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AI生图工具，根据提示词和参考图生成图片。支持多种模型（BANANA/BANANA_2/BANANA_PRO/GPT_2_IMAGE/AIDRAW_EDIT/WAN2_7/SEEDREAM5），可控制分辨率、宽高比、输出数量。用户说"生成图片"、"AI画图"、"AI生图"、"帮我画"、"图片生成"、"image generation"、"generate image"、"画一张图"、"做张图"、"图生图"时触发。
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SOC 職業分類に基づく
| name | linkfox-aigc-imagegen |
| description | AI生图工具，根据提示词和参考图生成图片。支持多种模型（BANANA/BANANA_2/BANANA_PRO/GPT_2_IMAGE/AIDRAW_EDIT/WAN2_7/SEEDREAM5），可控制分辨率、宽高比、输出数量。用户说"生成图片"、"AI画图"、"AI生图"、"帮我画"、"图片生成"、"image generation"、"generate image"、"画一张图"、"做张图"、"图生图"时触发。 |
根据提示词和参考图生成图片，支持多种 AI 模型，异步创建任务后轮询获取结果。
| 模型（provider） | 说明 | 特点 |
|---|---|---|
| BANANA | LFBanana（基础版） | 仅支持 1K 分辨率 |
| BANANA_2 | LFBanana2 | 支持更高分辨率 |
| BANANA_PRO | LFBanana Pro（默认） | 综合效果最好 |
| GPT_2_IMAGE | Img2 | 支持 quality 参数控制质量 |
| AIDRAW_EDIT | Linkfox-Image-1 | 适合编辑类场景 |
| WAN2_7 | Wan 2.7 | 万相模型 |
| SEEDREAM5 | Seedream 5.0 | 仅支持2K |
prompt、imageUrls、outputNum（默认 1）、resolution（默认 1K）、quality（默认 high，仅 GPT_2_IMAGE）完整参数表、响应字段结构与错误码，见 references/api.md。
POST /aigc/imageGenAsync → 返回 {taskId}POST /aigc/taskQuery → 传入 {taskId} → 返回状态和结果python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON 参数>'（脚本内部自动完成创建+轮询）异步流程：
/aigc/imageGenAsync 创建任务，获得 taskId/aigc/taskQuery，初始间隔 10 秒，每次递减 1 秒至最低 5 秒，最长等待 10 分钟media/ 目录文件存储路径约定（遵循 CLAUDE.md 规范）：
所有文件存储在 <cwd>/linkfox/<YYYY-MM-DD>/<session>/ 下，按类型划分目录：
| 内容类型 | 目录 | 路径格式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 生成的图片 | media/ | <session>/media/linkfox-aigc-imagegen-<ts_ms>.<ext> | 如 media/linkfox-aigc-imagegen-1718000000000.png |
| 原始 API 响应 | data/ | <session>/data/linkfox-aigc-imagegen-<ts>.json | 含完整 taskId、状态、临时 URL 等 |
输出策略（脚本默认行为）：
成功生成图片时（无论多少张）：
Saved full response: <路径数组> 格式的行，例如：
Saved full response: ["/path/to/media/a.png"]Saved full response: ["/path/to/media/a.png", "/path/to/media/b.png"]data/。Saved full response: 行，把后续 JSON 数组渲染出来。无图片产物时（失败/无结果）：
Saved full response: /path/to/data/xxx.json读数据建议：禁止 Read 转存的图片文件内容（避免 base64 进入上下文）。直接把 Saved full response: 后的本地路径提供给用户即可。
发生以下异常情况时，采用以下措施来处理：
LINKFOX_AGENT_API_KEY，也未配置 LINKFOXAGENT_API_KEY。BANANA_PRO（默认）；需要高质量画质控制用 GPT_2_IMAGE；编辑现有图片用 AIDRAW_EDIT。1. 用默认模型生成商品场景图
{"imageUrls": ["https://example.com/product.jpg"], "prompt": "product photography on white background, studio lighting", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "aspectRatio": "1:1", "quality": "high"}
