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voice-optimization
当系统提示面向语音交互场景(语音助手、语音搜索、有声回答、电话客服 AI)时调用。适用于需要将文本输出优化为口语表达的系统提示设计。不适用于纯文本聊天界面,不适用于语音合成(TTS)技术选型,不适用于图像/视频多模态场景。
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当系统提示面向语音交互场景(语音助手、语音搜索、有声回答、电话客服 AI)时调用。适用于需要将文本输出优化为口语表达的系统提示设计。不适用于纯文本聊天界面,不适用于语音合成(TTS)技术选型,不适用于图像/视频多模态场景。
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SOC 職業分類に基づく
当系统提示词需要设计多代理协作架构、子代理专业化分工、代理间上下文隔离与传递机制、任务生命周期管理时调用此 Skill。适用于 AI Agent 平台、多工具编排系统、代码审查流水线、跨应用协作场景等。不适用于:单代理系统(无委派需求)、简单工具调用(无子代理概念)、纯 API 编排(无 AI 决策)。当需求聚焦于"单代理内的对话路由"而非"多代理间的任务分配"时,应该用 conversation-flow 而非本 Skill。
当系统提示需要设计引用格式、信息溯源机制、来源标注系统时调用。适用于文档问答、搜索增强生成(RAG)、代码引用、浏览器辅助等需要让用户追溯信息来源的场景。不适用于纯创作类输出(如故事、诗歌),不适用于无需溯源的常识问答,也不适用于注入防御(虽然两者都涉及内容可信度)。
当系统提示面向编程代理(Coding Agent)场景时调用。适用于构建代码编辑、文件操作、Git 工作流、自动化编程助手的系统提示。不适用于代码解释或教学场景(无文件修改),不适用于 DevOps 基础设施配置(非代码层),不适用于纯对话式代码问答(无工具调用)。
当系统提示词需要设计 token 预算分配、上下文压缩策略、延迟加载机制、记忆持久化方案时调用此 Skill。适用于长对话 AI 助手、代码编辑器集成、研究型 Agent、多会话系统等需要精细管理上下文窗口的场景。不适用于:单轮交互系统(无上下文管理需求)、纯无状态 API(无对话历史)、简单的 prompt 模板设计。当需求聚焦于"如何搜索外部信息"而非"如何管理已有信息"时,应该用 search-integration 而非本 Skill。
当系统提示词需要定义 AI 如何分类用户意图、路由到不同处理流程、决定澄清策略和自主度级别时调用此 Skill。适用于多任务型 AI 助手、客服机器人、编程工具、研究助手等需要结构化对话管理的场景。不适用于:纯问答型系统(无任务执行)、单轮交互(无对话状态)、简单的 prompt 模板(无路由逻辑)。当需求仅涉及"输出什么格式"而非"如何决定输出什么"时,应该用 output-formatting 而非本 Skill。
当系统提示需要防御提示注入、越狱攻击、社会工程、内容信任边界突破等安全威胁时调用此 Skill。适用于构建 AI Agent、聊天机器人、文档处理助手等任何接受外部输入的系统提示。不适用于纯内部工具调用场景或已完全隔离的沙箱环境,也不适用于 UI 布局或响应格式设计。
| name | voice-optimization |
| description | 当系统提示面向语音交互场景(语音助手、语音搜索、有声回答、电话客服 AI)时调用。适用于需要将文本输出优化为口语表达的系统提示设计。不适用于纯文本聊天界面,不适用于语音合成(TTS)技术选型,不适用于图像/视频多模态场景。 |
| tags | ["语音","口语优化","简洁输出","语音安全","对话设计"] |
| related_skills | ["mobile-adaptation","citation-system"] |
Perplexity Voice 要求"请快速说话"、仅支持英语、禁止说话人识别、禁止唱歌哼唱、禁止模仿;Claude Mobile 强调"始终先给答案、无前言"、列表在小屏幕上更易扫描;Sesame AI Maya 专为语音优化的对话模式。核心模式:简洁优先、口语化适配、音频安全约束、语言限制、去除视觉格式。