メニュー
MUST use after prompt-enhancer. Create implementation plan with MECE decomposition, dependency analysis, risk assessment, and mandatory plan-review.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/konglong87/methodology-skills --skill planningコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
管理项目经验知识的沉淀与读取，实现知识闭环
Use when user requests complex systems involving multiple modules or subsystems - like 'build a XX system', 'design XX architecture', or 'implement XX with multiple features'. Triggers to prevent over-engineering before validating core assumptions.
Intelligent skill router for methodology-skills. Analyzes user request and recommends the best methodology sequence. Use when user asks 'which skill should I use', 'help me choose a methodology', or when starting complex tasks.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | planning |
| version | 2.0.0 |
| description | MUST use after prompt-enhancer. Create implementation plan with MECE decomposition, dependency analysis, risk assessment, and mandatory plan-review. |
| category | planning |
| complexity | medium |
| typical_duration | 10-15min |
| dependencies | ["prompt-enhancer"] |
| benefits-from | [] |
| conflicts-with | [] |
| output_artifact | memory/artifacts/planning/ |
| allowed-tools | ["Read","Write","AskUserQuestion"] |
| tags | ["实施规划","步骤分解","计划制定","实施审查"] |
触发时机：prompt-enhancer 完成需求细化后（强制）
触发条件：
例外情况：
前置依赖：prompt-enhancer
检查内容：
memory/artifacts/prompt-enhancer/触发来源：goal-oriented skill 强制调用
触发流程:
goal-oriented 创建目标
↓
调用 prompt-enhancer（需求细化）
↓
生成需求方案工件
↓
调用 planning（实施规划）
↓
读取需求方案工件 → 生成实施计划 → plan-review
↓
生成实施计划工件
↓
传递给 execution 阶段
↓
任务完成后 → experience-manager 经验沉淀
工件接收:
memory/artifacts/prompt-enhancer/工件路径: memory/artifacts/prompt-enhancer/result-{timestamp}.json
工件格式:
{
"skill": "prompt-enhancer",
"version": "2.0.0",
"requirement": {
"original": "用户原始需求",
"refined": {
"type": "功能开发|重构|优化",
"core_features"
读取方式:
# 自动检测最新的 prompt-enhancer 工件
PROMPT_ENHANCER_ARTIFACT=$(ls -t memory/artifacts/prompt-enhancer/*.json | grep -v latest.json | head -1)
if [ -n "$PROMPT_ENHANCER_ARTIFACT" ]; then
echo "✅ Found prompt-enhancer artifact: $PROMPT_ENHANCER_ARTIFACT"
# Read artifact content using Read tool
else
