automation-audit

name	automation-audit
description	Automation Audit — Skill especializada para auditoria de automação
license	MIT
metadata	{"version":"1.0.0","author":"Cafe Code AI","category":"11-operacoes-sistemas","updated":"2026-03-01T00:00:00.000Z"}
risk	safe

Automation Audit

Esta skill capacita o Claude a conduzir auditorias de automação exaustivas, identificando ineficiências, riscos, falhas de conformidade e oportunidades de otimização em processos automatizados e suas plataformas subjacentes.

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Keywords

• RPA Audit
• BPMN Compliance
• SLA Automação
• Governança de Bots
• Otimização de Processos
• Risco Operacional Automação
• Conformidade Regulatória (LGPD, SOX)
• Desempenho de Bots
• ROI Automação
• Controles Internos Automação
• Segurança Cibernética Automação
• Análise de Exceções Automatizadas

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Quick Start

1. Mapear o Escopo Inicial da Automação: Identificar os processos automatizados críticos a serem auditados (ex: "Processamento de Faturas", "Onboarding de Clientes", "Conciliação Financeira") e as plataformas (ex: UiPath Orchestrator, Blue Prism Control Room, Power Automate).
2. Coletar Documentação Essencial: Reunir SOPs (Standard Operating Procedures), SDDs (Solution Design Documents), PDDs (Process Design Documents), logs de execução dos bots, matrizes de acesso e planos de contingência dos processos selecionados.
3. Agendar Entrevistas Chave: Programar sessões com Product Owners da automação, desenvolvedores de bots, equipes de suporte de TI e usuários de negócio impactados para compreender o ciclo de vida, problemas e expectativas.
4. Preparar Ambiente de Análise de Dados: Configurar acesso seguro aos sistemas de logs, bases de dados de desempenho e ferramentas de monitoramento para extração e análise de dados de execução dos bots.
5. Definir Critérios de Avaliação: Estabelecer os benchmarks de desempenho (ex: taxa de sucesso de 98%), conformidade (ex: aderência à LGPD) e segurança (ex: uso de credenciais seguras) que serão aplicados durante a auditoria.

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Core Workflows

Workflow 1: Auditoria de Desempenho e Eficiência de Automações RPA

Este workflow foca na avaliação da performance operacional de bots existentes, identificando gargalos, falhas e oportunidades de otimização para maximizar o ROI e a produtividade.

Passos Detalhados:

1. Coleta e Consolidação de Logs de Execução:

   • Ação: Acessar as plataformas de orquestração RPA (ex: UiPath Orchestrator, Blue Prism Control Room) ou sistemas de log centralizados (ex: Splunk, ELK Stack) para extrair logs de execução dos últimos 90 dias para os bots de "Processamento de Pedidos de Compra" e "Conciliação Bancária".
   • Exemplo Concreto: Extrair dados de Robot Logs do Orchestrator, filtrando por mensagens de erro, tempo de execução e status final da transação para o bot Bot_ProcessaPedido_v2.1.
   • Dados a Coletar: Timestamp, RobotName, ProcessName, TransactionID, Status (Success/Failed), ErrorMessage, ExecutionDuration (segundos).

2. Análise de Taxa de Exceções e Causas Raiz:

   • Ação: Calcular a taxa de exceções (transações falhas / total de transações) e categorizar os tipos de erros mais frequentes (ex: "Sistema indisponível", "Dados inválidos", "Elemento UI não encontrado").
   • Exemplo Concreto: Para o Bot_ProcessaPedido_v2.1, identificar que 12% das transações falharam no último mês. Desses, 70% foram devido a "Elemento UI não encontrado" na tela de entrada do sistema ERP, sugerindo uma instabilidade no ambiente ou design frágil do bot.
   • Ferramentas: Planilhas (Excel, Google Sheets), ferramentas de BI (Power BI, Tableau) para visualização e drill-down.

3. Avaliação do Tempo de Ciclo e Identificação de Gargalos:

   • Ação: Analisar o ExecutionDuration médio por transação para identificar etapas do processo que consomem mais tempo e comparar com o tempo esperado ou manual.
   • Exemplo Concreto: O Bot_ConciliaBancaria_v1.0 leva em média 180 segundos por conciliação, enquanto a análise revela que a etapa de "Download de Extrato Bancário" consome 90 segundos devido à lentidão do site do banco. Isso aponta um gargalo externo ou uma oportunidade de otimização na forma como o download é realizado (ex: API em vez de UI).

4. Sugestão de Otimizações e Ações Corretivas:

   • Ação: Com base nas análises, propor melhorias no design do bot, na infraestrutura, nos processos upstream ou nos sistemas integrados.

Workflow 2: Auditoria de Conformidade e Governança de Automações

Este workflow verifica se as automações estão em conformidade com políticas internas, regulamentações externas e melhores práticas de segurança e governança, mitigando riscos operacionais e de auditoria.

Passos Detalhados:

1. Verificação da Documentação de Governança e Operação:

   • Ação: Revisar a existência e atualização de documentos críticos como SOPs de automação, matrizes RACI para manutenção de bots, políticas de controle de acesso para credenciais de bots e planos de continuidade de negócios/DRP específicos para automações.
   • Exemplo Concreto: Para o processo "Gerenciamento de Contas de Usuários", verificar se o SOP_Bot_ProvisionaAcesso_v1.2 está assinado e atualizado nos últimos 6 meses e se ele descreve claramente os gatilhos, exceções e o processo de escalonamento. Constatar que a versão em uso é a 1.0, desatualizada em relação às novas políticas de LGPD.

2. Análise de Controles de Acesso e Segregação de Funções (SoD):

   • Ação: Avaliar se as credenciais utilizadas pelos bots seguem o princípio do menor privilégio e se a criação, modificação e execução de bots possuem segregação de funções adequada entre desenvolvedores, operadores e analistas de negócio.
   • Exemplo Concreto: Identificar que o Bot_AprovaPagamento_v3.0 utiliza uma credencial com privilégios de administrador de sistema no ERP, quando apenas acesso a "Contas a Pagar" seria suficiente. Além disso, o mesmo desenvolvedor que criou o bot também tem permissão para implantá-lo em produção, violando o princípio de SoD.

3. Aderência a Normas Regulatórias (LGPD, SOX, etc.):

   • Ação: Confirmar que os dados sensíveis processados ou armazenados pelas automações estão em conformidade com as leis aplicáveis (ex: LGPD para dados pessoais, SOX para controles financeiros). Isso inclui verificação de anonimização, criptografia e políticas de retenção de dados nos logs e sistemas intermediários.
   • **Exemplo Con