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给一个领域，找出背后真正撑着它的几根独立的力。十几个现象砍到不可再少的生成器——砍完能把现象一个个生回来，才算数。Use when user says '降秩', '找秩', '秩是什么', '这个领域靠什么撑着', '背后是什么', or wants to decompose any domain to its irreducible generators.
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npx skills add https://github.com/lijigang/ljg-skills --skill ljg-rankコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
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Content caster (铸). Transforms text into PNG through precise HTML typography and, when the mold needs it, generated raster imagery. Four molds: -l (default) long reading card, -f source-faithful full text, -c comic, -w whiteboard. USE WHEN user says '铸', 'cast', '做成图', '做成卡片', '做成海报', '原文排版', '全文卡片', '漫画', or '白板'.
用体验而不是定义来教授概念、原理或检验观点：先给与学习者认知水平相称的局面，让其选择，再用公平的意外显化认知缺口，结构化后才命名，并以迁移局面循环复测。USE WHEN 用户调用 '/ljg-teach'、说 '用情境教我'、'别先讲答案'、'通过案例让我学会'，或希望通过选择与反馈理解一个概念或观点。NOT FOR 直接定义查询（用 ljg-is/ljg-word）、八维概念解剖（用 ljg-learn）、伴读文本（用 ljg-read）。
古文逐字注解、组合排版、章节意旨图与全章解读生成器。把原文、字词注、句义注、无字顶部配图和章节解读排成一张可读的长 PNG。USE WHEN 用户调用 ljg-classic OR 要求给文言文、古诗文、经史子集做逐字注解、彩色夹注、章节解读、古文讲义图、章节配图。NOT FOR 只翻译一句古文、只写现代文章或通用内容卡片。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | ljg-rank |
| description | 给一个领域，找出背后真正撑着它的几根独立的力。十几个现象砍到不可再少的生成器——砍完能把现象一个个生回来，才算数。Use when user says '降秩', '找秩', '秩是什么', '这个领域靠什么撑着', '背后是什么', or wants to decompose any domain to its irreducible generators. |
| user_invocable | true |
输入一个领域，输出它的秩。
秩不是"关键要素",不是"核心原则",不是"总结要点"。
秩是这么个东西:这个领域里真正独立的生成器,究竟有几根?拿这几根,能不能把全部现象一个个倒回来?能,才算找到。
但能倒回来只是底线。Deutsch 在《无穷的开始》里立的尺——好解释要过两关:
坏解释能用十种说法糊过去——它根本不是在解释,是用模糊把面铺得很广。好解释只有这一种说法能把所有现象对上——动一根就塌。
找秩,找的就是这种"动一根就塌"的好解释。
挖之前,先抬头看一眼这个领域立在什么上面——它的基本假设是哪几条?
一套理论,按亚里士多德的规矩,总要有几条不证自明的起点。基督教就立在三条上:
这三条不许问"为什么"——它们靠信,不靠证。动摇任何一条,整套教义就塌。
每个领域都有这种东西。物理学里是"自然律在时空中稳定"——你没法用实验去证,实验本身就预设了它。经济学里是"人会按自己的偏好排序选择"——这不是观察出来的结论,是入场的门票。哲学里是"语言能指称世界"——分析哲学整个家都建在这块地基上。
降秩之前,先把这几条挖出来,明明白白写在纸上。
操作问句两条,对着领域问:
答出来的几条,就是这个领域的基本假设。
假设和 rank,一句话分清:
两个方向,一上一下。地板没找到,鬼打墙;天花板没看清,容易把信仰当真理说出去——后者更危险,因为听上去也像真理。
写进文章里的方式:开头一两句,把基本假设交代清楚。不展开论证,不解释"为什么是这几条"——它们的位置就是不证。然后才开始往下挖 rank。
判据是事后才能验的事,挖 rank 的力气全在过程里。判据再严,也只能挑出伪根——前提是工序走到了底。
七步,心里走完,不写进文章:
铺现象——领域里 10+ 个有代表性的现象,光铺,不解释。要的是给 rank 留一份可反生成的检验靶。
列候选——每个现象问一句"为什么会这样",候选生成器全贴出来。这一步必然杂,伪根混在里头。
递归下沉——这是穿透的命门,也是最容易做错的一步。错法是想一铲子挖到底:从现象直接猜"最根本的是什么"。站在现象层看不见地基,只看得见脚下这一层,猜出来的底十有八九悬空。
对的做法是一层一层沉下去。先只找第一层生成器——现象底下紧挨着的、看得见够得着的那层。找齐了,把这一层当新地面,人站上去。 站稳了再问一遍"这层底下还有没有更基本的"——这时候第二层才露出来,它从现象层根本无从发问。第二层找齐,再当新地面,再站上去,再往下看。一级一级递归,直到站上某一层,底下再问不出更基本的——那层就是 root rank。
这正是黑箱往下开一层的笨功夫:当前这层是能监测的全部,看清了、站稳了,下一层才打开。想跳级是贪快,跳一层,root rank 就虚一层。
比如降秩"创业",第一铲挖出愿景、执行、团队、市场——看着都对,其实只是表面的"关键要素",停在这儿就是没下沉。把这四个当新地面站上去,再问:愿景从哪来?执行靠什么撑?这才下到第二层。一层层站到追不动,才摸到 root rank。
合并同源——两根候选其实是同一个生成器在两面上露脸,合掉。判别一句话:去掉一个,另一个还会不会自己冒出来?
砍——拿掉一根,剩下的能不能反生成全部现象?砍得掉的扔,砍不掉的留。这一步把判据里的"最小性"落到地。
反生成——剩下的几根,从头把现象清单走一遍,看能不能逐条复现。复现不了的那条,指向少了一根。
预测 + 变更双测——两道闸一起过:
七步走完,几根候选才够格放上判据台。
工序心里走透,但别写进文章——和判据一样,是内功不是叙事钩子。读者看不到挖的过程,但感觉得到背后是凿到底的。
工序走完之后,这五条是事后再过一遍的闸,同样不是写出来给人看的。
前三条管骨架(这几根的形状对不对):
后两条管解释力(够不够称得上好解释)—— Deutsch《无穷的开始》: 4. 解释力(reach)——能推出清单外的现象,而且现实里真有 5. 难以变更(hard to vary)——改一根的任何一个细节,预测就错(管的是"细节"——不能动)
最狠的是第五条。最小性管"数量"——不能拿走;hard to vary 管"细节"——不能动。一个生成器,要是"换种说法也通""调一下也成立",它就是松的伪根,预测力是装出来的——靠的是模糊把面铺广,不是靠精准。坏解释怎么改都还能用;好解释一动就塌——这是 Deutsch 在《无穷的开始》里立的核心分判。
过不了一条,推倒重来——回到工序第 3 步接着追。第五条过不了,往往不是少了一根,而是某一根写得太松——逼自己改到"这根只能这么说,改不动"为止。
判据在心里走结实,但别落到纸上——不要出现"砍一刀看看""拆一根试试"这种验证动作。这些会打断读者从"乱"到"简"的那一口气。读者看不到验证过程,但感觉得到底下是硬的。
判据过完,几根线浮出来了。先别急着写——分两层看它们长成什么样。
第一层:找 root rank(根骨架)
root rank 是这个领域真正的根骨架,也是递归下沉的终点——一层层站下去,站到再也站不下去的那层。不预设几根,不预设根与根之间什么关系,就找。它可能长成:
读完 root rank,读者手里拿到的是世界观——这领域的骨架,一种看世界的新方式。
形状反问 · 反坍缩闸(找完几根线,下笔前强制自检)
九种形状,逐一过一遍——
AI 一上手就爱想到"钻井剖面"——这是懒惰锚点。任何概念都能拆三层(表层/中层/底层),拆完看着齐整,但很多东西的真实结构根本不是垂直往下钻的。注意:递归下沉挖出的纵深,和这里的懒惰三层不是一回事——下沉是挣来的,真站到每层、验过它生成上一层,垂直结构才作数;没下沉就先摆三层,才叫懒惰。而且纵向有几层、和每层内部那几根是什么形状(并排/拉扯/互推),要分开算。
强制反问:
把另外 8 种逐一排除掉,才能落到"钻井剖面"。这道排除不能跳——跳过的代价是 root rank 失真,把先后关系、反馈关系、张力关系一股脑压成嵌套。
第二层:能不能叠一台操作坐标系
root rank 找完了,再问一句:里头有没有哪一根线,能展开成几个独立可调的状态参数?