echo "❌ No prompt-enhancer artifact found"
echo "⚠️ Must execute prompt-enhancer before planning"
fi
工件路径: memory/artifacts/planning/result-{timestamp}.json
工件格式: 见 "步骤8：生成工件"
传递机制:
planning 是强制前置技能，负责实施规划和步骤分解。将明确的需求和方案转化为可执行的实施计划，通过 plan-review 确保计划可行，降低执行风险。
核心能力：
核心原则：谋定后动，规划先行。好的计划是成功的一半。
关键价值：
强制使用场景：
不使用场景：
digraph planning_process {
rankdir=TB;
"接收需求方案工件" [shape=box, style=filled, fillcolor="#c8e6c9"];
"步骤分解" [shape=box, style=filled, fillcolor="#bbdefb"];
"依赖识别" [shape=box, style=filled, fillcolor="#fff9c4"];
"资源规划" [shape=box, style=filled, fillcolor="#ff9800"];
"风险评估" [shape=box, style=filled, fillcolor="#ff9800"];
"生成实施计划" [shape=box, style=filled, fillcolor="#f8bbd0"];
"plan-review" [shape=diamond, style=filled, fillcolor="#e1bee7"];
"用户确认" [shape=diamond, style=filled, fillcolor="#e1bee7"];
"调整计划" [shape=box, style=filled, fillcolor="#f8bbd0"];
"生成工件" [shape=box, style=filled, fillcolor="#81c784"];
"传递给执行技能" [shape=doublecircle, style=filled, fillcolor="#81c784"];
"接收需求方案工件" -> "步骤分解";
"步骤分解" -> "依赖识别";
"依赖识别" -> "资源规划";
"资源规划" -> "风险评估";
"风险评估" -> "生成实施计划";
"生成实施计划" -> "plan-review";
"plan-review" -> "用户确认";
"用户确认" -> "调整计划" [label="需调整"];
"用户确认" -> "生成工件" [label="确认"];
"调整计划" -> "生成实施计划";
"生成工件" -> "传递给执行技能";
}
从前置技能 prompt-enhancer 读取工件：
// memory/artifacts/prompt-enhancer/result-{timestamp}.json
{
"requirement": {
"original": "做一个用户认证功能",
"refined": { ... }
},
"solution": {
"selected": "方案2：微信云开发",
"reasons": [ ... ]
}
}
将需求分解为可执行的实施步骤
MECE原则：相互独立，完全穷尽
粒度控制：
方法1：按功能模块分解
用户认证功能
├─ 注册模块
│ ├─ 步骤1：实现手机验证码发送
│ └─ 步骤2：实现注册流程
├─ 登录模块
│ ├─ 步骤3：实现手机验证码登录
│ └─ 步骤4：实现微信OAuth
└─ 找回密码模块
└─ 步骤5：实现找回密码流程
方法2：按时间顺序分解
Week 1: 基础功能
├─ Day 1-2：环境配置 + 验证码发送
├─ Day 3-4：注册登录流程
└─ Day 5：找回密码
Week 2: 优化测试
├─ Day 1-2：测试与Bug修复
├─ Day 3-4：性能优化
└─ Day 5：上线准备
方法3：按技术层次分解
前端
├─ 步骤1：登录UI组件
├─ 步骤2：表单验证
└─ 步骤3：API对接
后端
├─ 步骤4：云函数开发
├─ 步骤5：数据库设计
└─ 步骤6：第三方集成
识别步骤间的依赖关系
| 依赖类型 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
| 强依赖 | 必须先完成前置步骤 | 注册 → 登录 |
| 弱依赖 | 最好先完成，但可并行 | UI设计 ↔ API设计 |
| 无依赖 | 可独立执行 | 文档编写 |
步骤1：环境配置
↓
步骤2：验证码发送
↓
┌─────────┴─────────┐
↓ ↓
步骤3：注册流程 步骤4：登录流程
↓ ↓
└─────────┬─────────┘
↓
步骤5：找回密码
↓
步骤6：测试上线
明确每个步骤所需的资源
人力资源：
时间资源：
技术资源：
资金资源：
| 步骤 | 人员 | 时间 | 技术 | 成本 |
|---|---|---|---|---|
