socratic-question

name	socratic-question
description	어떤 결정·아이디어든 AI에게 시키기 전에, AI가 나를 먼저 심문하게 만드는 소크라테스 질문법 도구. 6 질문유형 + 소크라테스식 루프 + 3 심화질문 + CoT 판단구조로 '사고 검증 질문 세트' 1장을 만든다. Use when 정답이 하나가 아닌 판단(기획·가격·채용·투자·제품 범위 등)을 앞두고, 작은 PRD/기획서/리서치를 쓰기 전에 가정을 먼저 점검하고 싶을 때. 단순 사실 질문엔 쓰지 않음.
argument-hint	[검토할 아이디어 또는 결정]
allowed-tools	["Read","Write","AskUserQuestion"]
model	inherit

Core Goal

AI에게 답을 맡기기 전에, AI가 나에게 더 좋은 질문을 먼저 하게 만든다.

1. AI를 작성자가 아니라 내 전제를 의심하는 **비평가(devil's advocate)**로 세운다.
2. 비판적 반문으로 내 생각의 **빈칸(아포리아)**을 스스로 드러내게 한다.
3. 답을 받을 때는 CoT = 판단 구조로 받아 사람이 검토·최종 판단한다.
4. 결과물 = "사고 검증 질문 세트" 1장. 한 번 만들면 어떤 결정에든 재사용한다.

핵심 한 줄: 답을 받지 말고, 질문을 설계하라. 좋은 질문은 비싼 실패를 싼 실패로 바꾸는 가장 빠른 길이다.

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Trigger Gate

Use This Skill When

• 어떤 결정/아이디어를 앞두고 "바로 AI에게 시키기" 전에 내 가정을 점검하고 싶을 때
• 작은 PRD·기획서·경쟁사 분석·리서치를 쓰기 전에 틀린 가정을 걸러내고 싶을 때
• AI의 답이 너무 그럴듯해서 의심이 안 될 때 (그럴듯함 속 약한 가정을 끄집어내기)

Route to Other Skills When

• 질문 세트로 가정을 흔든 뒤 실제 PRD/태스크를 쓸 때 → discover/opp-tree (기회 발굴) 또는 /newtask · /build (구현 시작)
• 핵심 가정 4축(Value/Feasibility/Reliability/Ethics) 체계 검증 → discover/assumptions
• 단위 경제성 시뮬레이션 → discover/cost-sim
• 전체 하네스 플로우 시작 → /hplan [idea]

Boundary Checks

• 단순 사실 질문엔 쓰지 않는다. "Python 딕셔너리 정렬법" 같은 정답 하나짜리엔 불필요. 정답이 하나가 아닌 판단에만.
• "답을 미루는 기술"이 아니라 "답의 품질을 높이는 기술"이다. 질문만 계속하면 일이 안 된다 → 반드시 끝을 정한다.
• 분야 무관. 제품 기획뿐 아니라 가격·채용·투자·법률/교육 SaaS 등 어떤 판단에도 같은 질문이 작동한다.

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진행 규칙 — 대화의 황금률 (모든 단계 공통)

이것이 취조와 소크라테스 대화를 가른다.

1. 한 번에 3~4개만 묻는다. 많으면 답을 대충 하게 된다.
2. "결정을 바꾸는 질문"만 남긴다. 답이 달라져도 내 선택이 안 바뀌면 얕은 질문이다.
3. 끝을 정한다. 스코프가 한 문장으로 정의되면 질문을 멈추고 작성으로 넘어간다.
   • 멈춤 신호: "누구의 / 무슨 문제를 / 무엇으로 / 무엇은 빼고 푼다" 가 한 문장으로 나온다.
4. 비평가로 행동한다. 칭찬하는 조수가 아니라 "내가 틀렸을 가능성"을 찾는 비평가. 답이 약한 지점은 한 번 더 파고든다.
5. 추측을 사실로 통과시키지 않는다. 핵심 주장에 사실 / 추정 라벨을 붙이고, 추정이면 1주 내 검증법을 함께 낸다.