举例:Fritz 的 root rank 第三根是"火箭几何 vs 钟摆几何"。火箭几何要"愿景"和"现状"两个点;把这两点的清晰度、诚实度当成可调的轴,就长出一个二维坐标系。坐标系不是 root rank 的替身,是它在某根线上长出来的孩子。
能展开的话,坐标系就叠在 root rank 之上。读者读完坐标系,多拿到一样东西:操作仪——任何具体情境往框里一摆,就能看出落在哪个象限、哪一层。
两层不打架——机制讲"是什么",坐标系讲"在哪儿",答的是两个问题,可以一起给。
什么时候叠,什么时候不叠:
能叠坐标系,秩就升了一档——读者走出来,手里既有世界观,也有一台操作仪。
取景框反问 · 反坍缩闸(展开第二层之前,强制自检)
确认要叠之前,先问一句:我要展开的这根线,真的是 两根独立可滑动的轴 吗?
AI 的另一个懒惰锚点是 2x2 矩阵。咨询和战略框架的训练数据里 2x2 极多,任何两个变量都能切四象限,切完看着像在分析。但很多 root rank 不是两个独立维度——是单一光谱、是反馈环、是链式。
强制反问:
把光谱/环路/链式/树形挨个排除掉,才能确认 2x2。
下笔前,默念三遍:「一个没读过英文的中国人,会这么说话吗?」
每写完一段,再默念一遍。答"不会"——别改词,整段推倒重想。
最容易踩的英语化句式(踩到就重写整段,不是抠字眼):
| 英语化 | 中文母语 |
|---|---|
| 它建立在前一根上 | 前一根托着它 |
| 它有内在方向 | 它自己往那儿走 |
| 这一区分回答的是 X,不是 Y | 这问的是 X,不是 Y |
| 这意味着... | 也就是说... / 这就是为什么... |
| 在...的过程中 | ...的时候 / 在... |
| 对...而言 | 对...来说 |
| 是...的(强调句) | 直接说 |
| 进行 + 名词 | 换成动词 |
| 名词化抽象("X 性"、"Y 化") | 换成具体的动词或物件 |
要改的不是词,是表达的取景框——从英语 critical thinking 的句式,切到中文白话作者的笔调(汪曾祺、王小波、阿城、李娟那一路)。
事后扫词只能修个表面,治不了根。根在"想的时候就是英文"。改写时,把英文先撂下,蹲在中文里重新想一遍这件事该怎么说出来。
写完默念出声,听耳朵卡不卡。卡的地方,整段重写,不是修补。
一气呵成的散文。
带读者走一段路——从"这个领域看着挺乱"走到"原来就这几根线在牵"。不分章节,不加小标题,让推理自己推着往前走。
三条要求:
两段式(如果叠了坐标系):
两段中间不要硬切。让推理顺过去——上半最后一句最好留个引子,像"这套机制落到具体情境里怎么看?",把读者顺到下半。
光说"这几根线"不够——要把这几根之间的关系画出来。
但画法不止一种。root rank 长成什么样,取景框就该长成什么样。下笔前先问一句:这个 rank 的关系,本身是什么形状? 答完再选画法。形式跟着骨架走,不是反过来。
九种取景框家族——这一张表是骨架到画法的总索引:
| Root rank 形态 | 关系本质 | 取景框 |
|---|---|---|
| 几根并排独立、可滑动 | 正交 | 二轴 / 多轴坐标系 |
| 一层托一层(最深一根是元命题) | 嵌套穿透 | 钻井剖面 |
| 一根线两端拉扯 | 张力对立 | 光谱 / 滑标 |
| 互相正负推动 | 反馈循环 | 环路图(标 +/-) |
| 一段接一段 | 阶段递进 | 链式 / 台阶 |
| 一根分多根,多根再分 | 层级分叉 | 树形图 |
| 多对多互勾 | 耦合网络 | 网状图 |
| 涨涨落落、节奏交替 | 振荡 | 波形 / 振荡曲线 |
| 多维分类(如抽象度 x 远近度 x 时间) | 多维分类 | N 轴 / 多切片 |
硬约束：只用纯 ASCII 字符。禁用任何 Unicode 符号（包括箭头 → ← ↑ ↓、方框 ┌─┐└┘├┤│、圆点 • ◆ ●、粗体 ▶ ◀ 等）。
允许字符集：字母、数字、中文汉字、空格，以及 - = | + * / \ < > ^ v [ ] ( ) { } . , : ; _ #。