| 环境配置 | 1人 | 0.5天 | 微信开发者工具 | 无 |
| 验证码发送 | 1人 | 1天 | 阿里云短信服务 | ~¥0.05/条 |
| 注册流程 | 1人 | 2天 | 云开发、云函数 | 无 |
| 登录流程 | 1人 | 2天 | OAuth、JWT | 无 |
| 找回密码 | 1人 | 1天 | - | 无 |
| 测试上线 | 1人 | 1.5天 | - | 无 |
识别潜在风险和应对措施
| 风险类型 | 风险描述 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
|---|---|---|---|---|
| 技术风险 | 微信OAuth集成复杂度 | 中 | 高 | 提前研究文档，预留buffer |
| 时间风险 | 短信服务审核时间 | 高 | 中 | 提前申请，准备备选方案 |
| 成本风险 | 短信费用超预算 | 低 | 低 | 设置发送频率限制 |
| 集成风险 | 现有系统对接困难 | 中 | 高 | 优先调研现有系统接口 |
影响 ↑
高 │ [OAuth集成] [系统对接]
│ 中风险 高风险
中 │ [审核时间] [成本超支]
│ 中风险 低风险
低 │
└──────────────────────→ 概率
低 中 高
整合所有内容，生成完整的实施计划
# 实施计划
## 基本信息
- **项目名称**: 用户认证系统
- **目标**: 实现注册、登录、找回密码功能
- **时间线**: 2周（10个工作日）
- **团队**: 1人（全栈）
---
## 实施步骤
### Phase 1: 环境准备（Day 1）
#### 步骤1：环境配置
**目标**: 搭建开发环境
**任务**:
- [ ] 创建微信小程序项目
- [ ] 配置云开发环境
- [ ] 初始化云数据库
- [ ] 配置项目目录结构
**产出**:
- 可运行的云开发项目框架
- 数据库表结构
**依赖**: 无
**风险**: 无
---
### Phase 2: 核心功能（Day 2-6）
#### 步骤2：验证码发送（Day 2）
**目标**: 实现手机验证码发送功能
**任务**:
- [ ] 申请阿里云短信服务
- [ ] 开发云函数：send-code
- [ ] 前端调用接口
- [ ] 测试验证码发送
**产出**:
- send-code 云函数
- 前端调用封装
**依赖**: 步骤1
**风险**: 短信服务审核（应对：提前申请）
---
#### 步骤3：注册流程（Day 3-4）
**目标**: 实现用户注册功能
**任务**:
- [ ] 设计注册UI（手机号、验证码、密码）
- [ ] 开发云函数：register
- [ ] 表单验证逻辑
- [ ] 数据存储
- [ ] 测试注册流程
**产出**:
- 注册页面
- register 云函数
- 用户数据表
**依赖**: 步骤2
**风险**: 无
---
#### 步骤4：登录流程（Day 5-6）
**目标**: 实现手机验证码和微信OAuth登录
**任务**:
- [ ] 设计登录UI
- [ ] 开发云函数：login（验证码登录）
- [ ] 开发云函数：wechat-login（OAuth）
- [ ] Token生成与存储
- [ ] 测试登录流程
**产出**:
- 登录页面
- login 和 wechat-login 云函数
- Token管理
**依赖**: 步骤3
**风险**: 微信OAuth集成复杂度（应对：预留buffer）
---
### Phase 3: 补充功能（Day 7-8）
#### 步骤5：找回密码（Day 7-8）
**目标**: 实现找回密码功能
**任务**:
- [ ] 设计找回密码UI
- [ ] 开发云函数：reset-password
- [ ] 验证码验证
- [ ] 密码重置逻辑
- [ ] 测试找回密码流程
**产出**:
- 找回密码页面
- reset-password 云函数
**依赖**: 步骤2
**风险**: 无
---
### Phase 4: 测试上线（Day 9-10）
#### 步骤6：测试与优化（Day 9）
**目标**: 全面测试，修复Bug
**任务**:
- [ ] 功能测试（注册、登录、找回密码）
- [ ] 边界测试（验证码过期、错误处理）
- [ ] 性能测试（响应时间、并发）
- [ ] Bug修复
**产出**:
- 测试报告
- Bug修复清单
**依赖**: 步骤5
**风险**: 发现重大Bug（应对：预留1天buffer）
---
#### 步骤7：上线准备（Day 10）
**目标**: 准备上线，文档完善
**任务**:
- [ ] 代码审查
- [ ] 性能优化
- [ ] 文档编写
- [ ] 提交审核
**产出**:
- 完整代码
- 技术文档
- 用户手册
**依赖**: 步骤6
**风险**: 审核不通过（应对：提前了解审核规范）
---