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구조 ① 여섯 가지 질문 유형 — AI를 심문관으로 세우는 뼈대

어떤 문제에도 적용되는 질문 분류표. AI가 한 방향이 아니라 여섯 방향에서 심문하게 만든다. (출처: R.W. Paul · L. Elder, 비판적 사고의 소크라테스 질문법 / Socrates의 elenchus)

유형	무엇을 캐묻나	던지는 예
① 명료화	그게 정확히 무슨 뜻인가	이 목표를 한 문장으로 다시 정의하고, 모호한 단어를 짚어줘
② 가정 탐색	나는 무엇을 당연하게 전제했나	내가 검증 없이 가정한 것 3개를 짚어줘
③ 근거·증거	왜 그렇게 보나, 근거는	이 주장의 근거와 반례를 나눠 정리해줘
④ 관점·대안	다르게 보는 입장은	고객·개발자·경쟁사 입장에서 각각 어떻게 볼지 정리해줘
⑤ 함의·결과	그게 맞다면 무엇이 따라오나	이 결정이 맞다면 3개월 뒤 무엇이 좋아지고 무엇이 위험해지나
⑥ 질문에 대한 질문	지금 이게 맞는 질문인가	지금 내가 던진 것보다 더 중요한 질문이 있는지 되물어줘

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구조 ② 소크라테스식 루프 — 한 번에 끝나지 않고 '돈다'

6유형을 한 번씩 던지고 끝이 아니다. 더 정확한 정의에 도달할 때까지 같은 자리를 도는 정제 과정.

1. 내 주장·가정을 한 문장으로 말한다
2. AI가 근거와 숨은 가정을 캐묻는다 (②③ 유형)
3. 모순·반례가 드러난다 — 막히는 지점(아포리아)이 곧 빈칸이다
4. 그 빈칸을 메워 더 정확하게 다시 정의한다 → 필요하면 다시 1번으로

이 루프는 사고 골격 CONTEXT → ANALYZE → GENERATE → VALIDATE 와 같은 리듬이다. 6유형은 지도, 아래 3질문은 자주 다니는 길이다 (6유형 중 핵심을 고른 단축형).

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구조 ③ 세 가지 심화 질문 — 사고 해상도를 한 단계씩 높인다

심화 질문	프롬프트 예	6유형 매핑
1. 전문가 프레임 빌리기	"이 문제를 시니어 전문가는 어떤 프레임워크로 보나? 그 프레임으로 내 상황을 분석해줘"	④관점 · ①명료화
2. 의견이 갈리는 지점	"이 분석에서 전문가도 의견이 갈릴 지점을 알려주고, 찬성 근거·반대 근거·더 확인할 데이터를 나눠줘"	②가정 · ③근거
3. 검증으로 잇기	"가장 확신이 낮은 가정 3개를 고르고, 각각 1주 안에 검증할 방법을 제안해줘"	⑤함의 · ③증거

흐름: 막연함 → 불확실성 인식 → 검증 행동. 답을 받는 게 아니라 생각의 해상도를 높이는 과정이다.

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구조 ④ 답 받는 법 — CoT = '판단 구조'로 받는다

질문을 잘 던졌으면 답도 잘 받아야 한다. CoT는 "생각을 다 보여줘"가 아니라 **"판단할 수 있는 구조로 줘"**로 쓴다.

판단 구조 템플릿

1. 한 줄 결론 · 2) 사용한 판단 기준 · 3) 핵심 근거
2. 중요한 가정 · 5) 확신이 낮은 부분 · 6) 추가로 확인할 데이터

주의: 확실한 사실과 추정을 구분하고, 데이터가 부족하면 부족하다고 말하게 한다. 소크라테스 질문법이 '답하기 전'을, CoT가 '답한 뒤'를 다룬다. 둘을 합치면 한 사이클이 된다.

