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当系统提示词需要为 AI 输出定义格式规范、长度约束、风格指南或反"AI味"策略时调用此 Skill。适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于：纯内容生成（无格式要求）、内部推理链设计、安全策略制定。当需求仅涉及"用什么格式返回数据"而非"如何控制输出的风格与密度"时，这不是最佳 Skill。
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SOC 職業分類に基づく
当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于：单代理系统（无委派需求）、简单工具调用（无子代理概念）、纯 API 编排（无 AI 决策）。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时，应该用 conversation-flow 而非本 Skill。
当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成（RAG）、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出（如故事、诗歌），不适用于无需溯源的常识问答，也不适用于注入防御（虽然两者都涉及内容可信度）。
当系统提示面向编程代理（Coding Agent）场景时调用。适用于构建代码编辑、文件操作、Git 工作流、自动化编程助手的系统提示。不适用于代码解释或教学场景（无文件修改），不适用于 DevOps 基础设施配置（非代码层），不适用于纯对话式代码问答（无工具调用）。
当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于：单轮交互系统（无上下文管理需求）、纯无状态 API（无对话历史）、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时，应该用 search-integration 而非本 Skill。
当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于：纯问答型系统（无任务执行）、单轮交互（无对话状态）、简单的 prompt 模板（无路由逻辑）。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时，应该用 output-formatting 而非本 Skill。
当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境，也不适用于 UI 布局或响应格式设计。
| name | output-formatting |
| description | 当系统提示词需要为 AI 输出定义格式规范、长度约束、风格指南或反"AI味"策略时调用此 Skill。适用于聊天机器人、CLI 工具、移动端助手、设计生成器等需要自适应输出的场景。不适用于：纯内容生成（无格式要求）、内部推理链设计、安全策略制定。当需求仅涉及"用什么格式返回数据"而非"如何控制输出的风格与密度"时，这不是最佳 Skill。 |
| tags | ["输出格式","风格控制","反AI味","自适应长度","平台适配"] |
| related_skills | ["conversation-flow","context-management"] |
多个 AI 供应商系统提示词中共同浮现的输出控制模式：按复杂度自适应长度、按平台定制格式、用反"AI slop"启发式规则消除机械化表达。Claude Mobile 按屏幕尺寸分四档长度；Gemini CLI 限制三行以内；Meta AI 禁用"Here's a..."等套话；Le Chat 用表格替代列表；Claude Design 禁用圆角容器和 Inter/Roboto 字体。
{{1}}、GPT-4o image_group JSON）file_path:line_number 格式，摘要限制在 1-2 句conversation-flow 的区别: 本 Skill 聚焦输出的"形式"（长度/格式/风格），conversation-flow 聚焦交互的"流程"（路由/澄清/自主度）context-management 的区别: context-management 管理输入侧的 token 预算，本 Skill 管理输出侧的格式密度定义复杂度分级表 — 完成标准: 建立至少三档长度映射（简单/中等/复杂），每档有明确的句子数或行数上限，并与目标平台视口尺寸挂钩
编写反 AI slop 黑名单 — 完成标准: 列出至少 10 条禁止项（套话开场白、无意义表情符号、过度格式化、破折号滥用、Inter/Roboto 字体、圆角容器等），每条附带替代方案
设计平台格式规范 — 完成标准: 为每个目标平台（CLI/移动端/桌面/API）定义默认格式模式（如 CLI 默认三行散文体、移动端默认答案先行+短列表），包含领域专用标记语法说明
建立格式降级规则 — 完成标准: 明确"默认散文体 → 必要时列表 → 复杂时表格 → 极少时代码块"的升级路径，以及每级的使用触发条件
添加输出自检钩子 — 完成标准: 在系统提示词末尾加入输出自检指令："生成后检查：是否套话开头？是否过度格式化？答案是否在前两句内出现？"