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AI智能行程规划助手，根据目的地、天数、预算、兴趣自动生成最优旅行路线，支持景点推荐、餐厅推荐、路线优化。Invoke when user wants to create a travel itinerary, plan daily activities, or get route recommendations.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/knownasnaffy/prompthound --skill ai-itinerary-skillコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Install and operate local NVIDIA Parakeet ASR for OpenClaw with an OpenAI-compatible transcription API on Ubuntu/Linux and macOS (Intel/Apple Silicon). Use when the user wants private/local speech-to-text, voice transcription setup, ASR troubleshooting, or OpenClaw voice stack configuration with Parakeet (and optional Whisper fallback).
Collect, refresh, normalize, and analyze the user's own Douban history for taste analysis and recommendation reasoning. Use when the task involves the user's own Douban shelves, ratings, tags, comments, reviews, or recent activity, especially when you need to decide whether local cache is fresh enough, re-crawl logged-in data with cookies, store refreshed results locally, and then analyze them by category.
LoRA fine-tuning pipeline for Stable Diffusion on Apple Silicon — dataset prep, training, evaluation with LLM-as-judge scoring. Use when fine-tuning image generation models for consistent style, custom characters, or domain-specific visuals. Requires Python with torch and diffusers.
| name | ai-itinerary-skill |
| description | AI智能行程规划助手，根据目的地、天数、预算、兴趣自动生成最优旅行路线，支持景点推荐、餐厅推荐、路线优化。Invoke when user wants to create a travel itinerary, plan daily activities, or get route recommendations. |
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| metadata | {"openclaw":{"emoji":"🗺️","category":"travel","tags":["行程规划","路线优化","景点推荐","旅行路线"],"requires":{"bins":"[Truncated]"},"required":true}} |
AI智能行程规划助手利用人工智能算法，根据用户的目的地、旅行天数、预算范围、兴趣爱好等条件，自动生成最优化的旅行路线。支持景点智能排序、餐厅推荐、交通路线优化，让旅行规划变得轻松高效。
⚠️ 【重要约束】
完整行程规划
单日行程优化
特定主题行程
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| destination | string | 是 | 目的地城市或地区 |
| start_date | string | 否 | 开始日期 yyyy-MM-dd |
| end_date | string | 否 | 结束日期 yyyy-MM-dd |
| duration_days | int | 是 | 旅行天数 |
| travelers | int | 否 | 旅行人数，默认1 |
| budget_level | string | 否 | 预算等级：ECONOMY/STANDARD/COMFORT/LUXURY |
| travel_style | array | 否 | 旅行风格：RELAXED/ADVENTURE/CULTURE/FOODIE/SHOPPING/FAMILY |
| interests | array | 否 | 兴趣标签 |
| must_visit | array | 否 | 必去景点列表 |
| avoid | array | 否 | 不想去的景点 |
{
"code": 0,
"msg": "success",
"data": {
"plan_id": "plan_123456",
"destination": "东京",
"duration_days": 5,
"travel_style": ["CULTURE", "FOODIE"],
"total_estimated_cost": 8500,
"currency": "CNY",
"itinerary": [
{
"day_number": 1,
"date": "2026-04-01",
"weekday": "Wednesday",
"theme": "抵达与初探",
"morning": [
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"type": "transport",
"start_time": "09:00",
"end_time": "11:00"
},
{
"name": "酒店入住",
"type": "accommodation",
"start_time": "12:00",
"end_time": "13:00"
}
],
"afternoon": [
{
"name": "浅草寺",
"type": "attraction",
"start_time": "14:00",
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"price": 0
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],
"evening": [
{
"name": "晴空塔夜景",
"type": "attraction",
"start_time": "18:00",
"end_time": "20:00",
"price": 2100
}
],
"meals": {
"lunch": "浅草天妇罗",
"dinner": "晴空塔附近餐厅"
},
"accommodation": "浅草地区酒店",
"daily_cost": 1200
}
],
"recommendations": [
"建议购买东京地铁3日券",
"浅草寺早晨人少，可考虑调整至次日早上"
]
}
}
🗺️ 东京5日深度游行程规划
📅 旅行时间：2026年4月1日 - 4月5日（5天4晚）
👥 旅行人数：2人
💰 预估费用：¥8,500/人
🎯 旅行风格：文化探索 + 美食之旅
═══════════════════════════════════════
📍 Day 1 | 4月1日（周三）| 主题：抵达与初探
🌅 上午
09:00 - 11:00 抵达成田机场，入境手续
11:00 - 12:00 乘坐Skyliner前往市区
12:00 - 13:00 酒店入住（浅草地区）
🌞 下午
14:00 - 16:00 🏯 浅草寺（雷门、仲见世通）
💴 门票：免费
💡 建议游览2小时，可体验人力车
🌙 晚上
18:00 - 20:00 🗼 晴空塔夜景
💴 门票：¥2,100
💡 提前购票可节省排队时间
🍽️ 今日美食
午餐：浅草大黑家天妇罗（百年老店）
晚餐：晴空塔6楼餐厅街
🏨 住宿：浅草地区酒店
💰 今日花费：约¥1,200/人
═══════════════════════════════════════
📍 Day 2 | 4月2日（周四）| 主题：传统文化之旅
...
═══════════════════════════════════════
💡 贴心提示
• 建议购买东京地铁3日券（¥1,500），可无限次乘坐
• 浅草寺早晨人少，若想拍照建议7:00前到达
• 晴空塔傍晚时段人较多，可考虑上午登塔
💡 回复"Day+数字"查看某日详细攻略
💡 回复"优化+建议"调整行程
最近邻算法
时间窗口约束
兴趣匹配度评分
score = w1 * 景点热度 + w2 * 用户兴趣匹配 + w3 * 地理位置便利 + w4 * 性价比
| 接口名称 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
| generate_itinerary | 生成完整行程 | destination, duration_days, travel_style, budget_level |
| optimize_route | 优化单日路线 | day_plan, optimization_type |
| get_attraction_recommendations | 获取景点推荐 | destination, interests, count |
| get_restaurant_recommendations | 获取餐厅推荐 | location, cuisine_type, budget |
| adjust_itinerary | 调整行程 | plan_id, adjustments |