对照表（左禁用 / 右替换）：
┌ ┐ └ ┘ ├ ┤ ┬ ┴ ┼ -> +─ ━ -> -（或 = 表粗线）│ ┃ -> |→ ▶ -> ->← ◀ -> <-↑ -> ^ 或 |^↓ -> v 或 |v◀─▶ -> <-> 或 <--->● -> * 或 o× -> x下面九种范例——每种配一张最小可用的 ASCII 图 + 一行演示要求。挑哪一种，跟前面工序穿透出来的 root rank 形状走。
适合:root rank 的几根线正交、独立、可滑动。Fritz 火箭几何(愿景清晰度 x 现状诚实度)就是这种。
演示要求:图里必须标几个具体现象的坐标——比如"拥抱"落在哪、"问候"落在哪、"熵的局部逆转"落在哪。读者一眼看见这框怎么用,才学得会。空有坐标轴没有演示点,框就是空摆设。
坐标系分两档,决定每个象限里画什么:
属性型坐标系——两根轴是分类或状态属性(比如轻-重 x 情感-理性、外向-内向 x 直觉-感知)。每个象限只是个分类标签,格子里没什么动力学要发生。按上面的要求做就行——四角标演示坐标和例子,格子里不再画。
动力学型坐标系——两根轴是动力学维度,每个象限里的系统会演化出独特的时间行为。像势函数(保守-耗散 x 单-多极小)、相变(温度-压强)、博弈(零和-非零和 x 一次-重复)。这种坐标系扁平地"贴标签"是浪费——每个象限都该升级成带矩形边框的微型 ASCII 画,把"这格里系统怎么动"裱在框里直接画出来。
一句话判别:这格里的系统,有没有一段画得出来的动作? 有——升级为动力学画面;没有——退回属性标签。
动力学画面怎么画:
+ - | 围,像一幅装裱过的小 ASCII 画)势函数坐标系范例：
单极小
|^
|
|
+--------------------------+ | +--------------------------+
| | | | |
| \________/ | | | \________/ |
| o <-> | | | o . |
| | | | |
| 唯一谷 球永恒摆动 | | | 唯一谷 球减速落底 |
| | | | |
| 保守 + 单极小 | | | 耗散 + 单极小 |
| [钟摆 / 谐振子] | | | [凸优化 / SVM] |
+--------------------------+ | +--------------------------+
|
保守 <-------------------------+-------------------------> 耗散
(能量守恒) | (能量被环境吸走)
|
+--------------------------+ | +--------------------------+
| | | | |
| \_/\_/\_/\_/\_/ | | | \_/\_/\_/\_/\_/ |
| <-o o o-> | | | o . o |
| | | | |
| 多谷 能量越脊穿梭 | | | 多谷 球落各谷不出 |
| | | | |
| 保守 + 多极小 | | | 耗散 + 多极小 |
| [三体 / 混沌系统] | | | [神经网络 / 蛋白质折叠] |
+--------------------------+ | +--------------------------+
|
|v
多极小
读者一眼就能看见:每格里"地形 + 球的命运"裱成一幅画,系统怎么演化直接可见。这是分类标签做不到的。
适合:root rank 一层托一层,最深一根是元命题。读者顺着垂直方向往下穿。
+------------------------------------+
| 表层 现象 |
| [用户每天打开 App] |
+------------------------------------+
|
v
+------------------------------------+
| 中层 机制 |
| [推送 + 反馈 + 习惯回路] |
+------------------------------------+
