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BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。
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SOC 職業分類に基づく
| name | baostock |
| description | BaoStock 免费开源 A 股数据平台，无需注册、无需 API Key，支持股票行情、K线、财务数据、行业分类、指数成分股查询。当用户提及 baostock、需要获取A股历史行情、财务报表、交易日历，或需要**免费、免注册**的A股数据时使用。与 tushare（数据更全但需注册）和 jqdatasdk（聚宽数据）不同，baostock 完全免费无限制，适合快速入门和低成本数据需求。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📈","requires":{"bins":["python3"]}}} |
BAOSTOCK_SERVER_IP：自定义服务器 IP（用于 nginx 代理等场景）BAOSTOCK_SERVER_PORT：服务器端口，默认 10030python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600000 --start 2024-01-01 --end 2024-01-31python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.600000 --year 2023 --quarter 4python scripts/stock_info.py --type all_stocks --date 2024-01-02python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300python scripts/stock_info.py --type industrypython scripts/stock_info.py --type trade_dates --start 2024-01-01 --end 2024-12-31--file 指定代码列表文件--frequency 参数（d/w/m/5/15/30/60）--adjust 参数（1=后复权，2=前复权，3=不复权）python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519 --start 2024-03-01 --end 2024-03-31 --frequency d --adjust 2python scripts/financial_data.py --type profit --code sh.601398 --year 2023 --quarter 4python scripts/stock_info.py --type index_stocks --index hs300python scripts/market_data.py --type kline --code sh.600519,sz.000001,sh.600036 --start 2024-01-01 --end 2024-12-31 --output stocks.csvimport baostock as bs
import pandas as pd
# 登录系统
lg = bs.login()
# 获取日K线数据
rs = bs.query_history_k_data_plus(
"sh.600519",
"date,code,open,high,low,close,volume,amount",
start_date='2024-01-01', end_date='2024-12-31',
frequency="d", adjustflag="2"
)
# 转换为 DataFrame
data_list = []
while (rs.error_code == '0') & rs.next():
data_list.append(rs.get_row_data())
df = pd.DataFrame(data_list, columns=rs.fields)
# 登出系统
bs.logout()
| 特性 | baostock | tushare | jqdatasdk | akshare |
|---|---|---|---|---|
| 费用 | 免费 | 免费/付费 | 需注册积分 | 免费 |
| 注册要求 | ❌ 不需要 | ✅ 需要 | ✅ 需要 | ❌ 不需要 |
| 数据范围 | A股为主 | 全面（含宏观） | A股+因子 | 全面（含加密货币） |
| K线数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 财务数据 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 分钟线 | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| 实时行情 | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ |
| 特色数据 | 交易日历 | 宏观/Shibor | 因子数据 | 龙虎榜/北向/加密货币 |
bs.login() 即可使用sh.600000（上海）、sz.000001（深圳）、bj.430047（北京）bs.login() 开始、bs.logout() 结束.astype(float) 转换机构级投研报告生成技能。覆盖中国A股、港股、美股上市公司。输出模式：1）投资速览：3-5页，含公司概览、核心财务指标、估值倍数、投资逻辑与风险因素；2）深度研报：≥25页，含行业分析、产业链图谱、三表模型、DCF估值、情景分析与敏感性测试。触发条件：1）直接请求：分析/看看/研究/调研/介绍一下 + 公司名或股票；2）投资询问：你怎么看/能不能买/值得投吗/帮我看看/扒一扒 + 公司或股票；3）关键词：研报、投资简报、投资速览、公司一页纸、深度研报、深度研究、深度分析、个股分析、一页纸、速览、公司速览、投研报告；4）股票代码：标准格式（如 600519.SH、0700.HK、AAPL、TSLA、BYD）。意图不明确时主动询问输出模式，禁止默认推断。
生成 akquant 框架的可执行量化策略代码，涵盖数据接口、事件驱动、风控与优化。当用户需要开发量化策略、配置回测环境、设置风控规则、进行参数优化、实现横截面轮动策略，或提及 akquant 时使用
AKShare 开源金融数据接口库，提供股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等全品类金融数据；当用户需要获取各类金融市场数据时使用
Backtrader 开源量化回测框架，支持多数据源、多策略、多周期回测与实盘交易，纯Python实现。当用户需要开发量化策略、进行回测分析、编写交易逻辑、回测参数优化，或提及 backtrader、量化回测框架时使用。若用户仅需数据获取而无回测需求，引导使用 baostock/akshare/tushare 等数据 Skill。
聚宽（JoinQuant）官网策略开发指南，涵盖回测、模拟交易、数据 API、交易函数、因子与技术指标。当用户编写聚宽策略、回测、模拟盘、查询聚宽 API、get_price/order/run_daily、Alpha 因子、技术指标，或提及 joinquant、聚宽、jqdata 策略时使用。本地数据获取请用 jqdatasdk 技能。
聚宽（JoinQuant）本地数据 SDK，提供 A 股行情、历史K线、财务数据、指标数据等，与聚宽官网数据同源。当用户提及 jqdatasdk、聚宽数据、需要获取A股数据，或已注册聚宽账号时使用。与 baostock（免费）和 tushare（数据最全）不同，jqdatasdk 需注册聚宽账号获取 Token，适合已在使用聚宽平台的用户。本地数据获取请用本技能，聚宽官网策略开发请用 joinquant-docs 技能。