recall

Search Engram memory for relevant context. Use when the user wants to look up what's been stored about a topic, project, or past session.

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/jsflax/Engram --skill recall

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

name	recall
description	Search Engram memory for relevant context. Use when the user wants to look up what's been stored about a topic, project, or past session.
argument-hint	["query"]
allowed-tools	mcp__memory__recall, mcp__memory__list_topics, mcp__memory__list_episodes, mcp__memory__recall_episode, mcp__memory__graph, mcp__memory__stats, mcp__memory__timeline

Recall memories matching the user's query using the Engram memory MCP server.

Parse $ARGUMENTS as the recall query. If empty, ask the user what to search for.
Infer the project from the current working directory name (e.g., ~/Projects/Engram → project: "Engram"). If the query is clearly cross-project or about preferences, use project: "global".
Call recall(query: "$ARGUMENTS", project: "<inferred>", limit: 10, depth: 1) to get results with graph neighbors.
Present the results clearly — show memory IDs, content summaries, topics, and any graph connections.
If results are sparse, try list_topics(project: "<inferred>") to suggest alternative queries, or broaden with recall(query: "$ARGUMENTS", limit: 10) without project filter.