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Run learning analysis — surface rating trends, recurring failure patterns, and graduation candidates. Use when learning analysis is due, or when the user asks about performance patterns, low ratings, or what to improve.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/kovrichard/portable-agent-layer --skill pal-analyzeコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | pal-analyze |
| description | Run learning analysis — surface rating trends, recurring failure patterns, and graduation candidates. Use when learning analysis is due, or when the user asks about performance patterns, low ratings, or what to improve. |
| argument-hint | [{"optional":"--actionable for AI-generated recommendations"}] |
When /pal-analyze is invoked (by you in response to a nudge, or by the user directly):
pal cli analyze
If the user passed --actionable or wants recommendations, append it: pal cli analyze --actionable
Read the console output and summarize the key signals. Focus on what's actionable, not exhaustive lists:
Ratings section:
Graduation candidates:
Emerging patterns:
Format example:
Analysis complete:
Ratings: X.X/10 avg | N low (≤4) | N high (≥7)
Top low-rating context: "[cluster description]"
Ready to graduate (3+ occurrences):
- "[pattern]" → suggest adding to wisdom/[domain].md
Emerging (2 occurrences — one more to graduate):
- "[pattern]"
After showing results, ask:
"Want to crystallize any of these into a wisdom frame, or dig into the low-rating clusters?"
If yes to crystallizing:
bun ~/.pal/tools/wisdom-frame.ts --domain <domain> --observation "<principle>"