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Best practices for answering financial questions using RAG over bank statement data.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/johnsonhk88/AI-Bank-Statement-Document-Automation-By-LLM-And-Personal-Finanical-Analysis-Prediction --skill rag-query-handlingコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Guidelines for parsing bank statements using YOLO layout detection + OCR + LLM.
Guidelines for income/expense categorization, trend analysis, and generating financial insights.
Guidelines for output format structure and requirement.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | rag-query-handling |
| description | Best practices for answering financial questions using RAG over bank statement data. |
rag_query to answer questions instead of relying only on memory.