prompt-enhancer

name	prompt-enhancer
version	2.0.0
description	MUST use before task execution. Clarify vague requirements, explore solutions, and ensure full understanding.
category	planning
complexity	low
typical_duration	5-10min
dependencies	[]
benefits-from	[]
conflicts-with	[]
output_artifact	memory/artifacts/prompt-enhancer/
allowed-tools	["Read","Write","AskUserQuestion"]
tags	["需求细化","方案探索","需求澄清","头脑风暴"]

Prompt Enhancer - 需求细化与方案探索

前置协议

强制触发规则

触发时机：goal-oriented 创建目标后（强制）

触发条件（满足任一即触发）：

• ✅ 用户需求模糊（单句请求、缺少上下文）
• ✅ 用户需求不完整（缺少关键维度）
• ✅ 用户需求有歧义（多种理解可能）
• ✅ 用户需求缺少成功标准
• ✅ 复杂任务（涉及多个模块/系统）

例外情况：

• 用户明确表示"按你的理解执行"
• 需求已经非常清晰明确
• 用户在调整已有目标

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Overview

prompt-enhancer 是强制前置技能，负责需求细化和方案探索。通过结构化提问，确保充分理解用户需求，探索多种可行方案，避免理解偏差和执行返工。

核心能力：

1. 需求细化：澄清模糊点、发现隐藏需求、明确范围边界
2. 方案探索：头脑风暴多种方案、分析优劣势、风险评估
3. 确认机制：每个关键点问用户3-4个问题确认理解

核心原则：澄清优先，行动在后。猜测定浪费，提问才高效。

关键价值：

• 避免理解偏差，减少返工
• 充分论证方案，选择最优解
• 发现隐藏需求，避免遗漏
• 节省 token 和时间

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When to Use

强制使用场景：

• 用户需求模糊或不完整
• 复杂任务（涉及多个模块/系统）
• 需求有歧义或多种理解可能
• 缺少成功标准或约束条件

不使用场景：

• 用户明确表示"按你的理解执行"
• 需求已经非常清晰明确
• 用户在调整已有明确目标
• 简单的澄清性问题本身

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The Process

digraph prompt_enhancer {
    rankdir=TB;

    "接收用户需求" [shape=box, style=filled, fillcolor="#c8e6c9"];
    "识别需求类型" [shape=box, style=filled, fillcolor="#bbdefb"];
    "需求细化（3-4问题）" [shape=box, style=filled, fillcolor="#fff9c4"];
    "用户确认需求" [shape=diamond, style=filled, fillcolor="#e1bee7"];
    "方案探索（头脑风暴）" [shape=box, style=filled, fillcolor="#ff9800"];
    "多方案对比分析" [shape=box, style=filled, fillcolor="#ff9800"];
    "用户选择方案" [shape=diamond, style=filled, fillcolor="#e1bee7"];
    "生成需求方案工件" [shape=box, style=filled, fillcolor="#81c784"];
    "传递给后续技能" [shape=doublecircle, style=filled, fillcolor="#81c784"];

    "接收用户需求" -> "识别需求类型";
    "识别需求类型" -> "需求细化（3-4问题）";
    "需求细化（3-4问题）" -> "用户确认需求";
    "用户确认需求" -> "方案探索（头脑风暴）" [label="确认"];
    "用户确认需求" -> "需求细化（3-4问题）" [label="调整"];
    "方案探索（头脑风暴）" -> "多方案对比分析";
    "多方案对比分析" -> "用户选择方案";
    "用户选择方案" -> "生成需求方案工件" [label="选择"];
    "用户选择方案" -> "方案探索（头脑风暴）" [label="重新探索"];
    "生成需求方案工件" -> "传递给后续技能";
}

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步骤1：识别需求类型

快速识别请求类型，应用对应的细化框架：

需求类型	关键词	必问维度
功能开发	"做个功能"、"实现XX"	平台、技术栈、用户、数据、认证
架构设计	"设计系统"、"重构架构"	规模、性能、可扩展性、技术选型
性能优化	"优化性能"、"提升速度"	目标指标、优化范围、优先级
Bug修复	"修复bug"、"解决错误"	复现步骤、影响范围、优先级
UI/界面	"设计界面"、"做个页面"	设备、风格、用户、交互
数据分析	"分析数据"、"生成报告"	数据源、分析维度、输出格式

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步骤2：需求细化（3-4问题确认）

核心原则：每个关键点问3-4个问题，确保充分理解

示例：功能开发需求细化

用户需求："做一个用户认证功能"

问题组1：用户与场景

Q1: 谁会使用这个认证功能？（用户类型）
Q2: 在什么场景下使用？（使用场景）
Q3: 期望的用户体验是什么？（体验目标）
Q4: 有多少用户量级？（规模预估）

问题组2：技术约束

Q1: 需要支持哪些认证方式？（密码、OAuth、SSO？）
Q2: 部署在什么平台？（Web、移动端、小程序？）
Q3: 使用什么技术栈？（前端、后端框架？）
Q4: 有现成的用户系统吗？（是否需要集成）

