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デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry --skill utilsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
LLM token logprobs and calibration. Per-decision confidence, ECE, Brier, reliability diagrams, low-confidence triage.
Analyze LLM token logprobs and calibration. Use for per-decision confidence, ECE, Brier scores, reliability diagrams, and low-confidence triage.
回顾最近 N 天的 Claude Code 使用记录——扫描原始会话数据，按主题分组汇总"我都做了什么"，并从个人操作系统视角输出模式、风险与增删建议。当用户说 /recap、"看看我这几天做了什么"、"回顾一下我最近的会话"、"这两天我用 claude 干了啥"、"活动回顾" 时使用。
SKILL.md を表示中
SOC 職業分類に基づく
| description | Imported skill _utils from langchain |
| name | _utils |
| signature | a23cbada440b01243619a6debd625a3c62c8b7271c74dc4b30fa58576e4b7f6d |
| source | /a0/tmp/skills_research/langchain/libs/deepagents/deepagents/middleware/_utils.py |
"""Utility functions for middleware."""
from langchain_core.messages import SystemMessage
def append_to_system_message( system_message: SystemMessage | None, text: str, ) -> SystemMessage: """Append text to a system message.
Args:
system_message: Existing system message or None.
text: Text to add to the system message.
Returns:
New SystemMessage with the text appended.
"""
new_content: list[str | dict[str, str]] = list(system_message.content_blocks) if system_message else []
if new_content:
text = f"\n\n{text}"
new_content.append({"type": "text", "text": text})
return SystemMessage(content=new_content)