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辅助精读 AI/NLP 学术论文。逐节分析引言挖坑结构、相关工作踩人写法、图表叙事逻辑、实验设计思路与结论收尾。当用户说「帮我读这篇论文」「分析一下这篇paper的引言」「这个相关工作怎么写的」「帮我看看实验部分」「这篇paper的contribution是什么」「怎么学这篇paper的写法」时触发。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/justcyl/my-skills --skill paper-readerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
使用 Kapibala 的 OpenAI 兼容图片接口生成/编辑位图图片，默认模型 gpt-image-2。当需要生成图片、编辑已有图片、或批量生成候选图供挑选时触发。触发词："生成图片""画一张""image generation""edit this image""gpt-image-2""批量出图"。
Add, collect, design, audit, and integrate SVG elements into editable diagrams.net/draw.io scientific figures. Use when the user asks to supplement a draw.io diagram with SVG icons, mechanisms, biological objects, model components, pathway symbols, instruments, graphical abstract elements, or publication-style vector assets. Every execution must first ask the user to choose the SVG source mode: network search or self-designed SVG. For network mode, search for multiple relevant SVG candidates for later user selection, record sources and license notes, and fall back to self-designed SVG for concepts with no suitable result. For self-design mode, create restrained, editable, Nature-style SVGs from simple vector primitives. Use with .drawio, SVG, diagrams.net, 科研流程图, 论文示意图, SVG补图, 图标补充, and draw.io配图.
Two-stage workflow for publication-style scientific schematics: generate or use a raster reference with imagegen/PNG/JPG/WebP, then trace it into an editable diagrams.net/draw.io file using research-drawio-skill. Use for Nature-style scientific illustrations, graphical abstracts, model or mechanism schematics, biomedical workflows, AI architecture figures, and paper-style visual drafts that should become editable .drawio source. For complex recognizable elements, author or select dedicated SVG glyphs and compare rendered SVGs against reference crops before inserting them, instead of assembling those elements from draw.io primitives. Enforces a minimum three-round strict pixel-level export/compare/fix loop for close raster-to-draw.io tracing tasks. Use with imagegen, draw.io, diagrams.net, scientific illustration, graphical abstract, paper schematic, figure tracing, SVG glyph tracing, and drawio redraw requests.
| name | paper-reader |
| description | 辅助精读 AI/NLP 学术论文。逐节分析引言挖坑结构、相关工作踩人写法、图表叙事逻辑、实验设计思路与结论收尾。当用户说「帮我读这篇论文」「分析一下这篇paper的引言」「这个相关工作怎么写的」「帮我看看实验部分」「这篇paper的contribution是什么」「怎么学这篇paper的写法」时触发。 |
辅助用户精读 AI/NLP 学术论文。重点不是"复述内容"，而是拆解写作结构、提炼可复用的写法模式。
根据用户关注的部分，按需读取对应 reference：
| 用户关注 | 加载 |
|---|---|
| 引言 / introduction | references/introduction.md |
| 相关工作 / related work | references/related-work.md |
| 方法 / method / 公式 / 模型结构 | references/method.md |
| 图和表 | references/figures-tables.md |
| 实验 / experiments / results | references/experiments.md |
| 结论 / conclusion / limitation | references/conclusion.md |
| 会议差异 / 投稿建议 / 针对某会议优化 | references/conference.md |
| OpenReview / 审稿意见 / reviewer comments | references/openreview.md |
| 整篇 / 通读 | 按以上顺序加载所有 reference |
不需要一次性把所有 reference 全部读完。
假设读者对这篇论文的背景领域不熟悉。 在分析任何章节时：
如果用户明确说「我熟悉这个领域」，可以跳过基础解释，但默认不跳过。
>）摘录论文原文中的关键句