|
v
+------------------------------------+
| 底层 元命题 |
| [多巴胺间歇强化] |
+------------------------------------+
演示要求:每一层都要标具体例子,让读者顺着垂直方向看见"现象 -> 机制 -> 元命题"的穿透路径。最深一层是元命题,别留空——留空就是没钻到底。
适合:root rank 是一根线两端在拉,案例落在中间某点。
极端A <===================o===================> 极端B
[偏A 的特征] ^ [偏B 的特征]
|
案例 X 落在这
演示要求:两端的特征要标出来,中间某点至少放一个具体案例的位置。光有两端没有案例点 = 空摆设——读者得看见这把尺子是怎么量的。
适合:root rank 是几根互相推的环,正负方向必须画出来。
A --(+)--> B
^ |
| |
(-) (+)
| |
| v
D <--(+)-- C
演示要求:每条箭头要标 + 或 -;正环(reinforcing,自我加强)和负环(balancing,自我抑制)的总效应在图旁边注一句——不写正负的环路图等于没画。
适合:root rank 是阶段递进,时间或逻辑上一段接一段。
链式横排：
A ---> B ---> C ---> D
[阶段名] [阶段名] [阶段名] [阶段名]
台阶纵排（节节升）：
+----+
| D |
+----+
| C |
+----+
| B |
+----+
| A |
+----+
演示要求:每段要命名,还要标转换条件(什么把 A 推到 B,什么把 C 升到 D)。没有转换条件的链 = 罗列,不是机制。
适合:root rank 一根分多根,多根再分。
root rank
/ | \
A B C
/ \ | /|\
a b d x y z
演示要求:每个分叉点要命名分类原则(按什么把上一层切成下一层)——不命名分类原则的树是糊的。
适合:root rank 多对多互勾,没有层级。
A --------- B
|\ /|
| \ / |
| \ / |
| \ / |
| \ / |
| X |
| / \ |
| / \ |
| / \ |
| / \ |
D --------- C
演示要求:每条边要有方向(若有方向)和强度(粗线 = / 细线 -),关键节点要标。一片纯连线不分主次 = 网,但不是骨架。
适合:root rank 是涨涨落落、节奏交替(如季节、周期、繁荣-萧条、专注-涣散)。
/\ /\ /\
/ \ / \ / \
/ \ / \ / \
/ \____/ \____/ \____
^ ^
谷 峰
[低谷期表现] [高峰期表现]
演示要求:至少标一对谷-峰具体例子,让读者看见周期里不同位置的状态——不标位置的波形等于装饰线。
适合:超过两轴的多维分类(比如 Y 抽象度 x X 远近度 x Z 时间)。3D 难画清,画两两 2D 切片:
切片一: 抽象度 x 远近度 切片二: 抽象度 x 时间
高抽象 高抽象
^ ^
| |
| |
近 <-----+-----> 远 过去 <---+---> 现在
| |
| |
v v
低抽象 低抽象
演示要求:每张切片至少标一个案例落在哪个象限;两两切片画全了才算完整。漏一对 = 留盲区。
叠加式(root rank + 取景框)画两张图:上张是 root rank 的骨架(用上面九种里选一种),下张是叠在某根线上的取景框(标好演示坐标 / 演示点 / 演示路径)。两张图之间用一条线牵——比如"此处展开 ->"或"在这一格里再放大"——告诉读者第二张嵌在第一张的哪一格里。读者一眼看见骨架,又看见骨架某一格里还藏着一台取景仪,世界观和操作仪同时入脑。
不设死板模板。要见骨——标出生成器的名字、关系的方向、正负的影响。读者看图一眼,骨架入脑。
date +%Y%m%dT%H%M%S 和 date "+%Y-%m-%d %a %H:%M"~/Documents/notes/{时间戳}--{领域}的秩__rank.org