Skip to main content

このリポジトリの skills

LeonChaoX/qinyan-academic-skills - 3ページ

SkillsMP は LeonChaoX/qinyan-academic-skills から 118 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

LeonChaoX/qinyan-academic-skills

収集済み skill 118 件中 38 件を表示しています。

職業分類
データサイエンティスト
説明

Google quantum computing framework. Use when targeting Google Quantum AI hardware, designing noise-aware circuits, or running quantum characterization experiments. Best for Google hardware, noise modeling, and low-level circuit design. For IBM hardware use…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
データサイエンティスト
説明

Constraint-based metabolic modeling (COBRA). FBA, FVA, gene knockouts, flux sampling, SBML models, for systems biology and metabolic engineering analysis.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Framework for computational fluid dynamics simulations using Python. Use when running fluid dynamics simulations including Navier-Stokes equations (2D/3D), shallow water equations, stratified flows, or when analyzing turbulence, vortex dynamics, or…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

MATLAB and GNU Octave numerical computing for matrix operations, data analysis, visualization, and scientific computing. Use when writing MATLAB/Octave scripts for linear algebra, signal processing, image processing, differential equations, optimization,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Hardware-agnostic quantum ML framework with automatic differentiation. Use when training quantum circuits via gradients, building hybrid quantum-classical models, or needing device portability across IBM/Google/Rigetti/IonQ. Best for variational algorithms…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

IBM quantum computing framework. Use when targeting IBM Quantum hardware, working with Qiskit Runtime for production workloads, or needing IBM optimization tools. Best for IBM hardware execution, quantum error mitigation, and enterprise quantum computing. For…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access BRENDA enzyme database via SOAP API. Retrieve kinetic parameters (Km, kcat), reaction equations, organism data, and substrate-specific enzyme information for biochemical research and metabolic pathway analysis.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access and analyze comprehensive drug information from the DrugBank database including drug properties, interactions, targets, pathways, chemical structures, and pharmacology data. This skill should be used when working with pharmaceutical data, drug…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access European Nucleotide Archive via API/FTP. Retrieve DNA/RNA sequences, raw reads (FASTQ), genome assemblies by accession, for genomics and bioinformatics pipelines. Supports multiple formats.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query Ensembl genome database REST API for 250+ species. Gene lookups, sequence retrieval, variant analysis, comparative genomics, orthologs, VEP predictions, for genomic research.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access NCBI GEO for gene expression/genomics data. Search/download microarray and RNA-seq datasets (GSE, GSM, GPL), retrieve SOFT/Matrix files, for transcriptomics and expression analysis.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query NHGRI-EBI GWAS Catalog for SNP-trait associations. Search variants by rs ID, disease/trait, gene, retrieve p-values and summary statistics, for genetic epidemiology and polygenic risk scores.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access Human Metabolome Database (220K+ metabolites). Search by name/ID/structure, retrieve chemical properties, biomarker data, NMR/MS spectra, pathways, for metabolomics and identification.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Access NIH Metabolomics Workbench via REST API (4,200+ studies). Query metabolites, RefMet nomenclature, MS/NMR data, m/z searches, study metadata, for metabolomics and biomarker discovery.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
医学科学者(疫学者除く)
説明

Query Open Targets Platform for target-disease associations, drug target discovery, tractability/safety data, genetics/omics evidence, known drugs, for therapeutic target identification.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query Reactome REST API for pathway analysis, enrichment, gene-pathway mapping, disease pathways, molecular interactions, expression analysis, for systems biology studies.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Query STRING API for protein-protein interactions (59M proteins, 20B interactions). Network analysis, GO/KEGG enrichment, interaction discovery, 5000+ species, for systems biology.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
パラリーガル・法律アシスタント
説明

Access USPTO APIs for patent/trademark searches, examination history (PEDS), assignments, citations, office actions, TSDR, for IP analysis and prior art searches.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
化学者
説明

Access ZINC (230M+ purchasable compounds). Search by ZINC ID/SMILES, similarity searches, 3D-ready structures for docking, analog discovery, for virtual screening and drug discovery.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
生物技術者
説明

Benchling R&D platform integration. Access registry (DNA, proteins), inventory, ELN entries, workflows via API, build Benchling Apps, query Data Warehouse, for lab data management automation.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

