Claude-code-cli-config

设置并使用 1Password CLI (op)。在安装 CLI、启用桌面应用集成、登录（单个或多个帐户）或通过 op 读取/注入/运行密钥时使用。

停止等待提示词，让工作继续进行。

Agent 体验守护系统。解决AI助手常见体验问题 ：长时间无响应、任务卡死、中英文混用、状态不透明。包含看门狗监控、智能状态汇报、即时状态查询、语言一致性过滤、消息队列追踪。适用于所有渠道 （ QQ微信//Telegram飞书//Discord等 ）。当用户抱怨等太久没回复、 “回复中英文混着”、 “不知道在干什么”时使用此技能。

针对 AI 代理 (Agent) 失败的结构化自调试工作流，包括捕捉、诊断、受控恢复和内省报告。

AI 代理的记忆管理工具 - 列表显示、搜索查找、摘要生成及记忆文件维护。包含 AI 驱动的摘要功能。

Optimize multi-agent systems with coordinated profiling, workload distribution, and cost-aware orchestration. Use when improving agent performance, throughput, or reliability.

通过自主子代理编排复杂任务。将宏观任务分解为子任务，生成带有动态 SKILL.md 文件的专用子代理，协调基于文件的通信，整合结果，并在完成后解散代理。强制触发词：orchestrate (编排), multi-agent (多代理), decompose task (分解任务), spawn agents (孵化代理), sub-agents (子代理), parallel agents (并行代理), agent coordination (代理协调), task breakdown (任务拆解), meta-agent (元代理), agent factory (代理工厂), delegate tasks (委派任务)

通过并行且具备仓库感知的审查过程，将技能、命令、规则、钩子和附加项分类到 DAILY (日常) 与 LIBRARY (库) 桶中，为特定仓库构建有证据支持的 ECC 安装计划。当需要将 ECC 裁剪到项目实际需要的内容，而非加载完整包时使用。

面向由 AI 代理生成大部分实现产出的团队的工程运行模型。

AI 辅助开发的回归测试策略。包括无数据库依赖的沙盒模式 API 测试、自动化缺陷检查工作流，以及用于捕捉同一模型编写并评审代码时产生的 AI 盲区的模式。

分析用户 OpenClaw 环境和已安装技能的安全态势。在用户准备安装新技能并希望验证其安全性、对现有技能的行为有疑虑、或需要对整个 OpenClaw 配置进行全面安全检查时使用。适用于执行安全审计、调查可疑技能、或在安装前评估配置风险和潜在漏洞的用户。

适用于 Android 和 Kotlin 多平台 (KMP) 项目的整洁架构 (Clean Architecture) 模式 —— 包括模块结构、依赖规则、UseCase、Repository 以及数据层模式。

通过精确匹配目标仓库现有的集成模式，构建新的 API 连接器 (Connector) 或提供者 (Provider)。当需要增加一个集成点而不发明第二套架构时使用。

REST API 设计模式，包括资源命名、状态码、分页、过滤、错误响应、版本管理以及针对生产环境 API 的速率限制。

架构设计师 - 适用于设计新系统架构、审查现有设计或做出架构决策。用于系统设计、架构审查、设计模式、架构决策记录(ADR)、可扩展性规划。

架构模式 - 后端架构模式，用于构建可维护、可测试的系统：整洁架构、六边形架构和领域驱动设计。适用于设计新后端系统、重构单体、建立架构标准、创建可测试代码库或规划微服务分解。

基于证据的自动化清单和重叠审计工作流，适用于 ECC。在修复任何内容之前，当用户想要了解哪些作业、钩子、连接器、MCP 服务器或封装程序是活跃的、损坏的、冗余的或缺失时使用。

自主 Claude Code 循环的模式和架构 —— 从简单的顺序管道到 RFC 驱动的多代理 DAG 系统。

后端架构模式、API 设计、数据库优化以及针对 Node.js、Express 和 Next.js API 路由的服务器端最佳实践。

提示词优化器 - 将模糊的提示词转换为优化的 Claude Code 提示词。添加验证、具体上下文、约束条件和合理的阶段划分。使用 /best-practices 调用。

Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations.

