メニュー
通过计算 DNS 查询名称的香农熵（Shannon Entropy）、分析查询长度分布、检测 TXT 记录载荷以及 识别高子域名基数，检测 DNS 隧道（DNS Tunneling）攻击。使用 scapy 进行数据包捕获分析， 结合统计方法区分合法 DNS 流量和隐蔽信道。适用于数据泄露猎威场景。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/killvxk/cybersecurity-skills-zh --skill performing-dns-tunneling-detectionコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | performing-dns-tunneling-detection |
| description | 通过计算 DNS 查询名称的香农熵（Shannon Entropy）、分析查询长度分布、检测 TXT 记录载荷以及 识别高子域名基数，检测 DNS 隧道（DNS Tunneling）攻击。使用 scapy 进行数据包捕获分析， 结合统计方法区分合法 DNS 流量和隐蔽信道。适用于数据泄露猎威场景。 |
| domain | cybersecurity |
| subdomain | security-operations |
| tags | ["performing","dns","tunneling","detection"] |
| version | 1.0 |
| author | mahipal |
| license | Apache-2.0 |
使用熵分析和统计方法对查询名称特征进行分析，检测 DNS 流量中的 DNS 隧道指标。
import math
from collections import Counter
def shannon_entropy(data):
if not data:
return 0
counter = Counter(data)
length = len(data)
return -sum((c/length) * math.log2(c/length) for c in counter.values())
# 合法域名：低熵（~3.0-3.5）
print(shannon_entropy("www.google.com"))
# DNS 隧道：高熵（~4.0-5.0）
print(shannon_entropy("aGVsbG8gd29ybGQ.tunnel.example.com"))
关键检测指标：
from scapy.all import rdpcap, DNS, DNSQR
packets = rdpcap("dns_traffic.pcap")
for pkt in packets:
if pkt.haslayer(DNSQR):
query = pkt[DNSQR].qname.decode()
entropy = shannon_entropy(query)
if entropy > 4.0:
print(f"可疑：{query}（entropy={entropy:.2f}）")