DNAnexus cloud genomics platform. Build apps/applets, manage data (upload/download), dxpy Python SDK, run workflows, FASTQ/BAM/VCF, for genomics pipeline development and execution.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
生物技術者
説明

Electronic lab notebook API integration. Access notebooks, manage entries/attachments, backup notebooks, integrate with Protocols.io/Jupyter/REDCap, for programmatic ELN workflows.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Latch platform for bioinformatics workflows. Build pipelines with Latch SDK, @workflow/@task decorators, deploy serverless workflows, LatchFile/LatchDir, Nextflow/Snakemake integration.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Microscopy data management platform. Access images via Python, retrieve datasets, analyze pixels, manage ROIs/annotations, batch processing, for high-content screening and microscopy workflows.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
生物技術者
説明

Official Opentrons Protocol API for OT-2 and Flex robots. Use when writing protocols specifically for Opentrons hardware with full access to Protocol API v2 features. Best for production Opentrons protocols, official API compatibility. For multi-vendor…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
生物技術者
説明

Integration with protocols.io API for managing scientific protocols. This skill should be used when working with protocols.io to search, create, update, or publish protocols; manage protocol steps and materials; handle discussions and comments; organize…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
生物技術者
説明

Vendor-agnostic lab automation framework. Use when controlling multiple equipment types (Hamilton, Tecan, Opentrons, plate readers, pumps) or needing unified programming across different vendors. Best for complex workflows, multi-vendor setups, simulation.…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
その他の生物科学者
説明

Multiagent AI system for scientific research assistance that automates research workflows from data analysis to publication. This skill should be used when generating research ideas from datasets, developing research methodologies, executing computational…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
一般事務員
説明

Convert files and office documents to Markdown. Supports PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images (with OCR), audio (with transcription), HTML, CSV, JSON, XML, ZIP, YouTube URLs, EPubs and more.

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Access real-time and historical stock market data, forex rates, cryptocurrency prices, commodities, economic indicators, and 50+ technical indicators via the Alpha Vantage API. Use when fetching stock prices (OHLCV), company fundamentals (income statement,…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Python library for accessing, analyzing, and extracting data from SEC EDGAR filings. Use when working with SEC filings, financial statements (income statement, balance sheet, cash flow), XBRL financial data, insider trading (Form 4), institutional holdings…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Query FRED (Federal Reserve Economic Data) API for 800,000+ economic time series from 100+ sources. Access GDP, unemployment, inflation, interest rates, exchange rates, housing, and regional data. Use for macroeconomic analysis, financial research, policy…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Query the OFR (Office of Financial Research) Hedge Fund Monitor API for hedge fund data including SEC Form PF aggregated statistics, CFTC Traders in Financial Futures, FICC Sponsored Repo volumes, and FRB SCOOS dealer financing terms. Access time series data…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
市場調査アナリスト・マーケティングスペシャリスト
説明

Generate comprehensive market research reports (50+ pages) in the style of top consulting firms (McKinsey, BCG, Gartner). Features professional LaTeX formatting, extensive visual generation with scientific-schematics and generate-image, deep integration with…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
財務・投資アナリスト
説明

Query the U.S. Treasury Fiscal Data API for federal financial data including national debt, government spending, revenue, interest rates, exchange rates, and savings bonds. Access 54 datasets and 182 data tables with no API key required. Use when working with…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
地球科学者(水文学者・地理学者除く)
説明

Comprehensive geospatial science skill covering remote sensing, GIS, spatial analysis, machine learning for earth observation, and 30+ scientific domains. Supports satellite imagery processing (Sentinel, Landsat, MODIS, SAR, hyperspectral), vector and raster…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

This skill should be used at the start of any computationally intensive scientific task to detect and report available system resources (CPU cores, GPUs, memory, disk space). It creates a JSON file with resource information and strategic recommendations that…

原文の言語: 英語

更新
職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run Python code in the cloud with serverless containers, GPUs, and autoscaling. Use when deploying ML models, running batch processing jobs, scheduling compute-intensive tasks, or serving APIs that require GPU acceleration or dynamic scaling.

原文の言語: 英語

更新
収集済み skill 118 件中 38 件を表示しています。