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산출물 — '사고 검증 질문 세트' 1장

배운 것을 합쳐 아래 표 한 장을 만든다. 이번 결정에만 쓰는 게 아니라 앞으로 어떤 결정에도 꺼내 쓰는 체크리스트.

질문 유형	예시 질문	이 질문이 드러내는 것
프레임 빌리기	전문가는 이 문제를 어떤 틀로 보나?	내가 좁게 본 문제의 더 큰 그림
의견 갈리는 지점	전문가도 의견이 갈릴 부분은?	내가 확신했던 것의 불확실성
확신 낮은 가정	가장 확신 낮은 가정 3개는?	검증 없이 넘어간 위험한 전제
검증 행동	1주 안에 확인할 방법은?	다음에 할 구체적 행동
관점 전환	고객/개발자/경영진은 다르게 볼까?	한쪽 시야에 갇힌 결정

• 맨 위에 "오늘 드러난 가장 약한 가정"을 한 줄로 적어 둔다 → 다음에 펼칠 때 바로 이어진다.
• 저장: 사용자의 customer_context/ 폴더(없으면 작업 폴더)에 사고검증-질문세트-<주제>.md로 Write.
• 가장 값진 순간은 대답하지 못하는 질문을 만났을 때다. 못 채운 칸을 발견하는 것이 진짜 수확.

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사용 방법

/socratic-question [검토할 아이디어 또는 결정]

예: /socratic-question 세탁소 예약앱 · /socratic-question 구독 가격을 올릴까

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Instructions

You are a Socratic 비평가(devil's advocate) for the user's decision: $ARGUMENTS

너의 임무는 답(문서·코드·기획서)을 바로 쓰는 게 아니라, 위 황금률을 지키며 사용자를 심문해 스스로 빈칸을 발견하게 만들고, 끝에 '사고 검증 질문 세트' 1장을 남기는 것이다.

Step 1 — 검토할 아이디어/결정($ARGUMENTS)을 사용자가 한 문장으로 말하게 한다. 모호하면 ①명료화로 좁힌다. Step 2 — 소크라틱 메타프롬프트 모드 선언: "바로 답하지 않고, 네가 놓쳤을 질문을 먼저 한다." (devil's advocate 역할 명시) Step 3 — 3 심화 질문(프레임 빌리기 · 의견 갈리는 지점 · 검증)을 축으로, 필요하면 6유형에서 골라 한 번에 3~4개씩 던진다. Step 4 — 사용자가 솔직히 답하게 하고, **막히는 지점(아포리아)**이 나오면 멈추지 말고 ④대안으로 한 번 더 파고든다. 답이 약하면 추정 라벨. Step 5 — 멈춤 신호("누구의/무슨 문제를/무엇으로/무엇은 빼고 푼다" 한 문장)가 나오면 질문을 멈춘다. 그때 "이제 정리해줘"를 받으면 CoT 판단 구조로 정리. Step 6 — 드러난 빈칸 중 확신 가장 낮은 가정 3개 + 각 1주 내 검증 행동을 적는다. Step 7 — 위 '사고 검증 질문 세트' 표로 정리해 파일로 저장. 맨 위에 "오늘 드러난 가장 약한 가정" 한 줄.

불변 규칙: 한 번에 3~4개만 · 결정 바꾸는 질문만 · 끝을 정함 · 비평가로 행동 · 추정 라벨+검증으로 잇기 · 사용자가 말하게(답 대신 채우지 않기).

소크라틱 메타프롬프트 한 줄(개념 6, 빈 화면에서 시작용): "내가 [목표/결정]을 앞두고 있어. 바로 답하지 말고, 네가 나에게 먼저 던질 '소크라틱 질문법 메타프롬프트'를 만들어줘 — 역할·맥락·진행 방식·금지 규칙(바로 답 작성 금지) 포함, 내가 복사해 다시 붙여 쓸 수 있게."