## 依赖关系图
步骤1: 环境配置 ↓ 步骤2: 验证码发送 ↓ ┌─────────┴─────────┐ ↓ ↓ 步骤3: 注册流程 步骤4: 登录流程 ↓ ↓ └─────────┬─────────┘ ↓ 步骤5: 找回密码 ↓ 步骤6: 测试 ↓ 步骤7: 上线
---
## 资源规划
| 步骤 | 人员 | 时间 | 关键技术 |
|------|------|------|---------|
| 环境配置 | 1人 | 0.5天 | 微信开发者工具 |
| 验证码发送 | 1人 | 1天 | 阿里云短信 |
| 注册流程 | 1人 | 2天 | 云开发 |
| 登录流程 | 1人 | 2天 | OAuth、JWT |
| 找回密码 | 1人 | 1天 | - |
| 测试 | 1人 | 1天 | - |
| 上线 | 1人 | 0.5天 | - |
**总计**: 1人 × 10天
---
## 风险与应对
| 风险 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
|------|------|------|---------|
| 短信服务审核 | 高 | 中 | 提前申请，准备备选方案 |
| OAuth集成复杂 | 中 | 高 | 提前研究文档，预留buffer |
| 系统对接困难 | 中 | 高 | 优先调研现有系统 |
| 发现重大Bug | 低 | 高 | 预留1天buffer |
---
## 关键里程碑
- **Day 1**: 环境准备完成
- **Day 4**: 注册功能完成
- **Day 6**: 登录功能完成
- **Day 8**: 所有功能开发完成
- **Day 10**: 测试通过，提交审核
---
## 成功标准
- ✅ 注册、登录、找回密码功能完整
- ✅ 登录响应时间 < 2秒
- ✅ 无P0/P1级Bug
- ✅ 通过微信审核
plan-review 是强制步骤，确保实施计划经过用户确认
展示计划：
## 📋 实施计划已完成
### 核心内容
- **总时长**: 10个工作日
- **步骤数**: 7个步骤
- **关键里程碑**: 4个
- **风险点**: 4个
### 关键步骤
1. 环境配置（Day 1）
2. 验证码发送（Day 2）
3. 注册流程（Day 3-4）
4. 登录流程（Day 5-6）
5. 找回密码（Day 7-8）
6. 测试（Day 9）
7. 上线（Day 10）
### 潜在风险
⚠️ 短信服务审核时间
⚠️ 微信OAuth集成复杂度
---
**请确认实施计划：**
- A) ✅ 确认，开始执行
- B) 需要调整（请说明具体问题）
- C) 需要重新规划
用户确认后：
使用 AskUserQuestion 工具展示计划并获取用户确认：
AskUserQuestion(
questions=[
{
"question": "实施计划已完成，请确认是否开始执行？",
"header": "计划确认",
"options": [
{
"label": "✅ 确认，开始执行",
"description": "同意实施计划，生成工件并传递给后续技能"
},
{
"label": "需要调整",
"description": "对部分步骤有疑问，需要修改计划（请说明具体问题）"
},
{
"label": "重新规划",
"description": "对整体方案不满意，需要重新分解步骤"
}
],
"multiSelect": false
}
]
)
用户响应处理:
创建工件文件，传递给后续技能：
{
"skill": "planning",
"version": "1.0.0",
"timestamp": "2026-03-25T10:30:00Z",
"project": {
"name": "用户认证系统",
"goal": "实现注册、登录、找回密码功能",
"timeline": "2周（10个工作日）",
"team": "1人（全栈）"
},
"implementation_plan": {
"phases": [
{
"name": "Phase 1: 环境准备",
"steps": [
{
"id": 1,
"name": "环境配置",
"duration": "0.5天",
"tasks": ["创建小程序项目", "配置云开发", "初始化数据库"],
"dependencies": [],
"risks": []
}
]
},
{
"name": "Phase 2: 核心功能",
"steps": [
{
"id": 2,
"name": "验证码发送",
"duration": "1天",
"tasks": ["申请短信服务", "开发send-code云函数", "前端调用"],
"dependencies": [1],
"risks": ["短信服务审核"]
},
{
"id": 3,
"name": "注册流程",
"duration": "2天",
"tasks": ["设计UI", "开发register云函数", "表单验证"],
"dependencies": [2],
"risks": []
}
]
}
],
"dependencies_graph": {
"1": [],
"2": [1],
"3": [2],
