メニュー
Plan a coding task, generate and execute Python, and loop on reviewer feedback until the code passes -- a plan/code/judge fix-loop with governed execution.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/KrakenNet/stargraph --skill coding-agentコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
Research a question with web search and page reads, judge the answer for completeness, and keep digging at the named gaps until nothing major is missing.
Draft an answer, judge it against a rubric, and refine on the judge's written feedback until it passes -- the generate/evaluate/optimize loop.
Draft a plan for a requested action, pause the run for a human approve/reject decision, and only then record the approved plan -- human-in-the-loop approval.
SOC 職業分類に基づく
| name | coding-agent |
| description | Plan a coding task, generate and execute Python, and loop on reviewer feedback until the code passes -- a plan/code/judge fix-loop with governed execution. |
| subgraph | graph.yaml |
Plan → code → review fix-loop. The code node generates a
self-contained Python script and runs it through std.python_exec@1
(capability-gated tools:std:exec, default-deny); a judge node
reviews the code plus its execution result against the rubric. On
fail, the reviewer's rationale is re-injected into the brief and the
loop retries; on pass, the graph halts.
task -- what to build.code (the approved script), run_result
(stdout/stderr/exit_code envelope), verdict, score, rationale.stargraph run graph.yaml (grant tools:std:exec; set
the LM via --lm-model/--lm-url or per-node config.model).kind: subgraph, spec: <path to graph.yaml>;
config.max_steps bounds the fix-loop.Edit graph.yaml: the review rubric, the brief template, or the
code node's timeout_s.