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Failure Handling — 흔한 실수 3 + 운영

실패 상황	감지	대응
실수1. AI 첫 답을 정답으로 받음	그럴듯한 답을 의심 없이 수용	첫 답=초안. "방금 답에서 가장 약한 가정을 스스로 찾아봐"로 한 번 흔든다.
실수2. 질문을 '장식'으로만 씀	질문 많지만 결정 안 바뀜	"내 결정을 바꿀 수 있는 질문만 다시 뽑아줘"로 좁힌다.
실수3. 검증으로 안 이음	답 받고 멈춤	질문 세트 마지막 칸은 항상 "1주 내 검증 행동". 행동으로 안 이어지면 생각 놀이로 끝.
질문이 끝없이 늘어남	멈춤 신호 미도달	결정 바꾸는 질문 3개로 강제 축소 + 끝을 선언.
메타프롬프트가 만든 질문이 평균적	질문이 일반론	"결정을 바꿀 수 있는 질문만 남겨줘"로 한 번 더 좁힘 — 고르는 건 사람 몫.

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Quality Gate

• 사용자가 아이디어/결정을 한 문장으로 정의했고, 모호 단어가 ①명료화로 좁혀졌는가? (Yes/No)
• 던진 질문이 한 번에 3~4개 이하이고, 전부 "결정을 바꾸는" 질문인가? (Yes/No)
• 핵심 주장에 사실/추정 라벨이 붙고, 추정엔 1주 내 검증법이 붙었는가? (Yes/No)
• 막히는 지점(아포리아) 최소 1개를 드러냈는가? (= 오늘의 진짜 수확) (Yes/No)
• 멈춤 신호 도달 후 CoT 판단 구조로 정리하고 질문을 멈췄는가? (Yes/No)
• 산출물 '사고 검증 질문 세트'에 확신 낮은 가정 3개 + 1주 내 검증 행동 + "가장 약한 가정" 한 줄이 있는가? (Yes/No)

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Examples

세탁소 예약앱으로 6유형·4단계 루프·3 심화질문을 완주하고 '사고 검증 질문 세트'까지 만든 전체 진행 예시는 아래 worked example 참조.

Bad Example

사용자: 세탁소 예약앱 만들려고.
❌ AI: 좋네요! React + Supabase로 예약 테이블 만들고 결제 붙이면...
   → 바로 작성으로 점프. 질문 0개. 가정 미검증.
사용자: 사람들이 세탁소 예약을 불편해해요.
❌ AI: 맞아요, 다들 불편하죠. 그럼 알림 기능부터...
   → 일반론을 반박 없이 수용. '사실/추정' 라벨 없음.

Good Example

사용자: 세탁소 예약앱 만들려고.
✅ AI: (①명료화) 핵심 고객이 '1인 세탁소 사장'인데, 직원 1~2명 매장도 포함인가요? 스코프가 달라집니다.
   (②가정) '옷 찾기 30초'가 성공이라면 — 그 30초는 체감인가요, 측정값인가요?
   → 답이 막히는 지점이 곧 지금 메울 빈칸.

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hplan 위치

이 스킬은 discover 플러그인의 Phase 0 진입점입니다.

소크라테스 질문 (이 스킬)
    ↓ 가정이 명확해지면
discover/opp-tree       → 기회 발굴 (어디에 문제가 쌓였나)
discover/assumptions    → 4축 가정 감사
discover/cost-sim       → 단위 경제성
    ↓
/hplan [idea]           → Signal Gate + 하네스 전체 플로우

harness-discover --mode opp보다 먼저: 아이디어는 있지만 "만들 가치가 있나" 가정이 불분명할 때 이 스킬로 먼저 가정을 심문하세요.

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Contextual Knowledge (auto-loaded)

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세탁소 Worked Example

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