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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill docker-patternsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
INVOKE THIS SKILL when using subagents, task planning, or human approval in Deep Agents. Covers SubAgentMiddleware, TodoList for planning, and HITL interrupts.
INVOKE THIS SKILL when asked about and/or have to implement package versions, installation, or dependency management for LangChain, LangGraph, LangSmith, or Deep Agents. Covers required packages, minimum versions, environment requirements, versioning best practices, and common community tool packages for both Python and TypeScript.
INVOKE THIS SKILL when building evaluation pipelines for LangSmith. Covers three core components: (1) Creating Evaluators - LLM-as-Judge, custom code; (2) Defining Run Functions - how to capture outputs and trajectories from your agent; (3) Running Evaluations - locally with evaluate() or auto-run via LangSmith. Uses the langsmith CLI tool.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | docker-patterns |
| description | Best practices for Docker containerization and multi-stage builds |
Build efficient, secure Docker images using modern patterns.
Always use multi-stage builds to minimize image size:
# Build stage
FROM node:20-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY package*.json ./
RUN npm ci --only=production
# Production stage
FROM node:20-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
USER node
CMD ["node", "server.js"]
USER directivelatestdocker scout or Trivy.dockerignore to exclude sensitive filesHEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
CMD curl -f http://localhost:3000/health || exit 1
services:
app:
build:
context: .
target: production
environment:
- NODE_ENV=production
deploy:
resources:
limits:
memory: 512M