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用于【AI科幻】题材下的新浪微博平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充短促抓点、话题切口、评论驱动、技术议题锚定与数据链边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出新浪微博版`。关键词:AI科幻新浪微博版、微博、话题切口、评论驱动。

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ソース情報

リポジトリ
lornshrimp/Lorn.NovelWriteSkills
ソースの最終更新活動
2026年7月11日 16:05
検出された SKILL.md の言語
中国語
スター
215
フォーク
39

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

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インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー
5 ファイル

SKILL.md を表示中

SKILL.md
ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー
name
AI科幻-输出新浪微博版
description
用于【AI科幻】题材下的新浪微博平台输出任务。作为题材包装层、兼容入口与路由层,负责保留AI科幻入口、补充短促抓点、话题切口、评论驱动、技术议题锚定与数据链边界,并明确要求优先强制加载并使用 `通用-输出新浪微博版`。关键词:AI科幻新浪微博版、微博、话题切口、评论驱动。
argument-hint
要把哪一章AI科幻改成新浪微博版?默认按“保技术事件链、技术议题与传播切口,不写成评论帖”处理。
user-invocable
false
<!-- ===== Layer 1: 永久缓存 ===== --> # AI科幻-输出新浪微博版 这是题材包装层、兼容入口与路由层。 <!-- ===== Layer 3: 场景缓存 ===== --> ## 对应通用 Skill - `通用-输出新浪微博版` ## 本层职责 - 保留“AI科幻-输出新浪微博版”这一题材入口名。 - 将新浪微博平台的共性骨架路由到 `通用-输出新浪微博版`。 - 补充AI科幻题材在新浪微博平台下的技术议题锚定、评论驱动、短促抓点与数据链边界。 - 显式调度题材 references:用来源文件锁边界、用平台研究锁传播逻辑与读者问题意识、用执行细则锁操作、用分节映射做回炉补救。 ## 继续读取的题材 references - `references/题材边界与来源.md`:确认本平台研究来源、题材边界、Prompt/Skill 职责边界与当前承载口径。 - `references/平台研究补充.md`:确认微博平台的传播动机、读者诉求、问题切口、开头/中段/章末抓法与平台禁行倾向。 - `references/执行细则与题材补丁.md`:确认段落压缩、数据痕迹片感、技术议题落点、评论驱动与作者有话说处理。 - `references/分节级补救映射与详细规则回填.md`:当原稿出现抓点弱、议题漂浮、评论驱动不足或社论腔过重时,按微博口径回炉。 ## 常见触发词 / 用户说法速查 - 输出AI科幻新浪微博版 - 这章改成更适合微博传播 / 讨论 - 保技术议题和数据链,但更抓人更能让人评论 - AI科幻怎么写得更像微博版 ## 命中本技能时的工作重心 - 保住AI科幻的技术事件链、数据链、技术锚点、程序压力与人物代价。 - 在微博语境下强化短促抓点、话题切口、评论驱动与亲历感,但不能把文本写成评论帖或热搜长图文。 ## 推荐执行顺序 1. 先读取 `通用-输出新浪微博版`。 2. 再按“`题材边界与来源` → `平台研究补充` → `执行细则与题材补丁` → `分节级补救映射与详细规则回填`”的顺序读取当前 Skill 的四份 references。 3. 先锁题材边界与传播逻辑,再锁段落 / 问题链 / 数据痕迹片处理,最后按分节补救映射回炉具体问题。 4. 先保技术事件链、数据链与零新增事实,再做微博化短促抓点、技术议题锚定与评论意愿强化。 ## 强制要求 - 命中本技能时,必须优先强制加载当前题材 Skill 与 `通用-输出新浪微博版`。 - 执行时必须完整继承 `通用-输出新浪微博版` 的“生成阶段字数保底目标”,在改写阶段先达保底再落盘;不得把字数问题留到系统准入控制补救。 - 不得绕过 `通用-输出新浪微博版` 在本文件里恢复一整套平行共性规则。 - Prompt 只负责入口与编排提醒;平台研究补丁、执行细则、分节补救、作者有话说口径与迁移边界,均以当前 Skill + 四份 references 为准。 ## 题材补充边界 - 重点保留AI科幻的技术议题、数字空间危险感、系统摩擦与数据痕迹复盘性。 - 不得把AI科幻写成只有传播话术、没有技术事件骨架与现实压迫的评论型空壳稿。
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