2. 用 GPT_2_IMAGE 高质量生图
{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "modern minimalist product showcase", "provider": "GPT_2_IMAGE", "outputNum": 1, "resolution": "1K", "aspectRatio": "16:9", "quality": "high"}
3. 批量生成多张
{"imageUrls": ["https://example.com/ref.jpg"], "prompt": "creative product ad design", "provider": "BANANA_PRO", "outputNum": 4, "resolution": "2K", "aspectRatio": "1:1", "quality": "high"}
不适用：
linkfox-aigc-textgenlinkfox-aigc-videogen参见 references/api.md。
不消耗积分。
重要：收到本文档末尾的 ARGUMENTS: 字段后，必须立即调用 python scripts/aigc_imagegen.py '<JSON>' 执行，禁止等待用户确认或额外输入。
1688采购全流程技能。用于1688授权链接、授权店铺检查、收货地址、商品SKU、下单预览、创建订单、支付链接、订单状态、物流、物流轨迹、取消订单、确认收货等已授权采购履约场景。用户提到1688采购、1688下单、1688授权、1688订单、1688支付、1688物流、1688 sourcing procurement或1688 order processing时触发。以图搜图使用linkfox-1688-search-by-image。
1688平台以图搜图，通过商品图片精准检索外观相似或同款的1688货源，返回标题、价格、起批量、月销量、复购率、交易评分等核心数据。当用户提到1688以图搜图、1688找货源、以图找同款、跨境找工厂、1688识图、图片找货源、找相似货源、image search 1688、find supplier by image时触发此技能。即使用户未明确提及"以图搜图"，只要用户提供了图片URL并希望在1688上查找匹配或相似的货源商品，也应触发此技能。
亚马逊ABA（品牌分析）搜索词数据的查询与分析，涵盖15个站点近3年的周维度数据。当用户提到ABA数据、亚马逊搜索词分析、关键词挖掘、搜索排名趋势、市场机会分析、季节性关键词、高点击低转化分析、蓝海词发现、竞品关键词分析、ABA data, search term report, keyword mining, search ranking trends, blue ocean keywords, click share, conversion share, seasonal keywords, market opportunity analysis, competitor keywords时触发此技能。即使用户未明确提及"ABA"，只要其需求涉及亚马逊搜索词数据和排名分析，也应触发此技能。
基于 Google 搜索的 AI 概览（AI Overview / AI Mode）抓取，针对一个关键词返回主搜索的 AI 概览要点，适合用最新网页信息做深度调研、技术问答、长尾选品分析、海外消费者偏好分析。仅支持单轮对话，如需追问须由 agent 总结上下文后发起新请求。当用户提到 Google AI、AI Overview、AI Mode、谷歌AI概览、谷歌AI搜索、海外深度调研、长尾选品调研、消费者偏好分析、网页要点总结、Google AI search, AI Overview, AI Mode, deep research, consumer preference analysis 等场景时触发此技能。即使用户未明确提到"Google AI"，只要其需求是"用谷歌搜索 + AI 总结网页要点"，也应触发此技能。
品牌基因样式提取原子技能。根据商品图片与用户品牌基因参数（主色、字体、平台、地区、语言），提取统一的品牌视觉语言（Brand DNA），输出结构化 brandGeneJson 供下游原子技能消费。品牌基因提取、brand gene extract、brand DNA、品牌视觉定义、品牌调性提取、brand style extraction、visual identity extraction。被套图编排层（linkfox-aigc-imagegen-cloth / product 套图编排路径）在步骤三中调用；当用户说"提取品牌基因"、"定义品牌风格"、"brand gene"、"品牌视觉"时触发。
服饰图生成（模特/服装类）。支持单张或套图：白底图（隐形模特）、模特图、种草图、卖点图、A+图、尺码图。单张单类型直接出图；多张多类型自动编排规划。用户上传模特图或服饰图（上装/下装/连衣裙/外套/鞋帽等）并说"做套图""做模特图""做种草图""做卖点图""做A+图""做尺码图""做服饰白底图"时触发。纯图片编辑操作走 linkfox-aigc-imagegen。