ソース情報
- リポジトリ
- lth0/codexSkill
- ソースの最終更新活動
- 2026年6月21日 03:07
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 0
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/lth0/codexSkill --skill nsfc-literatureコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | nsfc-literature |
| description | NSFC申请书文献检索与引用生成。使用OpenAlex API免费搜索学术文献,使用wenxian生成标准引用格式。 |
| version | 0.1.0 |
脚本:scripts/search_literature.py
基本用法:
# 搜索关键词,按引用数排序
uv run scripts/search_literature.py "machine learning potential" --limit 20 --sort cited_by_count
# 搜索近3年的文献
uv run scripts/search_literature.py "deep learning molecular dynamics" --year-from 2023
# 按发表日期排序(找最新文献)
uv run scripts/search_literature.py "neural network force field" --sort publication_date
# 紧凑输出(每篇一行)
uv run scripts/search_literature.py "density functional theory" --compact
返回信息:标题、作者、期刊、年份、DOI、引用数、摘要
搜索策略建议:
wenxian 是一个学术引用生成工具,支持从 DOI、PMID、arXiv ID 等标识符生成标准引用格式。
脚本:scripts/generate_references.py
用法:
# 从DOI列表文件生成BibTeX引用
uv run scripts/generate_references.py refs.txt --format bibtex
# 生成纯文本引用
uv run scripts/generate_references.py refs.txt --format text
# 输出到文件
uv run scripts/generate_references.py refs.txt --format bibtex --output refs.bib
refs.txt 格式(每行一个标识符):
10.1103/PhysRevLett.120.143001
10.1038/s41586-020-2242-8
arXiv:2304.09423
NSFC申请书通常使用编号引用格式 [1], [2], ...
格式示例:
[1] 作者1, 作者2, 等. 标题. 期刊, 卷(期): 起始页-结束页, 年份.
[2] Author1, Author2, et al. Title. Journal, Volume(Issue): Pages, Year.
注意:
1. 确定研究方向和关键词
↓
2. 用 search_literature.py 搜索相关文献
↓
3. 筛选 ~30 条最相关的文献
- 高引经典 + 近年前沿 + 自己的工作
↓
4. 收集所有 DOI,写入 refs.txt
↓
5. 用 generate_references.py 生成标准引用
↓
6. 检查格式统一性
↓
7. 确认没有遗漏关键文献
uvx 已安装(uv 的一部分)10.1038/s41586-020-2242-8)