"4": [2, 3],
"5": [2],
"6": [5],
"7": [6]
},
"total_steps": 7,
"total_duration": "10天"
},
"resource_plan": {
"human": {
"team_size": 1,
"roles": ["全栈开发"]
},
"time": {
"total_days": 10,
"start_date": "2026-03-25",
"end_date": "2026-04-07"
},
"technology": [
"微信小程序",
"云开发",
"阿里云短信",
"OAuth",
"JWT"
],
"cost": {
"短信服务": "~¥0.05/条",
"云开发": "免费额度"
}
},
"risk_assessment": [
{
"risk": "短信服务审核时间",
"probability": "high",
"impact": "medium",
"mitigation": "提前申请，准备备选方案"
},
{
"risk": "微信OAuth集成复杂度",
"probability": "medium",
"impact": "high",
"mitigation": "提前研究文档，预留buffer"
}
],
"milestones": [
{"day": 1, "name": "环境准备完成"},
{"day": 4, "name": "注册功能完成"},
{"day": 6, "name": "登录功能完成"},
{"day": 8, "name": "所有功能开发完成"},
{"day": 10, "name": "测试通过，提交审核"}
],
"review_status": "confirmed",
"next_skills": ["experience-manager"]
}
Work Breakdown Structure：
项目
├─ 阶段1
│ ├─ 任务1.1
│ ├─ 任务1.2
│ └─ 任务1.3
├─ 阶段2
│ ├─ 任务2.1
│ └─ 任务2.2
└─ 阶段3
├─ 任务3.1
└─ 任务3.2
识别影响总工期的关键路径：
环境配置(0.5天) → 验证码(1天) → 注册(2天) → 登录(2天) → 测试(1天) → 上线(0.5天)
↓
找回密码(1天)
关键路径: 环境 → 验证码 → 注册 → 登录 → 测试 → 上线 = 7天
识别 → 评估 → 应对 → 监控
用户需求: 实现搜索功能
完整执行流程:
# 使用 Bash 检测最新工件
ls -t memory/artifacts/prompt-enhancer/*.json | grep -v latest.json | head -1
# 输出：memory/artifacts/prompt-enhancer/result-20260325-103000.json
# 使用 Read 工具读取工件
Read(
file_path="memory/artifacts/prompt-enhancer/result-20260325-103000.json"
)
# 提取需求信息
{
"skill": "prompt-enhancer",
"version": "2.0.0",
"requirement": {
"original": "实现搜索功能",
"refined": {
"type": "功能开发",
"core_features": ["关键词搜索", "结果排序", "搜索历史"],
"target_users": "普通用户",
"platform": "小程序",
"tech_stack": ["云开发", "云函数"],
"success_criteria": ["搜索响应<2秒", "结果准确率>90%"],
"timeline": "1周"
}
},
"solution": {
"selected": "方案2：云开发数据库搜索",
"reasons": ["成本低", "维护简单", "数据量适中"],
"alternatives": [
{
"name": "方案1：数据库LIKE查询",
"pros": ["实现简单"],
"cons": ["性能差，适合<1万条"]
},
{
"name": "方案3：Algolia托管服务",
"pros": ["功能强大", "响应快"],
"cons": ["成本高", "需要集成"]
}
]
}
}
分解为可执行的实施步骤：
# 实施计划
## 基本信息
- **项目名称**: 搜索功能
- **目标**: 实现关键词搜索、结果排序、搜索历史
- **时间线**: 1周（5个工作日）
- **团队**: 1人（全栈）
---
## 实施步骤
### Phase 1: 需求确认（Day 1）
#### 步骤1: 需求确认与技术选型
**目标**: 确认搜索范围和技术方案
**任务**:
- [ ] 确认搜索范围（标题、内容、标签）
- [ ] 确认搜索方式（模糊、精确）
- [ ] 确认数据量（预计多少条记录）
- [ ] 最终确认技术方案（云开发数据库搜索）
**产出**:
- 需求确认文档
