans-serif, ≥24pt pour le titre, ≥18pt pour le texte
Couleurs : Neutre (gris, bleu foncé) + 1 couleur d'accent + rouge/vert si tendances
Contraste : Texte sombre sur fond clair (lisibilité projecteur)
Images : Haute résolution, éviter les cliparts
Animation : Subtiles (apparitions, transitions), jamais de rotations 3D
Temps : max 1 slide par minute de présentation
Règle des tiers visuels :
1/3 supérieur : titre + message clé
1/3 milieu : visualisation principale
1/3 inférieur : insight + source
❌ "Data dump" — Lancer 50 graphiques sans histoire
→ Le public se noie, aucune décision
❌ "Cherry picking" — Montrer uniquement les chiffres qui arrangent
→ Perte de crédibilité à la première question
❌ "Corrélation = causalité" — "Les ventes de glace augmentent avec les noyades"
→ Ne pas confondre corrélation et causalité (variable cachée : la météo)
❌ "Overclaiming" — "Notre solution augmente les ventes de 300% !"
→ Sans contexte ni benchmark, ça sonne faux
❌ "Le graphique mystère" — Graphique complexe sans explication
→ Perte de l'audience dès les premières slides
❌ "Slide encombrée" — 5 graphiques + 3 paragraphes par slide
→ L'œil ne sait pas où regarder, charge cognitive maximale
❌ 3D pie chart avec 12 parts
❌ Double échelle Y non annoncée
❌ Légende qui oblige à faire des allers-retours
❌ Trop de décimales (12.34567 → 12.3 suffit)
❌ Palettes arc-en-ciel
❌ Axe Y tronqué qui exagère les tendances
❌ Barres qui ne commencent pas à zéro
TITRE : "Comment nous avons doublé notre CA en 2 ans"
ACTE 1 — CONTEXTE
"Il y a 2 ans, nous étions en perte de vitesse"
📉 Graphique : CA en baisse (-5% / an)
"Notre portefeuille client vieillissait, les renouvellements s'effondraient"
ACTE 2 — CONFLIT/INSIGHT
"En analysant les données, nous avons découvert un segment inexploité"
🔍 Graphique : Segmentation client → "Moyennes entreprises, secteur tech"
"Ces clients avaient un potentiel 3x supérieur aux autres segments"
ACTE 3 — ACTION
"Nous avons pivoté notre stratégie vers ce segment"
📊 Graphique : CA post-pivot → "+40% en 6 mois"
"Résultat : 52M€ de CA à fin 2024, objectif 80M€ en 2026"
CONCLUSION
"Notre recommandation : doubler l'effort commercial sur ce segment"
"Investissement : 500k€ → ROI projeté : 6x à 18 mois"
TITRE : "Campagne Automne 2024 — Résultats et Recommandations"
ACTE 1 — OBJECTIF
"Objectif : générer 10 000 leads qualifiés en 8 semaines"
"Budget : 150 000€ — ROI cible : 4x"
ACTE 2 — RÉSULTATS
"12 500 leads générés (+25% vs objectif)"
📊 Graphique : lead gen par semaine (courbe + objectif en pointillé)
"Coût par lead : 8.50€ vs budget 15€ (-43%)"
"Top 3 canaux : LinkedIn Ads (45%), SEO (30%), Email (15%)"
ACTE 3 — INSIGHT
"Le canal 'influenceurs tech' a sous-performé : 500 leads pour 25k€"
"En revanche, les webinaires techniques ont un taux de conversion 3x supérieur"
📊 Graphique : ROI par canal
ACTE 4 — RECOMMANDATION
"Pour Q1 2025 : réallouer 30% du budget influenceurs vers les webinaires"
"Impact estimé : +20% leads à budget constant"
Outils de création :
- Présentations : PowerPoint / Google Slides / Keynote / Canva
- Visualisation : Tableau, Power BI, Plotly, Observable, D3.js
- Narration interactive : Observable Framework, Streamlit, Dash
Frameworks narratifs (empruntés au cinéma/journalisme) :
- Pyramide inversée (journalisme) : conclusion → détails
- Hero's Journey (monomythe) : situation → défi → triomphe
- STAR (Situation, Task, Action, Result)
- SCQA (Situation, Complication, Question, Answer)
Métriques de succès d'une présentation :
- Taux de rétention du message principal (rappel à J+7)
- Nombre de questions posées
- Actions décidées suite à la présentation
Commencer par la solution, pas par le problème.
Trop de données tue la donnée.
Oublier l'appel à l'action.
Jargon technique avec des non-initiés.
Négliger le design visuel.
Ignorer l'audience.