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Use when 用户想以一对一苏格拉底导师的方式系统学习一个课题——开一门新课、推进课题的下一篇、提交学习反馈或说「我读完了」、或整理/查看学习日志。基于 Bloom 2 Sigma 的交互式学习系统。触发词：开个文件夹学X、我想学X、帮我学X、继续、下一篇、我读完了、整理学习、查看学习日志、interactive Socratic tutoring、Bloom 2 sigma learning。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Li-Evan/Bloom --skill bloom-tutorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
当用户学习或接触一个新概念/新技术/新算法/新领域时使用（尤其感到陌生或有点难时）。用「跨界原则」拿用户已掌握的知识快速撬动新知识——指出他其实已经学过的同一个东西（换了名字）、结构同构的旧知识、能解释新知识的已有知识，并点出新概念体现的跨领域元知识模式。让「学新东西」变成「发现你已经会了一半」。触发场景：学 X、接触 X、这个好难、X 是什么、帮我理解 X。
用户学任何新概念/新技术/新理论的默认深度入口——一次性用五个视角把概念讲透并帮他选深入方向：crossover 用已会的撬动、occam 框定该学多深、graph 建知识地图、prototype 最小原型迭代、feynman 拷问检验。触发场景：我想学 X、理解 X、X 是什么、讲讲 X、搞懂 X、学一下 X、深入 X、给我讲讲 X。除非用户明确只要某一个视角（那时改用对应的单个 learn-* skill）。
当用户学完一个东西想自查是否真懂、或觉得「好像懂了」但不确定时使用。用「费曼学习法」让他用自己的话把概念讲出来，你扮好奇学生专挑他含糊/跳过的地方追问，把「讲不顺的模糊处」揪出来作为没真懂的漏洞，定位是缺前置知识还是没想透，判断理解是否闭环。触发场景：我学完了考考我、自查一下、我好像懂了、我讲讲你看对不对、检验我的理解、这个我真懂了吗。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | bloom-tutor |
| description | Use when 用户想以一对一苏格拉底导师的方式系统学习一个课题——开一门新课、推进课题的下一篇、提交学习反馈或说「我读完了」、或整理/查看学习日志。基于 Bloom 2 Sigma 的交互式学习系统。触发词：开个文件夹学X、我想学X、帮我学X、继续、下一篇、我读完了、整理学习、查看学习日志、interactive Socratic tutoring、Bloom 2 sigma learning。 |
基于 Benjamin Bloom「2 Sigma Problem」研究（1984）的一对一 AI 导师系统。每个课题是一个独立文件夹，通过自适应生成的课程文档 + 用户反馈循环模拟一对一苏格拉底式导师，把学习效果推向 +2σ。学习的主要载体是文档，对话只是辅助确认状态。
所有回复、解释、提问、文档一律使用中文。
触发本 skill 后，以下守则在整个学习交互全程生效——违反字面就是违反精神：
01.md+02.md+03.md）。syllabus.md + 首篇 01.md，不拆成两轮，不先做任何苏格拉底诊断提问——用户会在 01.md 反馈区给出理解情况，你据此再调整。references/syllabus.md。summary.md。 任何「总结一下」「生成总结」类请求，统一回应：「总结会在你学完所有掌握项后自动生成，现在还没到时候。」.md + 文末「你的反馈」+ 全文所有 ???/？？？ 标注。learning-log.jsonl 了解整体学习状态（渐进式加载，详见 references/logging.md）。| 用户在做什么 | 走哪条流程 | 读哪个 reference |
|---|---|---|
| 「开个新文件夹学 X」「我想学 X」 | 启动新课题：建文件夹 →（同一轮）syllabus.md → 01.md | syllabus.md（大纲规则）+ articles.md（首篇格式） |
| 提交反馈 / 说「我读完了」/「继续」 | 推进课题（见下方决策树） | articles.md（续篇/评估篇格式）+ summary.md |
| 直接抛出一个知识问题 | 不直接答，先苏格拉底反问，引导用户自己推导 | articles.md（导师原则） |
| 「/整理学习」「/查看学习日志」 | 学习日志读写 | logging.md |
课题文件夹位置：用户未指定时在工作根目录下新建；指定了子目录则在指定处建。
这是一条连贯判断，不要拆开执行：
.md + 文末「你的反馈」+ 全文 ???；同时收集所有 #summary: 类标注追加到 pre-summary.md（识别规则见 references/summary.md）??? 与反馈判断理解程度；如有严重误解，先苏格拉底提问澄清（≤2 轮），否则跳过syllabus.md：把本篇覆盖的掌握项 [ ] 改 [x]，在「学习进度」表追加一行（详见 references/syllabus.md）—— 此步每次必做，不得跳过<!-- eval-article -->）：
summary.md（步骤见 references/summary.md），不再生成新文档syllabus.md 掌握项是否全部已勾 [x]：
???，不含新内容）XX.md（续篇格式见 references/articles.md）<课题名>/
├── syllabus.md # 最先生成，定义可验证的学习目标
├── 01.md, 02.md ... # 逐篇讲解，自适应推进
├── <评估篇>.md # 开头含 <!-- eval-article -->，只复盘不加新内容
├── pre-summary.md # 中间产物，学完自动删除，绝不展示也绝不提及
└── summary.md # 读完评估篇后自动生成
根目录/learning-log.jsonl # 全局学习日志，仅追加，勿手改
???/？？？ 是用户最即时的思维快照，优先级高于文末反馈。references/syllabus.md — 大纲的核心哲学、格式模板、生成要求、勾选与进度联动references/articles.md — 首篇/续篇/评估篇完整格式 + ??? 行内注释规则 + 苏格拉底导师原则与模式切换references/summary.md — #summary 素材的宽松识别、pre-summary.md 规则、summary.md 自动生成步骤、与用户交互模式references/logging.md — /整理学习、/查看学习日志 步骤、learning-log.jsonl schema、渐进式加载原则