- 技术选型确认
**依赖**: 无
**风险**: 数据量未知（应对：先调研现有数据量）
---
### Phase 2: 后端开发（Day 2-3）
#### 步骤2: 后端API开发
**目标**: 实现搜索API
**任务**:
- [ ] 开发云函数：search
- [ ] 实现搜索逻辑（模糊匹配、排序）
- [ ] 实现搜索历史记录
- [ ] 测试搜索API
**产出**:
- search 云函数
- API文档
**依赖**: 步骤1
**风险**: 搜索性能不达标（应对：提前测试性能）
---
### Phase 3: 前端开发（Day 3-4）
#### 步骤3: 前端UI开发
**目标**: 实现搜索界面
**任务**:
- [ ] 设计搜索框UI
- [ ] 实现搜索结果列表
- [ ] 实现加载状态和空状态
- [ ] 实现搜索历史展示
- [ ] API对接
**产出**:
- 搜索页面
- 搜索历史组件
**依赖**: 步骤2
**风险**: 无
---
### Phase 4: 测试上线（Day 5）
#### 步骤4: 测试与优化
**目标**: 全面测试，修复Bug
**任务**:
- [ ] 功能测试（搜索、排序、历史）
- [ ] 性能测试（响应时间）
- [ ] 边界测试（空搜索、特殊字符）
- [ ] Bug修复
- [ ] 上线准备
**产出**:
- 测试报告
- 上线代码
**依赖**: 步骤3
**风险**: 发现重大Bug（应对：预留buffer）
---
## 依赖关系图
步骤1: 需求确认 ↓ 步骤2: 后端开发 ↓ 步骤3: 前端开发 ↓ 步骤4: 测试上线
---
## 资源规划
| 步骤 | 人员 | 时间 | 关键技术 |
|------|------|------|---------|
| 需求确认 | 1人 | 1天 | - |
| 后端开发 | 1人 | 2天 | 云开发、云函数 |
| 前端开发 | 1人 | 2天 | 小程序UI |
| 测试上线 | 1人 | 1天 | - |
**总计**: 1人 × 5天
---
## 风险与应对
| 风险 | 概率 | 影响 | 应对措施 |
|------|------|------|---------|
| 数据量未知 | 高 | 中 | 先调研现有数据量 |
| 搜索性能不达标 | 中 | 高 | 提前测试性能 |
| 发现重大Bug | 低 | 高 | 预留buffer |
---
## 关键里程碑
- **Day 1**: 需求确认完成
- **Day 3**: 后端API完成
- **Day 4**: 前端UI完成
- **Day 5**: 测试通过，准备上线
---
## 成功标准
- ✅ 搜索响应时间 < 2秒
- ✅ 搜索结果准确率 > 90%
- ✅ 搜索历史功能正常
- ✅ 无P0/P1级Bug
AskUserQuestion(
questions=[
{
"question": "实施计划已完成，请确认是否开始执行？",
"header": "计划确认",
"options": [
{
"label": "✅ 确认，开始执行",
"description": "同意实施计划，生成工件并传递给后续技能"
},
{
"label": "需要调整",
"description": "对部分步骤有疑问，需要修改计划"
},
{
"label": "重新规划",
"description": "对整体方案不满意，需要重新分解"
}
],
"multiSelect": false
}
]
)
# 用户选择：✅ 确认，开始执行
Write(
file_path="memory/artifacts/planning/result-20260325-104500.json",
content={
"skill": "planning",
"version": "2.0.0",
"timestamp": "2026-03-25T10:45:00Z",
"project": {
"name": "搜索功能",
"goal": "实现关键词搜索、结果排序、搜索历史",
"timeline": "1周（5个工作日）",
"team": "1人（全栈）"
},
"implementation_plan": {
"phases": [
{
"name": "Phase 1: 需求确认",
"steps": [
{
"id": 1,
"name": "需求确认与技术选型",
"duration": "1天",
"tasks": ["确认搜索范围", "确认搜索方式", "确认数据量", "确认技术方案"],
"dependencies": [],
"risks": ["数据量未知"]
}
]
},
{
"name": "Phase 2: 后端开发",
"steps": [
{
"id": 2,
"name": "后端API开发",
"duration": "2天",
"tasks": ["开发search云函数", "实现搜索逻辑", "实现搜索历史", "测试API"],
"dependencies": [1],
"risks": ["搜索性能不达标"]
}
]
},