问题组3：功能范围

Q1: 需要哪些核心功能？（注册、登录、找回密码？）
Q2: 是否需要权限管理？（角色、权限控制？）
Q3: 是否需要记住登录状态？（Token、Session？）
Q4: 是否需要多设备登录？（单点登录？）

问题组4：成功标准

Q1: 如何判断功能完成？（验收标准）
Q2: 有性能要求吗？（响应时间、并发量？）
Q3: 有安全要求吗？（加密、防护？）
Q4: 什么时候需要完成？（时间约束）

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步骤3：用户确认需求

展示细化的需求摘要，用户确认或调整：

## 📋 需求确认

### 核心需求
- 功能：用户认证系统
- 用户：普通用户（移动端）
- 认证方式：手机号+验证码、微信OAuth
- 核心功能：注册、登录、找回密码、记住登录

### 技术约束
- 平台：微信小程序
- 技术栈：小程序原生 + Node.js + MySQL
- 集成：需要对接现有用户系统

### 成功标准
- 功能完整：注册、登录、找回密码流程完整
- 性能：登录响应 < 2秒
- 安全：密码加密、Token 7天有效
- 时间：2周内完成

### 范围边界
- ✅ 包含：注册、登录、找回密码
- ✅ 包含：微信OAuth
- ❌ 不包含：权限管理、多角色
- ❌ 不包含：单点登录

---

**是否确认这个需求？**
- A) 确认，继续方案探索
- B) 需要调整（请说明）

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步骤4：方案探索（头脑风暴）

核心原则：探索3-5种方案，充分论证

方案探索模板

## 🎨 方案探索

### 方案1：自定义认证系统
**实现方式**：
- 后端：Node.js + JWT
- 数据库：MySQL存储用户信息
- 认证：手机验证码（阿里云短信服务）

**优势**：
- ✅ 完全可控，灵活定制
- ✅ 无第三方依赖

**劣势**：
- ❌ 开发周期长（2周）
- ❌ 需要购买短信服务
- ❌ 需要自己维护安全性

**风险**：
- ⚠️ 短信服务可能被滥用
- ⚠️ 需要处理验证码过期、重发等问题

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### 方案2：使用云开发（推荐）
**实现方式**：
- 微信云开发
- 云函数处理认证逻辑
- 云数据库存储用户信息

**优势**：
- ✅ 快速开发（1周）
- ✅ 微信原生集成
- ✅ 无需服务器维护

**劣势**：
- ❌ 依赖微信生态
- ❌ 扩展性受限

**风险**：
- ⚠️ 云开发限制（并发、存储）

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### 方案3：第三方认证服务
**实现方式**：
- Authing、Firebase Auth
- SDK集成

**优势**：
- ✅ 最快上线（3天）
- ✅ 功能完整
- ✅ 安全性高

**劣势**：
- ❌ 有成本（按用户数收费）
- ❌ 数据不在自己手中

**风险**：
- ⚠️ 服务稳定性依赖第三方

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### 方案对比

| 维度 | 方案1 自定义 | 方案2 云开发 | 方案3 第三方 |
|------|-------------|-------------|-------------|
| 开发周期 | 2周 | 1周 | 3天 |
| 灵活性 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 成本 | 低 | 中 | 中-高 |
| 维护成本 | 高 | 低 | 低 |
| 安全性 | 需自己保证 | 中 | 高 |

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### 推荐方案

**推荐方案2：云开发**

理由：
1. 时间紧迫（2周），云开发最快
2. 小程序原生支持，集成方便
3. 无需服务器维护，降低运维成本
4. 微信生态，用户体验最佳

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步骤5：用户选择方案

用户确认方案，或重新探索：

## ✅ 方案确认

**选定方案**：微信云开发

**实施步骤预览**：
1. 配置云开发环境
2. 实现手机验证码登录
3. 实现微信OAuth
4. 实现找回密码
5. 测试与优化

**是否确认此方案？**
- A) 确认，继续实施规划
- B) 选择其他方案
- C) 重新探索方案

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步骤6：生成需求方案工件

创建工件文件，传递给后续技能：

{
  "skill": "prompt-enhancer",
  "version": "2.0.0",
  "timestamp": "2026-03-25T10:00:00Z",
  "requirement": {
    "original": "做一个用户认证功能",
    "refined": {
      "type": "功能开发",
      "core_features": ["注册", "登录", "找回密码"],
      "target_users": "普通用户（移动端）",
      "auth_methods": ["手机号+验证码", "微信OAuth"],
      "platform": "微信小程序",
      "tech_stack": ["小程序原生", "Node.js", "MySQL"],
      "success_criteria": [
        "功能完整：注册、登录、找回密码流程完整",
        "性能：登录响应 < 2秒",
        "安全：密码加密、Token 7天有效"
      ],
      "timeline": "2周"
    }
  },
  "solution": {
    "selected": "方案2：微信云开发",
    "reasons": [
      "时间紧迫（2周），云开发最快",
      "小程序原生支持，集成方便",
      "无需服务器维护，降低运维成本"
    ],
    "alternatives": [
      {
        "name": "方案1：自定义认证系统",
        "pros": ["完全可控", "无第三方依赖"],
        "cons": ["开发周期长", "需要自己维护安全性"]
      },
      {
        "name": "方案3：第三方认证服务",
        "pros": ["最快上线", "功能完整"],
        "cons": ["有成本", "数据不在自己手中"]
      }
    ]
  },
  "next_skills": [
    "planning"
  ]
}

