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Interacting with Supabase databases, user authentication, and storage buckets using the Python client.
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/Lord1Egypt/ai-skillforge --skill supabase-dbコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
Implementing WCAG accessibility guidelines, semantic HTML5, and screen reader ARIA roles.
How to use the Adaptyv Bio Foundry API and Python SDK for protein experiment design, submission, and results retrieval. Use this skill whenever the user mentions Adaptyv, Foundry API, protein binding assays, protein screening experiments, BLI/SPR assays, thermostability assays, or wants to submit protein sequences for experimental characterization. Also trigger when code imports `adaptyv`, `adaptyv_sdk`, or `FoundryClient`, or references `foundry-api-public.adaptyvbio.com`.
This skill should be used for time series machine learning tasks including classification, regression, clustering, forecasting, anomaly detection, segmentation, and similarity search. Use when working with temporal data, sequential patterns, or time-indexed observations requiring specialized algorithms beyond standard ML approaches. Particularly suited for univariate and multivariate time series analysis with scikit-learn compatible APIs.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | supabase-db |
| description | Interacting with Supabase databases, user authentication, and storage buckets using the Python client. |
| allowed-tools | Read Write Edit Bash |
| license | MIT license |
| metadata | {"skill-author":"Lord1Egypt"} |
Supabase is an open-source Firebase alternative providing database, auth, file storage, and real-time listeners.
Use to quickly store structured relational data in PostgreSQL without maintaining a server.
from supabase import create_client
url = "https://your-project.supabase.co"
key = "your-anon-key"
supabase = create_client(url, key)
# Insert a row into the profiles table
data = supabase.table("profiles").insert({"username": "Lord1Egypt"}).execute()
print(data.data)
Set up row-level security (RLS) policies, storage bucket uploads, and auth flow redirects.