{
"name": "Phase 3: 前端开发",
"steps": [
{
"id": 3,
"name": "前端UI开发",
"duration": "2天",
"tasks": ["设计搜索框UI", "实现搜索结果列表", "实现搜索历史展示", "API对接"],
"dependencies": [2],
"risks": []
}
]
},
{
"name": "Phase 4: 测试上线",
"steps": [
{
"id": 4,
"name": "测试与优化",
"duration": "1天",
"tasks": ["功能测试", "性能测试", "边界测试", "Bug修复", "上线准备"],
"dependencies": [3],
"risks": ["发现重大Bug"]
}
]
}
],
"dependencies_graph": {
"1": [],
"2": [1],
"3": [2],
"4": [3]
},
"total_steps": 4,
"total_duration": "5天"
},
"resource_plan": {
"human": {
"team_size": 1,
"roles": ["全栈开发"]
},
"time": {
"total_days": 5,
"start_date": "2026-03-25",
"end_date": "2026-03-29"
},
"technology": ["小程序", "云开发", "云函数"],
"cost": {
"云开发": "免费额度"
}
},
"risk_assessment": [
{
"risk": "数据量未知",
"probability": "high",
"impact": "medium",
"mitigation": "先调研现有数据量"
},
{
"risk": "搜索性能不达标",
"probability": "medium",
"impact": "high",
"mitigation": "提前测试性能"
},
{
"risk": "发现重大Bug",
"probability": "low",
"impact": "high",
"mitigation": "预留buffer"
}
],
"milestones": [
{"day": 1, "name": "需求确认完成"},
{"day": 3, "name": "后端API完成"},
{"day": 4, "name": "前端UI完成"},
{"day": 5, "name": "测试通过，准备上线"}
],
"success_criteria": [
"搜索响应时间 < 2秒",
"搜索结果准确率 > 90%",
"搜索历史功能正常",
"无P0/P1级Bug"
],
"review_status": "confirmed",
"next_skills": ["experience-manager"]
}
)
# 创建 latest.json 符号链接
ln -sf memory/artifacts/planning/result-20260325-104500.json memory/artifacts/planning/latest.json
结果：完整的工具调用流程，从读取工件到生成工件，展示 planning skill 的实际执行过程。
需求: 实现搜索功能
规划结果：
## 实施计划
### 步骤分解
1. 需求确认（0.5天）
- 确认搜索范围（标题、内容、标签？）
- 确认搜索方式（模糊、精确？）
2. 技术选型（0.5天）
- 方案1：数据库LIKE查询（适合<1万条）
- 方案2：Elasticsearch（适合>10万条）
- 方案3：Algolia（托管服务，快速集成）
3. 后端开发（2天）
- 搭建搜索API
- 实现搜索逻辑
- 性能优化
4. 前端开发（2天）
- 搜索框UI
- 结果展示
- 交互优化
5. 测试上线（1天）
- 功能测试
- 性能测试
- Bug修复
**总时长**: 6天
**风险**: 数据量未知（应对：先调研数据量）
需求: 微服务拆分
规划结果：
## 实施计划
### Phase 1: 调研设计（Week 1）
- 服务边界划分
- API设计
- 数据库拆分方案
### Phase 2: 基础设施（Week 2）
- 容器化
- 服务注册发现
- 配置中心
### Phase 3: 核心服务拆分（Week 3-4）
- 用户服务
- 订单服务
- 商品服务
### Phase 4: 测试迁移（Week 5）
- 集成测试
- 性能测试
- 灰度迁移
**总时长**: 5周
**风险**: 数据迁移（应对：制定详细迁移方案）
表现：需求明确后就直接开始写代码 正确做法：强制执行planning，生成实施计划
表现：计划只有"开发"、"测试"两个步骤 正确做法：分解到0.5-2天的粒度
表现：并行执行有依赖的任务，导致返工 正确做法：明确依赖关系，合理安排顺序
表现：计划中没有风险评估 正确做法：每个步骤都要识别潜在风险
表现：生成计划后直接执行，不与用户确认 正确做法：强制执行plan-review，用户确认后再执行