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需求细化问题模板库

功能开发类

用户场景（3-4问题）：

• 谁会使用？用户类型、量级
• 在什么场景使用？使用频率
• 期望的体验？用户旅程
• 有什么痛点？解决问题

技术约束（3-4问题）：

• 部署平台？Web/移动端/小程序
• 技术栈？前后端框架
• 数据存储？数据库类型
• 第三方集成？现有系统

功能范围（3-4问题）：

• 核心功能？必须有哪些
• 扩展功能？可以有哪些
• 不包含？明确边界
• 优先级？MVP vs 完整版

成功标准（3-4问题）：

• 验收标准？如何判断完成
• 性能要求？响应时间、并发量
• 安全要求？加密、权限
• 时间约束？什么时候完成

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架构设计类

系统规模（3-4问题）：

• 用户量级？当前、未来
• 数据量级？存储、增长速度
• 并发要求？峰值、平均
• 可扩展性？未来规划

技术选型（3-4问题）：

• 架构风格？微服务/单体/Serverless
• 技术偏好？团队熟悉的技术
• 第三方依赖？是否需要引入
• 技术债务？现有系统限制

非功能需求（3-4问题）：

• 性能指标？响应时间、吞吐量
• 可用性？SLA要求
• 安全性？合规要求
• 可维护性？文档、监控

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性能优化类

优化目标（3-4问题）：

• 具体指标？加载时间、响应速度
• 目标值？从多少提升到多少
• 优先级？哪些最重要
• 用户体验？核心场景

优化范围（3-4问题）：

• 哪些模块？前端/后端/数据库
• 瓶颈在哪？已知问题
• 监控数据？现状分析
• 约束条件？不能改动的部分

权衡取舍（3-4问题）：

• 成本预算？资源限制
• 时间限制？多久完成
• 风险容忍？稳定性要求
• 可逆性？是否可以回退

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Examples

案例1：模糊需求细化

用户需求："优化性能"

细化过程：

问题组1：优化目标

Q1: 哪方面需要优化？
A: 首页加载速度太慢

Q2: 当前状态如何？
A: 现在加载要5秒，太慢了

Q3: 期望达到什么效果？
A: 希望能到2秒以内

Q4: 用户量多大？
A: 日活1万左右

问题组2：优化范围

Q1: 首页包含哪些内容？
A: 轮播图、推荐列表、广告位

Q2: 哪些部分最慢？
A: 轮播图加载特别慢

Q3: 图片多大？
A: 每张2-3MB

Q4: 有CDN吗？
A: 没有，都从服务器加载

细化结果：

需求：优化首页加载速度
当前：5秒
目标：< 2秒
瓶颈：轮播图过大（2-3MB/张）
方案：图片压缩 + CDN加速

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案例2：方案探索对比

用户需求："实现搜索功能"

方案探索：

方案1：数据库 LIKE 查询

• 优势：简单快速
• 劣势：性能差、不支持复杂搜索
• 适用：小数据量（< 1万条）

方案2：Elasticsearch

• 优势：强大、快速、支持复杂搜索
• 劣势：需要部署、学习成本
• 适用：大数据量（> 10万条）

方案3：Algolia

• 优势：托管服务、快速集成
• 劣势：有成本、数据需上传
• 适用：快速上线、中小数据量

推荐：根据数据量选择

• < 1万条：方案1
• 1-10万条：方案3

• 10万条：方案2

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Common Pitfalls

误区1：跳过需求细化直接执行

表现：用户说"做个登录"，直接实现 正确做法：先问3-4个问题确认需求

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误区2：只问一个问题就行动

表现：问"什么平台？"就结束 正确做法：每个关键点问3-4个问题

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误区3：假设用户需求

表现："我觉得用户想要..." 正确做法：向用户确认，不要假设

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误区4：只探索一个方案

表现：想到一个方案就用 正确做法：至少探索3个方案对比

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误区5：不生成工件直接传递

表现：细化后不记录 正确做法：生成工件文件，传递给后续技能

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References

• 《需求工程》- Karl Wiegers
• 《用户故事地图》- Jeff Patton
• 《设计思维》- IDEO
• "5 Whys" - Root Cause Analysis
• "Six Thinking Hats" - Edward de Bono