将单行目标转化为针对多会话、多代理工程项目的分步构建计划。每个步骤都包含自包含的上下文简报，以便新代理可以直接执行。包括对抗性审查门禁、依赖图、并行步骤检测、反面模式目录和计划变更协议。 触发条件：用户为复杂的跨 PR 任务请求计划、蓝图或路线图，或描述需要多个会话完成的工作。 不要触发：任务可以在单个 PR 中完成，或者工具调用次数少于 3 次，或者用户说“直接做”。

Automates browser interactions. **Auto-trigger**: 当用户需要浏览网页、填表、截图、数据抓取、自动化测试时自动使用。

#1 on DeepResearch Bench (2026年2月)。代理的任意到任意 AI。通过复杂的多代理编排将深度推理与所有模态结合。研究、视频、图像、音频、仪表板、演示文稿、电子表格等。

AI 代理的任务清单管理器。用于创建、管理和跟踪复杂任务的清单。有助于确保任务执行期间不会遗漏任何步骤。

CI/CD 自动化 - 跨 Web、移动和后端应用的自动化构建、测试和部署。

使用 GitHub Actions、GitLab CI、Jenkins 或 CircleCI 设计和实现 CI/CD 管道。用于自动化测试、构建和部署工作流。

适用于 Python 和 TypeScript 的 Anthropic Claude API 模式。涵盖 Messages API、流式传输、工具使用、视觉、扩展思维、批处理、提示词缓存以及 Claude Agent SDK。在使用 Claude API 或 Anthropic SDK 构建应用时使用。

用于 AI 代理的安全扫描器和输入清理器。检测提示词注入、命令注入、SSRF、凭据泄露和路径遍历攻击。在以下情况下使用：(1) 从 ClawHub 安装新技能，(2) 处理外部输入如电子邮件、日历事件、Trello 卡片或 API 响应，(3) 在获取之前验证 URL，(4) 在工作区上运行安全审计。保护代理免受不受信任的数据源中的恶意内容的影响。

代码质量标准 - 编码风格规范、安全指南和无障碍要求。适用于：(1) 编写新代码 (2) 代码风格/安全审查 (3) 实现UI/UX功能 (4) 处理安全问题 (5) 确保无障碍合规。涵盖命名约定、格式化、安全最佳实践（禁止泄露密钥/个人敏感信息）、无障碍标准（语义化HTML、键盘导航）和响应式设计。

代码质量审查 - 进行上下文驱动的代码审查，专注于质量、可测试性和可维护性。适用于审查代码、提供反馈或建立审查实践。

代码库文档生成器 - 适用于为代码库编写文档，包括README文件、架构文档、代码注释和API文档。当用户请求帮助记录代码、创建入门指南、解释项目结构或使代码库对新开发者更友好时使用此技能。该技能提供模板、最佳实践和结构化方法来创建清晰、适合初学者的文档。

Delegate coding tasks to Codex, Claude Code, or Pi agents via background process. Use when: (1) building/creating new features or apps, (2) reviewing PRs (spawn in temp dir), (3) refactoring large codebases, (4) iterative coding that needs file exploration. NOT for: simple one-liner fixes (just edit), reading code (use read tool), thread-bound ACP harness requests in chat (for example spawn/run Codex or Claude Code in a Discord thread; use sessions_spawn with runtime:"acp"), or any work in ~/clawd workspace (never spawn agents here). Claude Code: use --print --permission-mode bypassPermissions (no PTY). Codex/Pi/OpenCode: pty:true required.

Interactive installer for Everything Claude Code — guides users through selecting and installing skills and rules to user-level or project-level directories, verifies paths, and optionally optimizes installed files.

When agent sessions generate millions of tokens of conversation history, compression becomes mandatory. The naive approach is aggressive compression to minimize tokens per request.

Context7 MCP - 智能文档搜索和上下文获取工具，支持任何编程库的文档查询

Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.

掌握 OpenClaw 的计时系统。用于安排可靠的提醒、设置定期维护（管理员作业）以及了解何时使用 Cron 与 Heartbeat 来执行时间敏感的任务。

安排提醒和重复任务。

You are a data pipeline architecture expert specializing in scalable, reliable, and cost-effective data pipelines for batch and streaming data processing.