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Generate spectrograms and audio feature visualizations (mel, chroma, MFCC, tempogram, etc.) from audio files via CLI. Useful for audio analysis, music production debugging, and visual documentation.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/kaminocorp/hermes-alpha --skill songseeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| name | songsee |
| description | Generate spectrograms and audio feature visualizations (mel, chroma, MFCC, tempogram, etc.) from audio files via CLI. Useful for audio analysis, music production debugging, and visual documentation. |
| version | 1.0.0 |
| author | community |
| license | MIT |
| metadata | {"hermes":{"tags":["Audio","Visualization","Spectrogram","Music","Analysis"],"homepage":"https://github.com/steipete/songsee"}} |
Generate spectrograms and multi-panel audio feature visualizations from audio files.
Requires Go:
go install github.com/steipete/songsee/cmd/songsee@latest
Optional: ffmpeg for formats beyond WAV/MP3.
# Basic spectrogram
songsee track.mp3
# Save to specific file
songsee track.mp3 -o spectrogram.png
# Multi-panel visualization grid
songsee track.mp3 --viz spectrogram,mel,chroma,hpss,selfsim,loudness,tempogram,mfcc,flux
# Time slice (start at 12.5s, 8s duration)
songsee track.mp3 --start 12.5 --duration 8 -o slice.jpg
# From stdin
cat track.mp3 | songsee - --format png -o out.png
Use --viz with comma-separated values:
| Type | Description |
|---|---|
spectrogram | Standard frequency spectrogram |
mel | Mel-scaled spectrogram |
chroma | Pitch class distribution |
hpss | Harmonic/percussive separation |
selfsim | Self-similarity matrix |
loudness | Loudness over time |
tempogram | Tempo estimation |
mfcc | Mel-frequency cepstral coefficients |
flux | Spectral flux (onset detection) |
Multiple --viz types render as a grid in a single image.
| Flag | Description |
|---|---|
--viz | Visualization types (comma-separated) |
--style | Color palette: classic, magma, inferno, viridis, gray |
--width / --height | Output image dimensions |
--window / --hop | FFT window and hop size |
--min-freq / --max-freq | Frequency range filter |
--start / --duration | Time slice of the audio |
--format | Output format: jpg or png |
-o | Output file path |
ffmpegvision_analyze for automated audio analysis