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Constructing GraphQL query client configurations and mutation payloads in Python.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Lord1Egypt/ai-skillforge --skill graphql-queriesコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Implementing WCAG accessibility guidelines, semantic HTML5, and screen reader ARIA roles.
How to use the Adaptyv Bio Foundry API and Python SDK for protein experiment design, submission, and results retrieval. Use this skill whenever the user mentions Adaptyv, Foundry API, protein binding assays, protein screening experiments, BLI/SPR assays, thermostability assays, or wants to submit protein sequences for experimental characterization. Also trigger when code imports `adaptyv`, `adaptyv_sdk`, or `FoundryClient`, or references `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.
This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | graphql-queries |
| description | Constructing GraphQL query client configurations and mutation payloads in Python. |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash |
| license | MIT license |
| metadata | {"skill-author":"Lord1Egypt"} |
GraphQL is a query language for APIs and a runtime for fulfilling those queries with your existing data.
Use to interface with APIs that expose GraphQL endpoints (e.g., GitHub GraphQL API v4).
import requests
url = 'https://api.github.com/graphql'
headers = {'Authorization': 'token ghp_...'}
query = """
query {
viewer {
login
bio
}
}
"""
r = requests.post(url, json={'query': query}, headers=headers)
print(r.json())
Handle GraphQL input variables, define fragment structures, configure mutations, and parse paginated cursor queries.